境外开放课程——按学科专业列表
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Dense 3D Face Alignment from 2D Videos in Real-Time[根据 2D 视频实时进行密集 3D 人脸识别]
  Laszlo Attila Jeni(卡内基梅隆大学) 根据 2D 视频实时进行密集 3D 人脸识别
热度：9

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A Cost-Effective Recommender System for Taxi Drivers[一种经济高效的出租车司机推荐系统]
  Meng Qu(新泽西州立大学) 全球定位系统技术和新形式的城市地理改变了移动服务的模式。因此，GPS轨迹的丰富可用性为出租车业务提供了新的方式。事实上，最近已经在开发使用出租车GPS轨迹的...
热度：14

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DeepWalk: Online Learning of Social Representations[DeepWalk：社会表征的在线学习]
  Bryan Perozzi(石溪大学) 我们提出了DeepWalk，这是一种学习网络中顶点潜在表示的新方法。这些潜在的表征将社会关系编码在连续的向量空间中，这很容易被统计模型利用。DeepWalk概括了语言...
热度：9

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On the Status of Experimental Research on the Semantic Web[语义网实验研究现状]
  Michael Schuhmacher(曼海姆大学商业信息学与数学学院) 实验是验证语义网和计算机科学研究成果的重要途径。在本文中，我们调查了语义网实验工作的发展和现状。基于过去十年来从国际语义网会议（ISWC）收集的500篇论文...
热度：12

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Subspace Learning[子空间学习]
  Alessandro Rudi(意大利理工学院) 这项工作处理了在一般希尔伯特空间设置中的线性子空间估计问题。在相同的假设下，我们提供了比现有边界清晰得多的边界。这些边界也与允许做出强有力的进一步假设...
热度：9

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A Genetic Algorithm for Text Classification Rule Induction[一种用于文本分类规则归纳的遗传算法]
  Adriana Pietramala; Veronica L. Policicchio(卡拉布里亚大学) 本文提出了一种称为Olex-GA的遗传算法，用于归纳形式为“分类文档$d$”的基于规则的文本分类器，如果$t_1在d$中或。。。或d$中的$t_n而非（d$中为$t_｛n+1｝或…...
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One-minute madness: EU Projects presentations[一分钟疯狂：欧盟项目演示]
  Irini Fundulaki;Axel-Cyrille Ngonga Ngomo(Hellas研究与技术基金会（FORTH）；莱比锡大学) 一分钟疯狂：欧盟项目演示
热度：9

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Crowd-based Ontology Engineering with the uComp Protege Plugin[使用uComp Protege插件的基于群组的本体工程]
  Marta Sabou(维也纳科技大学) 众包技术已被证明为解决各种本体工程问题提供了有效的手段。然而，它们主要被用作本体工程的外部手段，而没有与本体工程师的工作紧密结合。在本文中，我们研究了...
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KDD Business Lunch[KDD商务午餐]
  Jian Pei;Bing Liu(西蒙·弗雷泽大学；伊利诺大学芝加哥分校) KDD商务午餐
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Learning to Track: Online Multi-Object Tracking by Decision Making[学习跟踪：通过决策进行在线多目标跟踪]
  Yu Xiang(密歇根大学) 在线多目标跟踪（MOT）在机器人导航和自动驾驶等时间关键视频分析场景中有着广泛的应用。在通过检测进行跟踪中，在线MOT的一个主要挑战是如何将新视频帧上的噪声...
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Self-Driving Cars and the Future of Mobility[自动驾驶汽车与移动的未来]
   Dmitri Dolgov(Waymo公司) 在美国，每年有35000多人死于车祸；每天有1亿小时浪费在人们的通勤上。我们可以做得更好。自动驾驶汽车在运输中提供了更高的安全性、效率和便利性。在Waymo（前...
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The Games Computers (and People) Play Revisited[电脑（和人）玩的游戏再访]
  Jonathan Schaeffer(阿尔伯塔大学) 电脑（和人）玩的游戏再访
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Robust Near-Separable Nonnegative Matrix Factorization Using Linear Optimization[基于线性优化的鲁棒近可分非负矩阵分解]
  Nicolas Gillis(卢万天主教大学) 最近，非负矩阵因子分解（NMF）已被证明在可分性假设下是可处理的，这相当于输入数据矩阵的列属于由少量列生成的凸锥。Bittorf、Recht、R´e和Tropp（“用线性规...
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Normalized Cut meets MRF[规格化切割符合MRF]
  Meng Tang(加拿大西安大略大学) 我们提出了一种新的分割模型，该模型结合了常见的正则化能量，如马尔可夫随机场（MRF）势，以及标准的成对聚类标准，如归一化割（NC）、平均关联（AA）等。这些...
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Time Series data Mining Using the Matrix Profile: A Unifying View of Motif Discovery, Anomaly Detection, Segmentation, Classification, Clustering and Similarity Joins[基于矩阵轮廓的时间序列数据挖掘：Motif发现、异常检测、分割、分类、聚类和相似性连接的统一视角]
  Abdullah Al Mueen;Eamonn Keogh(新墨西哥大学；加州大学河滨分校) 矩阵轮廓（以及计算它的算法：STAMP、STAMPI、STOMP、SCRIMP和GPU-STOMP）由于其通用性、多功能性、简单性和可扩展性，有可能彻底改变时间序列数据挖掘。特别是...
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