图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→自然科学→信息科学与系统科学::
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
46Large-scale Data Mining: MapReduce and Beyond[大规模数据挖掘：MapReduce及其超越]
Spiros Papadimitriou; Jimeng Sun; Rong Yan(沃森研究中心) 数据变得空前大量。这种规模上的差异就是种类上的差异，带来了新的机遇。近年来，Map reduce在大规模数据处理和挖掘方面引起了很多关注。在本教程中，我们将介绍...
热度：35
Spiros Papadimitriou; Jimeng Sun; Rong Yan(沃森研究中心) 数据变得空前大量。这种规模上的差异就是种类上的差异，带来了新的机遇。近年来，Map reduce在大规模数据处理和挖掘方面引起了很多关注。在本教程中，我们将介绍...
热度：35
47Deep-er Kernels[深度核仁]
John Shawe-Taylor(伦敦大学) 由于仅将学习应用于单个（输出）层，因此可以将内核视为较浅的内核。深度网络的最新成功凸显了需要考虑功能更丰富的类的需求。演讲将回顾和讨论为使更丰富的内核...
热度：36
John Shawe-Taylor(伦敦大学) 由于仅将学习应用于单个（输出）层，因此可以将内核视为较浅的内核。深度网络的最新成功凸显了需要考虑功能更丰富的类的需求。演讲将回顾和讨论为使更丰富的内核...
热度：36
48Machine learning for brain imaging[脑成像的机器学习]
Gaël Varoquaux(因里亚萨克莱弗朗斯研究所) 在本次演讲中，我想展示一些使用脑成像来了解脑功能及其病理学时出现的机器学习问题的示例。首先，我将介绍大脑图像并推导统计特征。然后，我将讨论根据这些图像...
热度：49
Gaël Varoquaux(因里亚萨克莱弗朗斯研究所) 在本次演讲中，我想展示一些使用脑成像来了解脑功能及其病理学时出现的机器学习问题的示例。首先，我将介绍大脑图像并推导统计特征。然后，我将讨论根据这些图像...
热度：49
49The LOD2 Stack and the NLP2RDF Project[LOD2堆栈和NLP2RDF项目]
Sebastian Hellmann(莱比锡大学) 此演示文稿提供了有关LOD2堆栈及其组件的概述。然后讨论NLP2RDF项目
热度：27
Sebastian Hellmann(莱比锡大学) 此演示文稿提供了有关LOD2堆栈及其组件的概述。然后讨论NLP2RDF项目
热度：27
50Large-Scale Object Classification using Label Relation Graphs[基于标签关系图的大规模对象分类]
Jia Deng(密歇根州立大学) 在本文中，我们研究如何以一种有原则的方式执行对象分类，该方法利用了现实世界标签的丰富结构。我们开发了一种新模型，该模型允许对标签之间的灵活关系进行编码...
热度：95
Jia Deng(密歇根州立大学) 在本文中，我们研究如何以一种有原则的方式执行对象分类，该方法利用了现实世界标签的丰富结构。我们开发了一种新模型，该模型允许对标签之间的灵活关系进行编码...
热度：95
51The Role of Information Diffusion in the Evolution of Social Networks[信息扩散在社会网络演化中的作用]
Filippo Menczer(印第安纳大学) 每天都有数百万的用户通过在线社交网络进行连接，生成大量的数据，这些数据使我们能够研究人类互动背后的机制。三合会封闭被视为建立社交联系的主要机制：如果爱...
热度：41
Filippo Menczer(印第安纳大学) 每天都有数百万的用户通过在线社交网络进行连接，生成大量的数据，这些数据使我们能够研究人类互动背后的机制。三合会封闭被视为建立社交联系的主要机制：如果爱...
热度：41
52Kernel Methods[核心方法]
Bernhard Schölkopf(马克斯普朗克研究所) 本课程将涵盖学习理论的一些基本概念，重现内核希尔伯特空间理论的要素以及基于此的一些机器学习算法。
热度：30
Bernhard Schölkopf(马克斯普朗克研究所) 本课程将涵盖学习理论的一些基本概念，重现内核希尔伯特空间理论的要素以及基于此的一些机器学习算法。
热度：30
53Gradient Boosted Decision Trees on Hadoop[基于Hadoop的梯度增强决策树]
Jerry Ye(雅虎公司) 随机梯度增强决策树（GBDT）是当今机器学习中使用最广泛的学习算法之一。它适应性强，易于解释，并且可以生成高度准确的模型。但是，当今的大多数实现在计算上都...
