图 书 馆2019年度热门境外开放课程排行榜
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81Kernelized Value Function Approximation for Reinforcement Learning[强化学习的核函数值函数逼近]
Gavin Taylor(杜克大学) 最近，针对强化学习的核心化方法的研究激增，试图将核心机器学习技术的好处带入强化学习。核心强化学习技术相当新，不同的作者用不同的假设和目标来探讨这个主题...
2019年热度：86 总热度：326 转化热度：4
Gavin Taylor(杜克大学) 最近，针对强化学习的核心化方法的研究激增，试图将核心机器学习技术的好处带入强化学习。核心强化学习技术相当新，不同的作者用不同的假设和目标来探讨这个主题...
2019年热度：86 总热度：326 转化热度：4
82Calcul[数值计算]
Masenge;Ralph W.P.(非洲虚拟大学) 该模块由四个单元组成，分别为:前两个和第四个单元;单元格和e锐;s覆盖了计算的基本概念，分别为:rentiel和int&e;函数的函数;第三个坟墓;在r&e的名称下，在r&e的...
2019年热度：86 总热度：260 转化热度：6
Masenge;Ralph W.P.(非洲虚拟大学) 该模块由四个单元组成，分别为:前两个和第四个单元;单元格和e锐;s覆盖了计算的基本概念，分别为:rentiel和int&e;函数的函数;第三个坟墓;在r&e的名称下，在r&e的...
2019年热度：86 总热度：260 转化热度：6
83Independent Component Analysis[独立成分分析]
Aapo Hyvärinen(赫尔辛基大学) 在独立分量分析（ICA）中，目的是将多维数据向量线性分解为尽可能统计独立的分量。对于非高斯随机向量，这种分解不等同于主成分分析所做的去相关，而是相当复杂...
2019年热度：85 总热度：377 转化热度：15
Aapo Hyvärinen(赫尔辛基大学) 在独立分量分析（ICA）中，目的是将多维数据向量线性分解为尽可能统计独立的分量。对于非高斯随机向量，这种分解不等同于主成分分析所做的去相关，而是相当复杂...
2019年热度：85 总热度：377 转化热度：15
84Chem 51B. Lec 14. Organic Chemistry: Reduction and Oxidization, Part 2[有机化学：氧化还原2]
David Van Vranken(加州大学尔湾分校) 这是有机化学系列的第二季。涵盖的主题包括：与碳化合物相关的基本概念，重点是结构理论和化学键的性质，立体化学，反应机理以及碳化合物主要类别的光谱，物理和...
2019年热度：85 总热度：360 转化热度：6
David Van Vranken(加州大学尔湾分校) 这是有机化学系列的第二季。涵盖的主题包括：与碳化合物相关的基本概念，重点是结构理论和化学键的性质，立体化学，反应机理以及碳化合物主要类别的光谱，物理和...
2019年热度：85 总热度：360 转化热度：6
85Topic Models with Power-Law Using Pitman-Yor Process[皮特曼-尤尔用幂律主题模型]
Issei Sato(东京大学) 一个重要方法的知识发现和数据挖掘是估计观察到的变量，因为潜变量可以显示隐藏的特性，观察到的数据。潜在因素模型假设在记录中的每个项目都有一个潜在的因素；...
2019年热度：84 总热度：577 转化热度：7
Issei Sato(东京大学) 一个重要方法的知识发现和数据挖掘是估计观察到的变量，因为潜变量可以显示隐藏的特性，观察到的数据。潜在因素模型假设在记录中的每个项目都有一个潜在的因素；...
2019年热度：84 总热度：577 转化热度：7
86Chem 51B. Lec 24. Organic Chemistry: Electrophilic Aromatic Substitution[有机化学：亲电芳香取代]
David Van Vranken(加州大学尔湾分校) 这是有机化学系列的第二季。涵盖的主题包括：与碳化合物相关的基本概念，重点是结构理论和化学键的性质，立体化学，反应机理以及碳化合物主要类别的光谱，物理和...
2019年热度：84 总热度：392 转化热度：13
David Van Vranken(加州大学尔湾分校) 这是有机化学系列的第二季。涵盖的主题包括：与碳化合物相关的基本概念，重点是结构理论和化学键的性质，立体化学，反应机理以及碳化合物主要类别的光谱，物理和...
2019年热度：84 总热度：392 转化热度：13
87Dependent Hierarchical Beta Process for Image Interpolation and Denoising[依赖分层β过程的图像插值和去噪]
Mingyuan Zhou(杜克大学) 一个依赖层次beta过程(dHBP)被开发为数据的优先级，这些数据可以用一组稀疏的潜在特征来表示，并具有协变依赖特征的用法。dHBP适用于一般的协变量和数据模型，具...
2019年热度：84 总热度：349 转化热度：7
Mingyuan Zhou(杜克大学) 一个依赖层次beta过程(dHBP)被开发为数据的优先级，这些数据可以用一组稀疏的潜在特征来表示，并具有协变依赖特征的用法。dHBP适用于一般的协变量和数据模型，具...
2019年热度：84 总热度：349 转化热度：7
88Flexible and efficient Gaussian process models[灵活高效的高斯过程模型]
Edward Snelson(伦敦大学学院) 我将简要描述我们关于稀疏伪输入高斯过程（SPGP）的工作，其中我们通过使用梯度方法选择“伪输入”来细化稀疏近似。然后，我将描述该框架的几个扩展。首先，我们...
2019年热度：84 总热度：276 转化热度：8
Edward Snelson(伦敦大学学院) 我将简要描述我们关于稀疏伪输入高斯过程（SPGP）的工作，其中我们通过使用梯度方法选择“伪输入”来细化稀疏近似。然后，我将描述该框架的几个扩展。首先，我们...
2019年热度：84 总热度：276 转化热度：8
89Chem 51A. Lecture 24. Organic Chemistry: Ch 7. Properties of Electrophiles, Leaving Groups, and Nucleophiles[化学51.讲座24.有机化学:Ch 7.亲电试剂的性质,离开团体,亲核试剂]
James Nowick Ph.D.(加州大学尔湾分校) 与碳化合物有关的基本概念，重点介绍碳化合物的结构理论和化学键的性质、立体化学、反应机理以及主要类别的碳化合物的光谱、物理和化学性质。
2019年热度：84 总热度：265 转化热度：7
James Nowick Ph.D.(加州大学尔湾分校) 与碳化合物有关的基本概念，重点介绍碳化合物的结构理论和化学键的性质、立体化学、反应机理以及主要类别的碳化合物的光谱、物理和化学性质。
2019年热度：84 总热度：265 转化热度：7
90Europeana: A Multilingual Trailblazer[欧洲语：一个多语言的开拓者]
Juliane Stiller;Marlies Olensky(柏林洪堡大学) 对Europeana这个汇集了图书馆、博物馆和档案馆的数字文化遗产的单一访问点来说，多语言是实现普遍访问的一个关键特征。Europeana的内容来自33个不同的国家，Euro...
2019年热度：83 总热度：375 转化热度：1
Juliane Stiller;Marlies Olensky(柏林洪堡大学) 对Europeana这个汇集了图书馆、博物馆和档案馆的数字文化遗产的单一访问点来说，多语言是实现普遍访问的一个关键特征。Europeana的内容来自33个不同的国家，Euro...
2019年热度：83 总热度：375 转化热度：1