境外开放课程——按学科专业列表
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The State of Information and Communication Technology (ICT) in India[印度的信息和通信技术状况]
  Vishwanath Sinha(马拉维亚国家理工学院) 自从Y2K问题的成功推动印度软件业进入全球舞台以来，信息和通信技术（ICT）的发展与印度的参与已成为相辅相成的。信息和通信技术的应用正在深刻地影响人们的生活...
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Introduction to Computational Thinking with Julia, with Applications to Modeling the COVID-19 Pandemic[与Julia一起介绍计算思维，并应用于新冠病毒-19大流行的建模]
  Prof. Alan Edelman;Prof. David P. Sanders(麻省理工学院) 这门半学期的课程通过使用Julia编程语言应用数据科学、人工智能和数学模型来介绍计算思维。这一2020年春季版本是一个快速跟踪的课程调整，重点关注新冠病毒-19应...
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On Social Event Organization[论社会事件组织]
   Keqian Li(不列颠哥伦比亚大学) Meetup 和 Plancast 等在线平台最近在规划聚会和活动组织方面变得流行起来。然而，令人惊讶的是，关于如何通过此类平台为一大群人有效和高效地组织社交活动的研...
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Inverse Methods for EEG and MEG Source Reconstruction[脑电和脑磁图源重建的逆方法]
   Stefan Haufe; Guido Nolte(弗劳恩霍夫智能分析与信息系统研究所) 在本讲座中，我们回顾了用于EEG和MEG源重构的最流行的逆方法。逆方法可分为三种不同的类别：a）预定模型过多，b）偶极子场重建欠佳，并带有其他约束条件，c）扫...
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On the Computational and Statistical Interface and "BIG DATA"[论计算统计接口与“大数据”]
   Michael I. Jordan(加州大学) 科学和技术中数据集的大小和范围的迅速增长，产生了对将统计科学和计算科学融为一体的新型数据分析基础观点的需求。从这些领域的经典观点不足以解决“大数据”中...
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Online submodular minimization with combinatorial constraints[带组合约束的在线子模极小化]
   Stefanie Jegelka(马克斯普朗克研究所) 最近，人们越来越感兴趣的是用次模块成本函数代替组合问题中的线性（模块）成本函数。此增强功能为强大的模型打开了大门，但同时也带来了非常困难的优化问题。在...
热度：43

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Jointly Modeling Aspects, Ratings and Sentiments for Movie Recommendation (JMARS)[联合建模方面，收视率和情感电影推荐（JMARS）]
   Chao-Yuan Wu(卡内基梅隆大学) 推荐和评论网站提供了除评级之外的大量信息。例如，在IMDb上，用户留下评论，评论电影的不同方面（例如演员，情节，视觉效果），并在评论中表达对这些方面的看法...
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New insights on parameter estimation[参数估计的新见解]
   Nando de Freitas(牛津大学) 我将讨论参数估计的两个新发展。首先，我将证明通过仅学习少量权重并使用非参数方法预测其余权重，无论正则化，架构，算法和数据集如何选择，都可以训练大多数深...
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Introduction to Health Systems Complexity[卫生系统复杂性简介]
  Russell Gruen(李光前医学院) 卫生系统复杂性简介
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Chip-firing and algebraic combinatorics[芯片烧成和代数组合]
  Caroline Klivans(布朗大学) 芯片发射过程是离散的动力系统。根据简单的本地规则在网络的站点之间交换商品（芯片，沙子，美元）。尽管受局部规则支配，但系统的长期全局行为显示了意外的属性...
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Open PHACTS: A Data Platform for Drug Discovery[开放式PHACTS：药物发现的数据平台]
   Paul Groth(阿姆斯特丹维利大学) 数据多样性是大数据的关键挑战。这在药物发现领域尤其明显，在该领域中，数据不仅来自多种来源，而且具有多种异质性类型（例如，有关途径，蛋白质，化学物质等的...
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Can the Computer, and the Public, do the Metadata Work?[计算机和公众是否可以使用元数据？]
  Karen Cariani(AAPB项目公司) 计算机和公众可以使用元数据吗？
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Introduction to Graphical Models for Data Mining[数据挖掘图形模型简介]
   Arindam Banerjee(明尼苏达大学) 用于大规模数据挖掘的图形模型构成了统计数据分析中令人振奋的发展，在过去十年中获得了巨大的发展势头。与通常会产生“ i.i.d.”的传统统计模型不同假设，图形...
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Formal Theory of Fun & Creativity[娱乐与创造力的形式理论]
  Jurgen Schmidhuber(人工智能研究所) 要构建一个永不停止生成非琐碎，新颖和令人惊讶的数据的创意代理，我们需要两个学习模块：（1）随着代理与其环境进行交互，自适应的预测器或不断增长的数据历史...
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Bringing Structure to Text: Mining Phrases, Entity Concepts, Topics, and Hierarchies[将结构引入文本：挖掘短语、实体概念、主题和层次结构]
  Jiawei Han;Chi Wang;Ahmed El-Kishky(伊利诺伊大学) 从大文本语料库中挖掘短语，实体概念，主题和层次结构是大数据时代的一个基本问题。电子形式的文本数据无处不在，范围从科学文章到社交网络，企业日志，新闻文章...
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