境外开放课程——按学科专业列表
开放课程工程与技术科学管理学::

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Overlapping Experiment Infrastructure: More, Better, Faster Experimentation[重叠的实验基础设施:更多、更好、更快的实验]
  Diane Tang(斯坦福大学) 在谷歌,实验几乎是一个口头禅;我们评估几乎所有可能影响用户体验的变化。这些变化不仅包括明显的用户可见变化,例如对用户界面的修改,还包括更微妙的变化,例...
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Data Mining to Predict and Prevent Errors in Health Insurance Claims Processing[用于预测和预防医疗保险索赔处理错误的数据挖掘]
  Mohit Kumar(卡内基梅隆大学 ) 近年来,全世界的医疗保险费用惊人地增加。这种增加的一个主要原因是保险公司在处理索赔时所犯的付款错误。这些错误通常会导致额外的管理工作,以重新处理(或返...
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Finding a Team of Experts in Social Networks[在社交网络中寻找专家团队 ]
  Theodoros Lappas(加利福尼亚大学) 给定任务T,具有不同技能的个体X池以及捕获这些个体之间的兼容性的社交网络G,我们研究找到X(X的子集)来执行任务的问题。我们将此称为团队形成问题。我们要求X...
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Supporting Collaborative Ontology Development in Protege[支持Protege中的协同本体开发]
  Tania Tudorache(斯坦福大学) 本体在其覆盖范围内变得如此之大,以至于没有一个人或一小部分人能够有效地开发它们,并且本体开发成为一个基于社区的企业。我们提出了CollaborativeProtégé--Pr...
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Market Blended Insight: modeling propensity to buy with the Semantic Web[市场融合洞察:用语义网络建模购买倾向]
  Manuel Salvadores(南安普顿大学) 市场混合洞察(MBI)是一个明确的目标,即在5年7年的时间内在英国企业对企业(B2B)营销活动中取得显着的绩效改善。网络创造了内容的快速扩展,可以通过语义Web...
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Expected plugins for the new version of NeOn toolkit[Neon工具包新版本的预期插件]
  Peter Haase(流体操作股份公司) NeOn工具包是一个可扩展的本体工程环境。它是NeOn架构参考实现的一部分。它包含用于本体管理和可视化的插件。核心功能包括:*基本编辑:编辑Schemasplash.jpg *...
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Content and Causality in Influence Networks[影响网络的内容与因果关系]
  Sinan Aral(纽约大学) 我们中的许多人都对“网络是否重要”感兴趣。无论是疾病的传播,信息的传播,行为传染的传播,病毒式营销的有效性,还是各种环境中同伴效应的严重程度,在我们能...
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StepGreen.org: Increasing Energy Saving Behaviors via Social Networks[stepgreen.org:通过社交网络提高节能行为 ]
  Jennifer Mankoff(卡内基梅隆大学) 数十年的研究探索了影响绿色行为的因素。然而,人们对于一般的技术如何,特别是社会技术可以激励人们参与绿色活动知之甚少。在本文中,我们描述了旨在促进节能行...
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Governance in Social Media: A Case Study of the Wikipedia Promotion Process[社会媒体治理:维基百科推广过程的案例研究 ]
  Jure Leskovec(斯坦福大学) 社交媒体网站通常由参与各种形式的{治理的核心用户群指导。这种治理的一个重要方面是审议,其中这样一个小组就网站的重要问题做出决定。尽管在一些着名的社交媒...
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MedLDA: Maximum Margin Supervised Topic Models for Regression and Classification[MedLDA:回归和分类的最大保证金监督主题模型]
  Jun Zhu(清华大学) 监督主题模型利用文档的辅助信息来发现文档的预测低维表示;现有模型应用基于似然的估计。在本文中,我们提出了连续和分类响应变量的最大边际监督主题模型。我们...
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Deep Learning via Semi-Supervised Embedding[半监督嵌入的深度学习]
  Jason Weston(脸书公司) 我们展示了非常适用于浅半监督学习技术(如内核方法)的非线性嵌入算法如何应用于深层多层体系结构,既可以作为输出层的正则化器,也可以应用于体系结构的每一层...
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Evaluation Methods for Topic Models [主题模型评价方法]
  Hanna M. Wallach(马萨诸塞大学) 统计主题模型的自然评估度量是给定训练模型的持有文档的概率。虽然这种概率的精确计算是难以处理的,但是在主题建模文献中已经使用了这种概率的几个估计量,包括...
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Mobile Multimedia Meet Cloud: Challenges and Future Directions[移动多媒体会议云:挑战和未来方向]
  Chang Wen Chen(布法罗大学) 智能手机和平板电脑正成为无处不在的多媒体服务最受欢迎的平台。当这种当代移动媒体趋势满足公共云的日益增长时,新的技术范例云移动媒体现在正在兴起。这种新模...
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Living Labs: new ways to enhance innovativeness in public sector services[Living Labs:提高公共部门服务创新能力的新方法]
  Tuomo Uotila(拉彭兰塔理工大学) 人们认为公共部门作为私营部门创新和竞争力的促进者发挥着重要作用。除了这一重要作用外,由于公共部门服务生产面临新的挑战,还必须以新的方式促进公共部门的创...
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inContext: On Coupling and Sharing Context for Collaborative Teams[inContext:关于协作团队的耦合和共享上下文]
  Hong-Linh Truong(维也纳科技大学) 由于缺乏支持上下文耦合和共享的适当工具,目前的团队成员难以保持各种并发活动之间的关系。此外,协作服务几乎不了解团队成员及其活动的相关背景。需要这种意识...
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