2020年度热门境外开放课程排行榜

51
Collaborative Filtering with the Trace Norm: Learning, Bounding, and Transducing [跟踪规范的协作过滤:学习、边界和转换]
  Ohad Shamir(魏茨曼科学研究所) 跟踪-范数正则化是一种广泛应用的、成功的协同过滤和矩阵补全方法。然而,它的理论理解令人惊讶地薄弱,尽管之前做过尝试,目前还没有无分布的、非琐碎的学习保...
2020年热度:21     总热度:83    转化热度:1

52
Asymptotic Notation, Recurrences, Substitution, Master Method[渐近符号,复发,换人,主方法]
  Erik Demaine(麻省理工学院) "我叫埃里克·德梅你应该叫我艾瑞克欢迎回到 6.0 46。这是第2课。今天, 我们将基本上填写第1课的一些更数学的基础。所以, 讲座 1, 我们只是有点勉强得到了我们的...
2020年热度:21     总热度:71    转化热度:2

53
COIN Innovative Services[硬币创新服务]
  Michele Sesana(TXT e-solutions公司) 在此介绍方法中,介绍了整套硬币创新服务的工作现状和未来发展。之后的介绍集中在几个硬币创新服务没有在其他介绍。演示是幻灯片和视频的混合。 服务类别: ...
2020年热度:21     总热度:60    转化热度:1

54
Maximum Likelihood Rule Ensembles[最大似然规则集合]
  Wojciech Kotlowski(波兹南理工大学) 提出了一种新的规则归纳算法, 通过概率估计来解决分类问题。决策规则的主要优点是简单且易于解释。虽然早期的规则归纳方法是基于顺序覆盖的, 但我们采用的方法是...
2020年热度:20     总热度:385    转化热度:1

55
CS502: Fundamentals of Algorithms[CS502:算法的基础]
  Dr. Sohail Aslam; Ph.D Computer Science ;University of Illinois at Urbana-Champaign(巴基斯坦虚拟大学) 分析最坏的一个算法的运行时间的函数输入大小,解决递归关系,分而治之的策略的基础,理解动态规划的概念,理解贪婪算法的概念,理解图遍历的概念,了解MST的概念及其...
2020年热度:20     总热度:179    转化热度:3

56
Chem 51B. Lec 14. Organic Chemistry: Reduction and Oxidization, Part 2[有机化学:氧化还原2]
  David Van Vranken(加州大学尔湾分校) 这是有机化学系列的第二季。涵盖的主题包括:与碳化合物相关的基本概念,重点是结构理论和化学键的性质,立体化学,反应机理以及碳化合物主要类别的光谱,物理和...
2020年热度:20     总热度:173    转化热度:5

57
Identifying Feature Relevance using a Random Forest[利用随机森林识别特征相关性]
  Jeremy D. Rogers(南安普敦大学) 许多特征选择算法受到限制,因为它们试图通过单独检查特征来识别相关的特征子集。本文介绍了一种使用在决策树集合构建过程中获得的平均信息增益来确定特征相关性...
2020年热度:20     总热度:166    转化热度:1

58
Engineering MAE 130A. Lecture 01. Intro to Fluid Mechanics.[工程Mae 130A.讲座01.流体力学概论]
  Roger Rangel(加州大学尔湾分校) 本课程包括流体静力学;流体动力学;伯努利方程;控制卷分析;质量、动量和能量守恒的基本流动方程;差异分析;潜在的流;粘性不可压缩流。
2020年热度:20     总热度:148    转化热度:9

59
6.079 Introduction to Convex Optimization (MIT)[凸优化导论]
  Prof. Stephen Boyd; Prof. Pablo Parrilo(麻省理工学院) 本课程旨在为学生提供工具和培训, 以识别科学和工程应用中出现的凸优化问题, 介绍基础理论, 并专注于建模方面和结果, 这些方面和结果在应用。主题包括凸集、凸函...
2020年热度:20     总热度:133    转化热度:13

60
Personalized Click Prediction in Sponsored Search [在赞助搜索个性化点击预测]
  Haibin Cheng(雅虎硅谷研究院) 赞助搜索是一项价值数十亿美元的业务,可为搜索引擎带来大部分收入。预测用户点击广告的可能性对于赞助搜索至关重要,因为该预测用于影响广告的排名,过滤,展示...
2020年热度:20     总热度:132    转化热度:2