境外开放课程——按学科专业列表
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Simulation Modeling: Group Work[仿真建模：小组工作]
  Seth Bullock(南安普敦大学) 信息和通信技术（ICT）的不断发展正在增加当今工程系统的规模和连接性。管理由此产生的复杂性正成为英国工业和政府面临的主要挑战：从软件到城市，甚至是证券交...
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Designing a Simulation Model[设计仿真模型]
  Seth Bullock(南安普敦大学) 信息和通信技术（ICT）的不断发展正在增加当今工程系统的规模和连接性。管理由此产生的复杂性正成为英国工业和政府面临的主要挑战：从软件到城市，甚至是证券交...
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Origins of Sex[性的起源]
  Adam Prügel-Bennett(南安普敦大学) 自达尔文为我们所看到的生物的复杂性提供第一个机械解释以来，已经有一个半世纪的时间了。仅在最近的30年左右，才使用计算系统来尝试对复杂的人为问题进行自然选...
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Learning predictive clustering rules[学习预测聚类规则]
  Bernard Ženko(约瑟夫·斯特凡学院) 预测性聚类基于两个机器学习子领域的思想：预测性建模和聚类。预测聚类方法使我们能够构建用于预测多个目标变量的模型，这些模型通常比相应的模型集合（每个模型...
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Pipelined Vector Processing and Scientific Computation[流水线矢量处理与科学计算]
  John G. Zabolitzky(蒙城计算机博物馆) 近二十年来（1976年至1993年），由Seymour Cray和他的Cray Research Incorporated开创的矢量处理技术一直占据着技术科学高性能计算的主导地位。详细说明了该技术...
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Predicting Rare Extreme Values - recent developments[预测罕见的极端值-最近的发展]
  Luis Torgo(波尔图大学) 预测连续变量的稀有极值在一些重要的现实应用中（例如金融，生态等）至关重要。在本研讨会中，我们首先介绍问题及其动机，然后通过一系列现有的方法解决问题，并...
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eBay - Searching, Finding, Buying, Selling: Story of a Long tail Online Marketplace[ebay-搜索、查找、购买、销售：一个长尾网络市场的故事]
  Neel Sundaresan(易趣研究实验室) 在本次演讲中，我们将介绍在线市场的个性。该在线市场具有离线市场的所有特征，并且更多是由于买卖双方同时匿名和熟悉。交易的长尾性质与不同的功能，动机和信任...
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On The Coset Structure Of Skew Lattices[关于斜格的陪集结构]
  João Pita Costa(约瑟夫·斯特凡学院) 非交换晶格的研究始于1949年，当时Pascual Jordan受到量子逻辑问题的启发。偏斜晶格是非可交换晶格最成功的变体。乔纳森·里奇（Jonathan Leech）研究了这些代数...
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Data Mining Vs. Semantic Web[数据挖掘与语义网]
  Veljko Milutinović(贝尔格莱德大学) 本教程涵盖了数据挖掘的一般领域，讨论了其可能的应用（可以根据要求添加特殊案例研究），并详细说明了数据挖掘的硬件加速器问题。引言给出了正式和非正式的定义...
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Modeling real-world networks using Kronecker multiplication[使用Kronecker乘法对现实世界进行建模]
  Jure Leskovec(斯坦福大学) 给定一个大而实的图，我们如何生成与其特性相匹配的合成图，即它具有相似的度数分布，相似的（小）直径，相似的光谱等？首先，我们提出一种图形生成器，该生成器...
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Cost-effective Outbreak Detection in Networks[网络中具有成本效益的爆发检测]
  Jure Leskovec(斯坦福大学) 我们应该阅读哪些博客以避免丢失重要信息？我们应该在水分配网络中的何处放置传感器以快速检测污染物？这些看似不同的问题具有相同的结构：可以将爆发检测建模为...
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Subgroup Discovery: Recent Biomedical Applications[亚组发现：最近的生物医学应用]
  Nada Lavrač(约瑟夫·斯特凡学院) 本演讲介绍了数据挖掘的最新进展，重点介绍了子组发现以及使用子组发现生成可操作的知识以提供决策支持的方法。可行知识是通常以规则形式表示的明确的象征性知识...
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Fast, Exact Nearest Neighbor in Arbitrary Dimensions with a Cover Tree[覆盖树在任意维上的快速精确近邻]
  John Langford(芝加哥丰田技术学院) 仅给出点之间的度量，多快能找到一个点的最近邻居？在最坏的情况下，该时间为O（n）。当这些点碰巧遵守尺寸约束时，可能会有更大的速度。 “覆盖树”是O（n）空...
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Exceptional Model Mining[出色的模型挖掘]
  Arno Knobbe(乌得勒支大学) 在大多数数据库中，有可能在观察到的分布与整个数据库明显不同的情况下识别数据的小分区。在经典的子组发现中，人们考虑了单个名义属性的分布，而例外的子组显示...
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Distance based learning on relational algebra representations[用基于距离的关系代数表示学习]
  Alexandros Kalousis(日内瓦大学) 我们将提出一个基于关系代数概念的通用框架，用于基于关系图式的基于距离的学习。所提出的框架的优点在于它不需要对以关系数据库形式出现的数据表示形式进行转换...
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