2019年度热门境外开放课程排行榜
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12.810 Dynamics of the Atmosphere[ 12.810 大气动力学 ]
Richard Lindzen(麻省理工学院) 本课程首先研究动力学在大气一般物理中的作用,考虑建模与近似之间的差异,以及大气的大尺度现象学。只有这样才能严格地导出基本方程。然后将这些方程式应用于气...
2019年热度:92 总热度:137 转化热度:9
Richard Lindzen(麻省理工学院) 本课程首先研究动力学在大气一般物理中的作用,考虑建模与近似之间的差异,以及大气的大尺度现象学。只有这样才能严格地导出基本方程。然后将这些方程式应用于气...
2019年热度:92 总热度:137 转化热度:9
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Computer Graphics (2004)[计算机图形学(2004)]
Onur Tolga ŞEHİTOĞLU(中东技术大学) 图形系统的硬件和软件组件。输出和填充数据原语。二维和三维几何变换。二维查看:查看管道、裁剪和窗口。三维查看:查看管道,查看参数,投影,查看转换,剪辑。可...
2019年热度:92 总热度:117 转化热度:7
Onur Tolga ŞEHİTOĞLU(中东技术大学) 图形系统的硬件和软件组件。输出和填充数据原语。二维和三维几何变换。二维查看:查看管道、裁剪和窗口。三维查看:查看管道,查看参数,投影,查看转换,剪辑。可...
2019年热度:92 总热度:117 转化热度:7
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1.72 Groundwater Hydrology[地下水水文学]
Prof. Charles Harvey(麻省理工学院) 本课程涵盖地下水流和输送的基本原理,强调地下水在水文循环中的作用,地下水流量与地质结构的关系,以及受污染地下水的管理。课程包括实验室和计算机演示。
2019年热度:91 总热度:231 转化热度:19
Prof. Charles Harvey(麻省理工学院) 本课程涵盖地下水流和输送的基本原理,强调地下水在水文循环中的作用,地下水流量与地质结构的关系,以及受污染地下水的管理。课程包括实验室和计算机演示。
2019年热度:91 总热度:231 转化热度:19
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Unsupervised Feature Selection for Multi-Cluster Data[多集群数据的无监督特征选择]
Deng Cai(浙江大学) 在许多数据分析任务中,经常会遇到高维数据。特征选择技术是为了找到原始特征的相关特征子集,以便于聚类、分类和检索。在本文中,我们考虑了无监督学习场景中的...
2019年热度:91 总热度:171 转化热度:10
Deng Cai(浙江大学) 在许多数据分析任务中,经常会遇到高维数据。特征选择技术是为了找到原始特征的相关特征子集,以便于聚类、分类和检索。在本文中,我们考虑了无监督学习场景中的...
2019年热度:91 总热度:171 转化热度:10
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Complex Numbers[复数]
Jos Leys, Aurélien Alvarez, Étienne Ghys(国家科学研究中心) 数学家Adrien Douady解释了复数。负数的平方根用简单的术语解释。改变平面,变形图片,创造分形图像。
2019年热度:91 总热度:128 转化热度:5
Jos Leys, Aurélien Alvarez, Étienne Ghys(国家科学研究中心) 数学家Adrien Douady解释了复数。负数的平方根用简单的术语解释。改变平面,变形图片,创造分形图像。
2019年热度:91 总热度:128 转化热度:5
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HPC in the Cloud[高性能计算云]
Dana Petcu(西蒂米苏拉大学) 从不同方面对HPC云进行了概述,例如什么配置文件可以在云环境中高效运用HPC应用程序,如何具有弹性特性,何时选择云环境有利于成本。
2019年热度:91 总热度:122 转化热度:13
Dana Petcu(西蒂米苏拉大学) 从不同方面对HPC云进行了概述,例如什么配置文件可以在云环境中高效运用HPC应用程序,如何具有弹性特性,何时选择云环境有利于成本。
2019年热度:91 总热度:122 转化热度:13
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PAC-Bayesian Analysis: A Link Between Inference and Statistical Physics[PAC-贝叶斯分析:推理与统计物理学之间的联系]
Yevgeny Seldin(哥本哈根大学) PAC贝叶斯分析是一种推导广泛推理规则的泛化界限的通用工具。有趣的是,PAC贝叶斯泛化界限在推理规则的经验表现与推理规则所应用的假设空间的后验分布与假设空间...
2019年热度:90 总热度:233 转化热度:11
Yevgeny Seldin(哥本哈根大学) PAC贝叶斯分析是一种推导广泛推理规则的泛化界限的通用工具。有趣的是,PAC贝叶斯泛化界限在推理规则的经验表现与推理规则所应用的假设空间的后验分布与假设空间...
2019年热度:90 总热度:233 转化热度:11
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Math 113B. Lec. 23. Introduction to Mathematical Modeling in Biology: Poincare-Bendixon[生物数学建模简介:庞加莱班狄克生]
German Andres Enciso Ruiz(加州大学尔湾分校) 本课程是为具有基本数学背景的数学和生物学本科生开设的,包括使用连续ODE方法(而不是113A中使用的离散方法)建模生物问题的介绍。我们在一个简单的种群模型的背...
2019年热度:90 总热度:193 转化热度:7
German Andres Enciso Ruiz(加州大学尔湾分校) 本课程是为具有基本数学背景的数学和生物学本科生开设的,包括使用连续ODE方法(而不是113A中使用的离散方法)建模生物问题的介绍。我们在一个简单的种群模型的背...
2019年热度:90 总热度:193 转化热度:7
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Time Series Shapelets: A New Primitive for Data Mining[时间序列小单元:数据挖掘的新开始]
Lexiang Ye(加利福尼亚大学) 在过去的十年里,时间序列的分类一直吸引着人们的极大兴趣。最近的经验证明,对于大多数时间序列问题,简单的最近邻算法是很难克服的。尽管这可能被认为是好消息...
2019年热度:89 总热度:129 转化热度:8
Lexiang Ye(加利福尼亚大学) 在过去的十年里,时间序列的分类一直吸引着人们的极大兴趣。最近的经验证明,对于大多数时间序列问题,简单的最近邻算法是很难克服的。尽管这可能被认为是好消息...
2019年热度:89 总热度:129 转化热度:8