图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→工程与技术科学→计算机科学技术::
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
121Design And Analysis Of Algorithms[算法设计与分析]
Prof. Erik Demaine(麻省理工学院) 这是一门中级算法课程，重点是教授高效算法设计和分析的技术，强调应用方法。主题包括分而治之、随机化、动态规划、贪婪算法、增量改进、复杂性和密码学。
热度：7
Prof. Erik Demaine(麻省理工学院) 这是一门中级算法课程，重点是教授高效算法设计和分析的技术，强调应用方法。主题包括分而治之、随机化、动态规划、贪婪算法、增量改进、复杂性和密码学。
热度：7
122FRED as an Event Extraction Tool[FRED作为事件提取工具]
Aldo Gangemi(认知科学与技术研究所) 事件是难以捉摸的实体；正如作者所说，即使是人类注释者也不同意什么是事件，以及从参与者的范围、时间和地理空间范围等方面来看，事件的边界是什么。 当试图从...
热度：11
Aldo Gangemi(认知科学与技术研究所) 事件是难以捉摸的实体；正如作者所说，即使是人类注释者也不同意什么是事件，以及从参与者的范围、时间和地理空间范围等方面来看，事件的边界是什么。 当试图从...
热度：11
123Session 3-3-1: Quality tools and topics 1[第3-3-1节：质量工具和主题1]
Al Haggerty(麻省理工学院) 第3-3-1节：质量工具和主题1
热度：8
Al Haggerty(麻省理工学院) 第3-3-1节：质量工具和主题1
热度：8
124Advances in Human Machine Interfaces (HMI)[人机界面（HMI）的进展]
Annie Pauzie(INRETS-法国国家运输与安全研究所) 人机界面（HMI）的进展
热度：10
Annie Pauzie(INRETS-法国国家运输与安全研究所) 人机界面（HMI）的进展
热度：10
125126Topics In Mathematics Of Data Science[数据科学数学专题]
Dr. Afonso Bandeira(麻省理工学院) 这是一门主要独立的研究型课程，专为本科生（但也非常欢迎研究生）设计，有兴趣在旨在从数据中提取信息的算法的理论方面进行研究。这些通常存在于以下两个或多个...
热度：6
Dr. Afonso Bandeira(麻省理工学院) 这是一门主要独立的研究型课程，专为本科生（但也非常欢迎研究生）设计，有兴趣在旨在从数据中提取信息的算法的理论方面进行研究。这些通常存在于以下两个或多个...
热度：6
127HoORaYs: Highorder Optimization of Rating Distance for Recommender Systems[HoORaYs：推荐系统评级距离的高阶优化]
Yuan Yao(南京大学) 潜在因素模型已经成为推荐系统中一种流行的方法，根据历史用户反馈来预测用户对项目的偏好。大多数现有的方法，无论是明确的还是隐含的，都建立在一阶评级距离原...
热度：5
Yuan Yao(南京大学) 潜在因素模型已经成为推荐系统中一种流行的方法，根据历史用户反馈来预测用户对项目的偏好。大多数现有的方法，无论是明确的还是隐含的，都建立在一阶评级距离原...
热度：5
128Accelerating Innovation Through Analogy Mining[通过类比挖掘加速创新]
Tom Hope(耶路撒冷希伯来大学) 大型思想库（如美国专利数据库）的可用性可以通过为人们提供类似问题解决方案的灵感，大大加速创新和发现。然而，无论是人工方法还是自动化方法，在这些庞大、混...
热度：5
Tom Hope(耶路撒冷希伯来大学) 大型思想库（如美国专利数据库）的可用性可以通过为人们提供类似问题解决方案的灵感，大大加速创新和发现。然而，无论是人工方法还是自动化方法，在这些庞大、混...
热度：5
129Is the Whole Greater Than the Sum of Its Parts?[整体大于部分之和吗？
Liangyue Li(亚利桑那州立大学) 部分与整体的关系经常出现在许多学科中，从协作团队、众包、自治系统到网络系统。从算法的角度来看，现有的工作主要集中在通过单独的模型或线性联合模型来预测整...
