图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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16Combining Data Sources Nonlinearly for Cell Nucleus Classification of RCell Carcinomenal a[非线性组合数据源用于肾细胞癌的细胞核分类]
Mehmet Gönen(阿尔托大学) 在基于内核的机器学习算法中，我们可以学习不同内核函数的组合以获得相似度，以更好地匹配基础问题，而不是使用单个固定内核函数。这种方法称为多内核学习（MKL...
热度：34
Mehmet Gönen(阿尔托大学) 在基于内核的机器学习算法中，我们可以学习不同内核函数的组合以获得相似度，以更好地匹配基础问题，而不是使用单个固定内核函数。这种方法称为多内核学习（MKL...
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17Chemical Reaction Engineering[化学反应工程 ]
Blaž Likozar(卢布尔雅那大学) 小组研究活动涉及均相和非均相化学转化的动力学，无论是催化还是非催化。在非均相反应系统中，特别强调表面过程动力学和运输现象之间的相互作用，因为它们经常决...
热度：75
Blaž Likozar(卢布尔雅那大学) 小组研究活动涉及均相和非均相化学转化的动力学，无论是催化还是非催化。在非均相反应系统中，特别强调表面过程动力学和运输现象之间的相互作用，因为它们经常决...
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18Kernel Methods[核方法]
Bernhard Schölkopf(马克斯普朗克研究所) 本课程将介绍学习理论的一些基本思想，再生核Hilbert空间理论的要素，以及一些基于此的机器学习算法。
热度：58
Bernhard Schölkopf(马克斯普朗克研究所) 本课程将介绍学习理论的一些基本思想，再生核Hilbert空间理论的要素，以及一些基于此的机器学习算法。
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19Diffusion Maps, Spectral Clustering and Reaction Coordinates of Dynamical Systems[动力系统的扩散映射，谱聚类和反应坐标]
Boaz Nadler(魏茨曼科学研究所) 数据分析的一个核心问题是高维数据的低维表示，以及其基础几何和密度的简明描述。在分析复杂动力系统的大规模模拟时，时间演化的概念发挥作用，重要的问题是慢变...
热度：128
Boaz Nadler(魏茨曼科学研究所) 数据分析的一个核心问题是高维数据的低维表示，以及其基础几何和密度的简明描述。在分析复杂动力系统的大规模模拟时，时间演化的概念发挥作用，重要的问题是慢变...
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20Inferring regulatory networks from expression data using tree-based methods[使用基于树的方法从表达数据中推断出监管网络]
Van Anh Huynh-Thu(列日大学) 计算系统生物学的一个紧迫的开放问题是使用高通量基因组数据，特别是微阵列基因表达数据，对遗传调控网络（GRN）的拓扑结构进行了研究。反向工程评估和方法对话...
热度：45
Van Anh Huynh-Thu(列日大学) 计算系统生物学的一个紧迫的开放问题是使用高通量基因组数据，特别是微阵列基因表达数据，对遗传调控网络（GRN）的拓扑结构进行了研究。反向工程评估和方法对话...
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21Torch[火炬]
Ronan Collobert(美国NEC实验室) Torch为最先进的机器学习算法提供了类似Matlab的环境。由于简单而强大的快速脚本语言（Lua）和底层的C / C实现，它易于使用且非常高效。 Torch易于扩展，并已被...
热度：88
Ronan Collobert(美国NEC实验室) Torch为最先进的机器学习算法提供了类似Matlab的环境。由于简单而强大的快速脚本语言（Lua）和底层的C / C实现，它易于使用且非常高效。 Torch易于扩展，并已被...
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22Knowledge Extraction from Aerodynamic Design Data and its Application to 3D Turbine Blade Geometries[气动设计数据的知识提取及其在三维涡轮叶片几何中的应用]
Lars Graening(本田欧洲研究所) 在空气动力学设计优化领域应用数值优化方法通常会导致大量的异构设计数据。虽然通常只调查最有希望的结果并用于推动进一步的优化，但研究整个设计数据集的一般方...
热度：61
Lars Graening(本田欧洲研究所) 在空气动力学设计优化领域应用数值优化方法通常会导致大量的异构设计数据。虽然通常只调查最有希望的结果并用于推动进一步的优化，但研究整个设计数据集的一般方...
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23Keynote: A Conversation with G. Richard Wagoner, Chairman and CEO, General Motors[主题演讲：与通用汽车公司董事长兼首席执行官G. Richard Wagoner的对话]
G. Richard Wagoner Jr.(通用汽车公司) 虽然他没有把所有的牌都放在桌面上，但通用汽车董事长G. Richard Wagoner，Jr。提供了他对公司战略的一瞥，以及对通用汽车成功和失败的一些看法。虽然瓦格纳的孩...
热度：74
G. Richard Wagoner Jr.(通用汽车公司) 虽然他没有把所有的牌都放在桌面上，但通用汽车董事长G. Richard Wagoner，Jr。提供了他对公司战略的一瞥，以及对通用汽车成功和失败的一些看法。虽然瓦格纳的孩...
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24Building Technology that Matters: Global Opportunities in Engineering[工程建筑：全球机遇]
Richard K. Templeton(德州仪器公司) “伟大的创新作为一个社会摆在我们面前，”Rich Templeton认为。这意味着年轻人进入劳动力队伍的机会，特别是那些追求科学和工程的人。 “世界正变得技术更加复...
