2019年度热门境外开放课程排行榜

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Programming Language Concepts[程序设计语言概念]
  Onur Tolga ŞEHİTOĞLU(中东技术大学) 教授程序设计语言的理论背景和一般概念。使学生熟悉函数型、面向对象型和逻辑编程型的不同范式。建立对编程语言设计质量的理解。了解包括语法在内的编程语言中的...
2019年热度:126     总热度:209    转化热度:10

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Chem 51B. Lec 09. Organic Chemistry: Alkenes Part 4[有机化学:烯烃4]
  David Van Vranken(加州大学尔湾分校) 这是有机化学系列的第二季。涵盖的主题包括:与碳化合物相关的基本概念,重点是结构理论和化学键的性质,立体化学,反应机理以及碳化合物主要类别的光谱,物理和...
2019年热度:125     总热度:193    转化热度:4

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MIT 18.085 Computational Science and Engineering I - Fall 2007[麻省理工学院18.085计算科学与工程I - 2007年秋季]
  Gilbert Strang(视频讲座网)
2019年热度:123     总热度:141    转化热度:10

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Multi-View Clustering via Canonical Correlation Analysis[基于典型相关分析的多视图聚类]
  Kamalika Chaudhuri(加州大学圣地亚哥分校) 高维聚类数据被认为是一般的难题。近年来开发的多种有效聚类算法解决了将数据投影到较低维数子空间的问题,例如,在聚类之前,通过PrincipalComponents Analysis...
2019年热度:122     总热度:239    转化热度:5

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Is fully digital e-government possible[完全数字化电子政务是否可行]
  Enn Õunapuu(塔林信息技术学院) 作为实施电子政务解决方案的核心部分,一个基于多学科,整体方法开发的共同电子政府社区模式(eGCM),其考虑了变量关键维度和电子政务的复杂性。目的是通过利益...
2019年热度:122     总热度:151    转化热度:4

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Best Paper - Information-Theoretic Metric Learning[最佳论文 - 信息理论度量学习]
  Brian Kulis(德克萨斯大学) 在本文中,我们提出了一种学习马哈拉诺比斯距离函数的信息理论方法。我们将问题表述为在距离函数约束下最小化两个多元高斯之间的微分相对熵的问题。我们将此问题...
2019年热度:121     总热度:204    转化热度:14

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Biochemical Engineering[生物化学工程]
   Kristala L. Jones Prather(麻省理工学院) 本课程着重于化学工程、生物化学和微生物学的相互作用。微生物系统的数学表示在课程主题中很有特色。也包括生长、死亡和新陈代谢的动力学。发酵系统中的连续发酵...
2019年热度:121     总热度:195    转化热度:12

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Matrix Computations in Machine Learning[机器学习中的矩阵计算]
  Inderjit S. Dhillon(德克萨斯大学) Matrix Computations在科学和工程的所有领域都无处不在。在本次演讲中,我将首先调查矩阵计算中的一些传统问题,并讨论解决它们时出现的问题,例如精度,算法和...
2019年热度:120     总热度:192    转化热度:8

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Introduction to Reinforcement Learning and Bayesian learning[强化学习和贝叶斯学习简介]
  Mohammad Ghavamzadeh(阿尔伯塔大学) 虽然贝叶斯强化学习方法可以追溯到20世纪60年代(霍华德在运筹学中的工作),贝叶斯方法只是在现代强化学习中偶尔使用。这部分是因为非贝叶斯方法往往更容易使用...
2019年热度:119     总热度:159    转化热度:7

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MOA: a Real-time Analytics Open Source Framework[MOA:一个实时分析开源框架]
  Bernhard Pfahringer(怀卡托大学) 大规模在线分析(MOA)是一种软件环境,用于实现算法和运行实验,以便从不断发展的数据流中进行在线学习。 MOA旨在解决将现有技术算法的实施扩展到现实世界数据...
2019年热度:118     总热度:279    转化热度:17