热度：5
Liangyue Li(亚利桑那州立大学) 部分与整体的关系经常出现在许多学科中，从协作团队、众包、自治系统到网络系统。从算法的角度来看，现有的工作主要集中在通过单独的模型或线性联合模型来预测整...
热度：5
130An Online Hierarchical Algorithm for Extreme Clustering[一种用于极端聚类层次算法]
(马萨诸塞大学) 许多现代聚类方法可以很好地扩展到大量数据项 N，但不能扩展到大量聚类 K。本文介绍了 PERCH，一种用于在线分层聚类的新非贪婪算法，可扩展到大量 N 和 K ——我...
热度：4
(马萨诸塞大学) 许多现代聚类方法可以很好地扩展到大量数据项 N，但不能扩展到大量聚类 K。本文介绍了 PERCH，一种用于在线分层聚类的新非贪婪算法，可扩展到大量 N 和 K ——我...
热度：4
131Local Higher-Order Graph Clustering[局部高阶图聚类]
Hao Yin(斯坦福大学) 局部图聚类方法旨在通过探索图的小区域来找到节点簇。这些方法很有吸引力，因为它们能够围绕给定种子节点进行有针对性的聚类，并且比传统的全局图聚类方法更快，...
热度：4
Hao Yin(斯坦福大学) 局部图聚类方法旨在通过探索图的小区域来找到节点簇。这些方法很有吸引力，因为它们能够围绕给定种子节点进行有针对性的聚类，并且比传统的全局图聚类方法更快，...
热度：4
132Randomization or Condensation? LinearCost Matrix Sketching Via Cascaded Compression Sampling[随机化还是压缩？通过级联压缩采样绘制 LinearCost 矩阵草图]
Kai Zhang(天普大学) 矩阵草图旨在找到矩阵的紧凑表示，同时保留其大部分属性，这是现代科学计算的基本构建块。随机算法代表了最先进的技术，并引起了机器学习、数据挖掘和理论计算机...
热度：4
Kai Zhang(天普大学) 矩阵草图旨在找到矩阵的紧凑表示，同时保留其大部分属性，这是现代科学计算的基本构建块。随机算法代表了最先进的技术，并引起了机器学习、数据挖掘和理论计算机...
热度：4
133Discrete Content-aware Matrix Factorization[离散内容感知矩阵分解]
Rui Liu(电子科技大学) 张量补全已成为许多现实世界数据驱动应用中的有效计算工具。除了传统的静态设置之外，随着高速流数据的日益普及，需要高效的在线处理，而无需从头开始重建整个模...
热度：4
Rui Liu(电子科技大学) 张量补全已成为许多现实世界数据驱动应用中的有效计算工具。除了传统的静态设置之外，随着高速流数据的日益普及，需要高效的在线处理，而无需从头开始重建整个模...
热度：4
134Multi-Aspect Streaming Tensor Completion[多方面流式张量补全]
宋清泉(德州农工大学) 张量补全已成为许多现实世界数据驱动应用中的有效计算工具。除了传统的静态设置之外，随着高速流数据的日益普及，需要高效的在线处理，而无需从头开始重建整个模...
热度：7
宋清泉(德州农工大学) 张量补全已成为许多现实世界数据驱动应用中的有效计算工具。除了传统的静态设置之外，随着高速流数据的日益普及，需要高效的在线处理，而无需从头开始重建整个模...
热度：7
135Collaboratively Improving Topic Discovery and Word Embeddings by Coordinating Global and Local Contexts[通过协调全球和本地上下文来协作改进主题发现和词嵌入]
Guangxu Xun(布法罗大学 ) 文本语料库通常包含两种类型的上下文信息——全局上下文和局部上下文。全局上下文携带主题信息，主题模型可以利用主题信息从文本语料库中发现主题结构，而局部上...
热度：5
Guangxu Xun(布法罗大学 ) 文本语料库通常包含两种类型的上下文信息——全局上下文和局部上下文。全局上下文携带主题信息，主题模型可以利用主题信息从文本语料库中发现主题结构，而局部上...
热度：5