图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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31The Second Law and Statistical Mechanics[第二定律和统计力学]
Dick Bedeaux(挪威科技大学) Dick Bedeaux从19世纪中叶到今天，从统计力学的角度，耐心地追溯了热力学第二定律的演化。最早的形式，如鲁道夫·克劳修斯所阐述的，法律规定了熵的熵。世界...
热度：181
Dick Bedeaux(挪威科技大学) Dick Bedeaux从19世纪中叶到今天，从统计力学的角度，耐心地追溯了热力学第二定律的演化。最早的形式，如鲁道夫·克劳修斯所阐述的，法律规定了熵的熵。世界...
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32Airline Safety and the Electoral College[航空安全与选举团]
Arnold I. Barnett(麻省理工学院) 不知何故，阿诺德·巴奈特（Arnold Barnett）设法将航空事故的主题按照统计概率进行轻松而有时令人欣慰的谈话。在数十年的研究中，他坚定地掌握了测量飞行中死亡...
热度：120
Arnold I. Barnett(麻省理工学院) 不知何故，阿诺德·巴奈特（Arnold Barnett）设法将航空事故的主题按照统计概率进行轻松而有时令人欣慰的谈话。在数十年的研究中，他坚定地掌握了测量飞行中死亡...
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33The Mysterious Field of Engineering Systems[工程系统的神秘领域]
Norman Augustine(洛克希德马丁公司) 这个国家备受尊敬的技术领导者之一在工程系统（或系统工程）的滑动主题上传授轶事和智慧。诺姆奥古斯丁根本无法理解这个学科：“没有人同意它是什么，或者它做了...
热度：97
Norman Augustine(洛克希德马丁公司) 这个国家备受尊敬的技术领导者之一在工程系统（或系统工程）的滑动主题上传授轶事和智慧。诺姆奥古斯丁根本无法理解这个学科：“没有人同意它是什么，或者它做了...
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34Topic Dynamics: An Alternative Model of Bursts in Streams of Topics[主题动力学：主题流中突发事件的替代模型 ]
Dan He(加利福尼亚大学) 一段时间以来，人们越来越关注监视事件流中主题发生的问题，例如新闻文章流。这导致了这些流中不同的爆发模型，即事件发生率升高的时期。今天有几种突发定义和检...
热度：125
Dan He(加利福尼亚大学) 一段时间以来，人们越来越关注监视事件流中主题发生的问题，例如新闻文章流。这导致了这些流中不同的爆发模型，即事件发生率升高的时期。今天有几种突发定义和检...
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35Multiple Kernel Learning for Heterogeneous Anomaly Detection: Algorithm and Aviation Safety Case Study[非均匀异常检测的多核学习：算法与航空安全案例研究]
Santanu Das(韦里孙通讯公司) 全球航空系统是有史以来最复杂的动力系统之一，并以极快的速度生成数据。大多数现代商用飞机记录了数百个飞行参数，包括来自制导，导航和控制系统，航空电子设备...
热度：140
Santanu Das(韦里孙通讯公司) 全球航空系统是有史以来最复杂的动力系统之一，并以极快的速度生成数据。大多数现代商用飞机记录了数百个飞行参数，包括来自制导，导航和控制系统，航空电子设备...
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36GLS-SOD: A Generalized Local Statistical Approach for Spatial Outlier Detection[空间异常检测的广义局部统计方法]
Feng Chen(纽约州立大学) 基于局部的方法是空间异常值检测（SOD）的主要方法类别。目前，对该框架的统计特性缺乏系统分析。例如，大多数方法假设计算的局部差异具有相同且独立的正态分布...
热度：133
Feng Chen(纽约州立大学) 基于局部的方法是空间异常值检测（SOD）的主要方法类别。目前，对该框架的统计特性缺乏系统分析。例如，大多数方法假设计算的局部差异具有相同且独立的正态分布...
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37Universal Multi-Dimensional Scaling[通用多维标度]
Arvind Agarwal(犹他大学) 在本文中，我们提出了一个统一的算法框架，用于解决许多已知的MDS变体。我们的算法是一个简单的迭代方案，保证收敛，是模块化的;通过改变算法中单个子程序的内部...
热度：75
Arvind Agarwal(犹他大学) 在本文中，我们提出了一个统一的算法框架，用于解决许多已知的MDS变体。我们的算法是一个简单的迭代方案，保证收敛，是模块化的;通过改变算法中单个子程序的内部...
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38Semantic Annotations for Sensor Open Data[传感器打开数据的语义注释]
Mikel Emaldi(德图大学) 自2009年开放数据Euskadi（ODE）计划创建以来，其挑战之一是遵循关联数据原则发布政府开放数据。另一方面，语义传感器Web的挑战之一是来自异构传感器网络的数据...