热度：68
Richard K. Templeton(德州仪器公司) “伟大的创新作为一个社会摆在我们面前，”Rich Templeton认为。这意味着年轻人进入劳动力队伍的机会，特别是那些追求科学和工程的人。 “世界正变得技术更加复...
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25Air Safety: Nothing But Blue Skies?[空中安全：除了蓝天什么都没有？]
Arnold I. Barnett(麻省理工学院) 虽然阿诺德·巴奈特承认年复一年地解决同样的问题（“他有没有改变他的史蒂夫？”），但他这次宣传了一些新的曲目。尽管如此，巴尼特仍然非常一致，即使在最近的...
热度：60
Arnold I. Barnett(麻省理工学院) 虽然阿诺德·巴奈特承认年复一年地解决同样的问题（“他有没有改变他的史蒂夫？”），但他这次宣传了一些新的曲目。尽管如此，巴尼特仍然非常一致，即使在最近的...
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26Lecture 3: Vectors - Dot Products - Cross Products - 3D Kinematics[第3讲：矢量 - 点产品 - 交叉产品 - 3D运动学]
Walter H. G. Lewin(麻省理工学院) ** 1。向量方向区分向量与标量**** 2。矢量的分解：**矢量可以投影到三个坐标轴x，y，z上，沿着这些坐标轴是单位矢量（用屋顶表示）。勒温教授就是一个例子。** ...
热度：46
Walter H. G. Lewin(麻省理工学院) ** 1。向量方向区分向量与标量**** 2。矢量的分解：**矢量可以投影到三个坐标轴x，y，z上，沿着这些坐标轴是单位矢量（用屋顶表示）。勒温教授就是一个例子。** ...
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27Recommender Problems for Web Applications[Web应用程序的推荐程序问题]
Bee-Chung Chen, Deepak Agarwal(领英公司) 在这个为期半天的教程中，我们深入介绍了在Web应用程序的推荐问题中出现的数据挖掘挑战。自Netflix发布大型电影评级数据集以来，推荐人问题受到了相当多的关注。...
热度：61
Bee-Chung Chen, Deepak Agarwal(领英公司) 在这个为期半天的教程中，我们深入介绍了在Web应用程序的推荐问题中出现的数据挖掘挑战。自Netflix发布大型电影评级数据集以来，推荐人问题受到了相当多的关注。...
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28Advances in Mining the Web[挖掘网络的进展]
Bamshad Mobasher, Olfa Nasraoui, Myra Spiliopoulou, Osmar R. Zaïane(马格德堡大学) Web改变了我们的生活方式，Web 2.0改变了我们对Web的感知和使用方式。现在，在旨在丰富Web用户体验的众多应用程序中需要进行数据分析。我们首先讨论社交网络的数...
热度：23
Bamshad Mobasher, Olfa Nasraoui, Myra Spiliopoulou, Osmar R. Zaïane(马格德堡大学) Web改变了我们的生活方式，Web 2.0改变了我们对Web的感知和使用方式。现在，在旨在丰富Web用户体验的众多应用程序中需要进行数据分析。我们首先讨论社交网络的数...
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29Exploring Social Tagging Graph for Web Object Classification [网页对象分类的社会标记图研究]
Zhijun Yin(伊利诺伊大学) 本文通过对社会标签的新探索，研究了Web对象分类问题。自动将Web对象分类为可管理的语义类别长期以来一直是索引，浏览，搜索和挖掘这些对象的基本预处理过程。异...
热度：36
Zhijun Yin(伊利诺伊大学) 本文通过对社会标签的新探索，研究了Web对象分类问题。自动将Web对象分类为可管理的语义类别长期以来一直是索引，浏览，搜索和挖掘这些对象的基本预处理过程。异...
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30Tackling Climate Change: Unfinished Business from the Last “Winter”[应对气候变化：上一个“冬天”未完成的工作]
Mark A. Musen(斯坦福大学) 在20世纪90年代，由于万维网不仅在世界范围内变得密集而且无处不在，人工智能社区的工作人员也开始意识到网络可能为新型人工智能提供基础。在20世纪80年代的AI W...
热度：49
Mark A. Musen(斯坦福大学) 在20世纪90年代，由于万维网不仅在世界范围内变得密集而且无处不在，人工智能社区的工作人员也开始意识到网络可能为新型人工智能提供基础。在20世纪80年代的AI W...
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