境外开放课程——按学科专业列表
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A Data Driven Approach to Diagnosing and Treating Disease[一种诊断和治疗疾病的数据驱动方法]
Eric Schadt(西奈山伊坎医学院) 在生物医学和生命科学研究界,先进的综合生物学算法被用于整合许多不同高维数据类型的大规模数据,以构建疾病的预测网络模型。我们为此目的使用的因果推理方法很...
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Eric Schadt(西奈山伊坎医学院) 在生物医学和生命科学研究界,先进的综合生物学算法被用于整合许多不同高维数据类型的大规模数据,以构建疾病的预测网络模型。我们为此目的使用的因果推理方法很...
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Extending Tables with Data from over a Million Websites[使用来自100多万个网站的数据扩展表]
Christian Bizer(柏林弗雷大学) 本次提交的大数据跟踪演示了BTC 2014数据集、来自数千个网站的Microdata注释以及数百万个HTML表是如何使用附加列扩展本地表的。在广泛的应用场景中,表扩展是一...
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Christian Bizer(柏林弗雷大学) 本次提交的大数据跟踪演示了BTC 2014数据集、来自数千个网站的Microdata注释以及数百万个HTML表是如何使用附加列扩展本地表的。在广泛的应用场景中,表扩展是一...
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Clustered Graph Randomization: Network Exposure to Multiple Universes[聚类图随机化:多个普遍性下的网络暴露]
Johan Ugander(康奈尔大学) A/B测试是评估在线实验效果的标准方法;其目的是通过将整个人群的样本暴露在新特征或疾病中来估计其“平均治疗效果”。a/B测试的一个缺点是,当个体的治疗沿着潜...
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Johan Ugander(康奈尔大学) A/B测试是评估在线实验效果的标准方法;其目的是通过将整个人群的样本暴露在新特征或疾病中来估计其“平均治疗效果”。a/B测试的一个缺点是,当个体的治疗沿着潜...
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Synthetic theory of Ricci curvature - when information theory, optimization, geometry and gradient flows meet[利玛窦曲率界综合理论——当信息论、优化、几何和梯度流相遇时]
Cédric Villani(亨利·庞加莱学院) 这是一个数学理论的故事,它诞生于几个领域的相遇。这些领域是:黎曼几何、梯度流、信息和最优传输;他们的相遇发生在大约15年前。这种相互作用的一个主要结果是...
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Cédric Villani(亨利·庞加莱学院) 这是一个数学理论的故事,它诞生于几个领域的相遇。这些领域是:黎曼几何、梯度流、信息和最优传输;他们的相遇发生在大约15年前。这种相互作用的一个主要结果是...
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On the Expressive Efficiency of Overlapping Architectures of Deep Learning[论深度学习重叠架构的表达效率]
Or Sharir(耶路撒冷希伯来大学) 论深度学习重叠架构的表达效率
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Or Sharir(耶路撒冷希伯来大学) 论深度学习重叠架构的表达效率
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Deep siamese neural network for prediction of long-range interactions in chromatin[用于预测染色质长程相互作用的深度暹罗的神经网络]
Davide Chicco(玛格丽特公主癌症中心) 用于预测染色质长程相互作用的深度暹罗的神经网络
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Davide Chicco(玛格丽特公主癌症中心) 用于预测染色质长程相互作用的深度暹罗的神经网络
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Introduction of the tutorial topics and presenters Microtask crowdsourcing fundamentals[介绍教程主题和演示者微型任务众包基础知识]
Gianluca Demartini;Elena Simperl(德国汉诺威大学;南安普顿大学) 微任务众包平台作为社交计算技术中最受欢迎的实例之一,越来越多地被用于支持语义内容管理方面的大规模协作项目。在本教程中,我们将介绍针对语义网问题的最流行...
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Gianluca Demartini;Elena Simperl(德国汉诺威大学;南安普顿大学) 微任务众包平台作为社交计算技术中最受欢迎的实例之一,越来越多地被用于支持语义内容管理方面的大规模协作项目。在本教程中,我们将介绍针对语义网问题的最流行...
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Analyzing Game-Based Collaborative Problem Solving with Computational P0sychometrics[用计算心理计量学分析基于游戏的协同问题解决]
Stephen T. Polyak(ACTNext公司) 用计算心理计量学分析基于游戏的协同问题解决
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Stephen T. Polyak(ACTNext公司) 用计算心理计量学分析基于游戏的协同问题解决
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Recombinator Networks: Learning Coarse-to-Fine Feature Aggregation[重组网络:从粗到细的特征聚合学习]
Sina Honari(蒙特利尔大学) 重组网络:从粗到细的特征聚合学习
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Sina Honari(蒙特利尔大学) 重组网络:从粗到细的特征聚合学习
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Beam Search Message Passing in Bidirectional RNNs: Applications to Fill-in-the-Blank Image Captioning[波束搜索消息在双向RNN中的传递:在空白图像字幕中的应用]
Qing Sun(弗吉尼亚理工学院和州立大学) 波束搜索消息在双向RNN中的传递:在空白图像字幕中的应用
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Qing Sun(弗吉尼亚理工学院和州立大学) 波束搜索消息在双向RNN中的传递:在空白图像字幕中的应用
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Local Modeling of Attributed Graphs: Algorithms and Applications[属性图的局部建模:算法与应用]
Bryan Perozzi(石溪大学) 除了原始连接信息外,还遇到具有与节点相关联的属性的真实世界图越来越常见。例如,社交网络既包含友谊关系,也包含用户属性,如兴趣和人口统计。蛋白质-蛋白质...
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A Stochastic Gradient Method with an Exponential Convergence Rate for Finite Training Sets[有限训练集的指数收敛率随机梯度方法]
Nicolas Le Roux() 我们提出了一种新的随机梯度方法来优化有限光滑函数集的和,其中和是强凸的。对于这个问题,标准随机梯度方法以次线性速度收敛,而所提出的方法结合了先前梯度值...
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