热度：131
Mikel Emaldi(德图大学) 自2009年开放数据Euskadi（ODE）计划创建以来，其挑战之一是遵循关联数据原则发布政府开放数据。另一方面，语义传感器Web的挑战之一是来自异构传感器网络的数据...
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39ELP: Tractable Rules for OWL 2[ELP: OWL 2 的可跟踪规则]
Markus Krötzsch(应用信息与形式描述方法研究所;卡尔斯鲁厄技术研究所) 我们引入ELP作为SemanticWeb规则语言（SWRL）的可判断片段，它承认多项式时间推理。 ELP基于易处理描述逻辑EL，并且包含针对该逻辑的最近提出的DL规则的扩展概念...
热度：100
Markus Krötzsch(应用信息与形式描述方法研究所;卡尔斯鲁厄技术研究所) 我们引入ELP作为SemanticWeb规则语言（SWRL）的可判断片段，它承认多项式时间推理。 ELP基于易处理描述逻辑EL，并且包含针对该逻辑的最近提出的DL规则的扩展概念...
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40Comparing ontology distances: preliminary results[比较本体距离：初步结果]
Jérôme David(法国国家信息与自动化研究所) 测量本体之间的距离有很多原因。特别是，在决定匹配它们之前，快速了解两个本体是否接近或远程是有用的。在这种程度上，本体之间的距离必须可以快速计算。我们提...
热度：88
Jérôme David(法国国家信息与自动化研究所) 测量本体之间的距离有很多原因。特别是，在决定匹配它们之前，快速了解两个本体是否接近或远程是有用的。在这种程度上，本体之间的距离必须可以快速计算。我们提...
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41Inference Web in Action: Lightweight Use of the Proof Markup Language[推理网络：证明标记语言的轻量级使用]
Paulo Pinheiro da Silva(德克萨斯大学) 用于Web解释的推理Web基础结构及其用于编码对齐和出处信息的基础证明标记语言（PML）已被用于多个项目，从解释认知代理的行为到解释如何从自然界中的多个信息源...
热度：104
Paulo Pinheiro da Silva(德克萨斯大学) 用于Web解释的推理Web基础结构及其用于编码对齐和出处信息的基础证明标记语言（PML）已被用于多个项目，从解释认知代理的行为到解释如何从自然界中的多个信息源...
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42Interview with Jane Fountain[Jane Fountain访谈]
Davor Orlič, Jane Fountain(马萨诸塞大学) Fountain是“构建虚拟状态：信息技术与制度变迁”（Brookings Institution Press，2001）的作者，该书于2002年被Choice评为杰出学术头衔。该书已成为该领域的经...
热度：154
Davor Orlič, Jane Fountain(马萨诸塞大学) Fountain是“构建虚拟状态：信息技术与制度变迁”（Brookings Institution Press，2001）的作者，该书于2002年被Choice评为杰出学术头衔。该书已成为该领域的经...
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43A metric notion of dimension and its applications to learning[维度的度量概念及其在学习中的应用]
Robert Krauthgamer(魏茨曼科学研究所) 让我们将度量空间的维度定义为最小k> 0，使得度量空间中的每个球可以被半径为半球的2 ^ k球覆盖。除了适用于每个度量空间之外，该定义还具有几个吸引人的特征例...
热度：129
Robert Krauthgamer(魏茨曼科学研究所) 让我们将度量空间的维度定义为最小k> 0，使得度量空间中的每个球可以被半径为半球的2 ^ k球覆盖。除了适用于每个度量空间之外，该定义还具有几个吸引人的特征例...
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44Large-Scale Collaborative Prediction Using a Nonparametric Random Effects Model[基于非参数随机效应模型的大规模协同预测]
Kai Yu(美国NEC实验室) 引入了非参数模型，允许多个相关的回归任务从公共数据空间获取输入。如果输出之间的依赖性不能通过已知的输入特定和任务特定预测变量完全解决，则传统的转移学习...
热度：95
Kai Yu(美国NEC实验室) 引入了非参数模型，允许多个相关的回归任务从公共数据空间获取输入。如果输出之间的依赖性不能通过已知的输入特定和任务特定预测变量完全解决，则传统的转移学习...
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45K-Means in Space: A Radiation Sensitivity Evaluation[ 空间中的k均值：辐射敏感性评估 ]
Kiri L. Wagstaff(加州理工学院) 航天器越来越多地利用机载数据分析来为更多的数据收集和优先级决策提供信息。然而，许多航天器在高辐射环境中操作，其中数据密集计算的可靠性是未知的。本文首次...
热度：129
Kiri L. Wagstaff(加州理工学院) 航天器越来越多地利用机载数据分析来为更多的数据收集和优先级决策提供信息。然而，许多航天器在高辐射环境中操作，其中数据密集计算的可靠性是未知的。本文首次...
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