境外开放课程——按学科专业列表
开放课程工程与技术科学动力与电气工程::

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An Efficient Bit Vector Approach to Semantics-based Machine Perception in Resource-Constrained Devices[一种基于语义的资源受限设备机器感知的有效位向量方法]
  Cory Henson(莱特州立大学) 机器感知的主要挑战是定义有效的计算方法,以从低水平传感器观测数据中获得高水平的知识。新兴解决方案正在使用本体来表达感知和感知领域中的概念,从而实现异构...
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Term Dependence on the Semantic Web[术语对语义网的依赖]
  Gong Cheng(南京大学) 各方在语义Web上发布了大量术语(类和属性),以便共享用于描述资源。术语基于其他术语定义,因此形成定向依赖关系。术语依赖性研究是一项基础工作,对于许多其...
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SPARK: Adapting Keyword Query to Semantic Search[SPARK:将关键字查询与语义搜索相结合]
  Qi Zhou(顶点实验室) 语义搜索有望提供比当前关键字搜索更准确的结果。然而,由于其查询语言的复杂性,语义搜索的进展被推迟。在本文中,我们探索了一种使用关键字来查询语义Web的新...
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Web Service Modelling Ontology[Web服务建模本体]
  John Domingue(知识媒体学院) 在本次会议中,John和David将首先概述将语义Web技术应用于Web服务的问题和愿景,然后他们将描述一些最重要的方法,最后是语义Web服务应用程序。在本次会议结束时...
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Ontology-based Data Access[基于本体的数据访问]
  Diego Calvanese(博赞自由大学) 在本教程中,我们从理论和实践的角度全面了解基于本体的基于本体的数据访问问题。我们解决了在这种情况下至关重要的几个问题,例如表达/效率权衡,查询处理,本...
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Web Mining[Web挖掘]
  Ricardo Baeza-Yates, Aris Gionis(巴塞罗那研究中心) 网络继续发展和快速发展,改变了我们的日常生活。此活动代表了数百万为网络贡献内容的机构和人员以及使用它的10亿人的协作工作。在这个超链接数据的海洋中,存在...
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The Neuroscience of Reinforcement Learning[强化学习的神经科学]
  Yael Niv(普林斯顿大学) 概述和目标:机器学习对于理解人类大脑最有影响力的贡献之一是(相当近期)在强化学习的计算框架方面的现实世界任务中的学习。这种思想的融合不仅限于关于如何进...
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Identifying Suspicious URLs: An Application of Large-Scale Online Learning[识别可疑URL:大规模在线学习的应用]
  Justin Ma(加州大学) 本文探讨了使用相关URL的词汇和基于主机的功能来检测恶意网站(涉及犯罪诈骗的网站)的在线学习方法。我们证明该应用程序特别适用于在线算法,因为训练数据的大...
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A tutorial on deep and unsupervised feature learning for activity recognition[关于活动识别的深度和无监督特征学习的教程]
  Graham Taylor(圭尔夫大学) 从视频数据中识别人类活动是一个具有挑战性的问题,近年来越来越受到计算机视觉界的关注。目前,在此任务中表现最佳的方法基于具有显式局部几何线索和其他启发式...
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Hierarchical Gaussian Naive Bayes Classifier for Multiple-Subject fMRI Data[多学科fMRI数据的分层高斯朴素贝叶斯分类器]
  Indrayana Rustandi(普林斯顿大学) 高斯Na¨ıveBayes(GNB)[2]分类器已成功应用于fMRI数据。然而,它并非专门用于计算来自多个受试者的数据,并且通常应用于来自单个受试者的数据(称为GNB in...
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Procedural Modeling of Architectures: Towards Large Scale Visual Reconstruction[建筑程序建模:大规模视觉重建]
  Nikos Paragios(巴黎中央理工学院) 三维内容是一种新颖的形式,用于导航,后期制作和电影摄影,建筑建模和城市规划等众多领域。这些领域得益于图像三维重建的巨大进步。这样的问题包括构建观察环境...
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Traffic Jams detection using flock mining[基于群采的交通堵塞检测]
  Roberto Trasarti(国家研究委员会) GPS装置在汽车上的广泛使用使得能够收集车辆的时间相关位置,并因此收集它们在道路网络上的运动。可以分析如此庞大的数据集合以查找交通流量的关键情况。对交通...
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ShiftTree: an Interpretable Model-Based Approach for Time Series Classification[移位树:一种基于模型的时间序列分类方法]
  Balázs Hidasi(布达佩斯理工大学) 时间序列数据挖掘的高效算法具有利用时间序列属性的特殊时间结构的共同点。为了将时间维度的信息容纳到过程中,我们提出了一种基于实例级别游标的索引技术,该技...
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T207_1 Engineering: the nature of problems[T207_1工程:问题的本质]
  (英国开放大学) 工程学是通过解决技术问题来扩大社会的视野,从满足人类对食物和住所的基本需要到通过贸易创造财富。工程师更多地把问题看作挑战和机遇,而不是困难。他们似乎是...
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Department of Electrical and Electronic Engineering: Microprocessors I[电气与电子工程系:微处理器I]
  (东地中海大学) 增加了微处理器I。(导师:哈桑·德米雷尔)
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