热度：58
Jerry Ye(雅虎公司) 随机梯度增强决策树（GBDT）是当今机器学习中使用最广泛的学习算法之一。它适应性强，易于解释，并且可以生成高度准确的模型。但是，当今的大多数实现在计算上都...
热度：58
54Optimization in Learning and Data Analysis[优化学习和数据分析]
Stephen J. Wright(威斯康星大学) 优化工具对于数据分析和学习至关重要。优化观点提供了宝贵的见解，优化公式导致了具有良好理论特性的实用算法。反过来，丰富的学习和数据分析中的问题集合为优化...
热度：50
Stephen J. Wright(威斯康星大学) 优化工具对于数据分析和学习至关重要。优化观点提供了宝贵的见解，优化公式导致了具有良好理论特性的实用算法。反过来，丰富的学习和数据分析中的问题集合为优化...
热度：50
55Developing a Curriculum of Open Educational Resources for Linked Data[为链接数据开发开放教育资源课程]
Alexander Mikroyannidis(开放大学) EUCLID项目正在开发一个关于链接数据的教育课程，由多模式开放教育资源（OERs）支持，以满足数据从业者的实际需求。EUCLID OERs为数据从业者提供专业培训，他们...
热度：33
Alexander Mikroyannidis(开放大学) EUCLID项目正在开发一个关于链接数据的教育课程，由多模式开放教育资源（OERs）支持，以满足数据从业者的实际需求。EUCLID OERs为数据从业者提供专业培训，他们...
热度：33
56Stochastic variational principles for dissipative and conservative systems[耗散保守系统的随机变分原理]
Francesco Guerra(罗马萨皮恩扎大学) 在统计集合方法的框架中，可以通过使用随机微分方程有效地描述对热力学平衡的松弛。该方案在时间反转方面本质上是不变的。但是，我们可以考虑一个称为重要性函数...
热度：60
Francesco Guerra(罗马萨皮恩扎大学) 在统计集合方法的框架中，可以通过使用随机微分方程有效地描述对热力学平衡的松弛。该方案在时间反转方面本质上是不变的。但是，我们可以考虑一个称为重要性函数...
热度：60
5758Tracking dynamic point processes on networks[网络上动态点过程的跟踪]
Rebecca Willett(威斯康星大学) 级联事件是许多现实世界中社会，生物和金融网络的显着特征。在社交网络中，社交互惠是帮派互动的报复，民族国家冲突中的代理战争或通过社交媒体共享的互联网模因...
热度：44
Rebecca Willett(威斯康星大学) 级联事件是许多现实世界中社会，生物和金融网络的显着特征。在社交网络中，社交互惠是帮派互动的报复，民族国家冲突中的代理战争或通过社交媒体共享的互联网模因...
热度：44
59Succinct Data Structures[简洁的数据结构]
J. Ian Munro(滑铁卢大学) 简洁的数据结构是组合对象的表示，它需要空间接近给定大小的此类对象的数量的对数，并允许快速执行预期的查询（也许是更新）操作。这种结构的示例包括大约2n位的...
热度：58
J. Ian Munro(滑铁卢大学) 简洁的数据结构是组合对象的表示，它需要空间接近给定大小的此类对象的数量的对数，并允许快速执行预期的查询（也许是更新）操作。这种结构的示例包括大约2n位的...
热度：58
60Visual pattern encoding on the Poincaré sphere[庞加莱球面上的视觉模式编码]
Aleksandra Pizurica(根特大学) 此演讲提供了一种方便的图形工具，用于将视觉图案（例如图像斑块和图像原子）编码为在感知特征和清晰的几何解释所跨越的空间中的点星座。通过在庞加莱球上对光波...
热度：49
Aleksandra Pizurica(根特大学) 此演讲提供了一种方便的图形工具，用于将视觉图案（例如图像斑块和图像原子）编码为在感知特征和清晰的几何解释所跨越的空间中的点星座。通过在庞加莱球上对光波...
热度：49