图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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61Optimal compressive imaging for Fourier data[傅里叶数据的最佳压缩成像]
Gitta Kutyniok(德国柏林数学研究所) 应用数学中的一个基本问题是从特定样本中恢复数据的问题。尤其重要的是相关联的傅立叶变换的逐点采样的情况，例如，这些采样是在磁共振成像（MRI）中收集的。因...
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Gitta Kutyniok(德国柏林数学研究所) 应用数学中的一个基本问题是从特定样本中恢复数据的问题。尤其重要的是相关联的傅立叶变换的逐点采样的情况，例如，这些采样是在磁共振成像（MRI）中收集的。因...
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62Deep Gaussian processes[深高斯过程]
Neil D. Lawrence(雪菲尔大学) 在本文中，我们介绍了深度高斯过程（GP）模型。深度GP是基于高斯过程映射的深度信任网络。数据被建模为多元GP的输出。然后，该高斯过程的输入由另一个GP控制。单...
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Neil D. Lawrence(雪菲尔大学) 在本文中，我们介绍了深度高斯过程（GP）模型。深度GP是基于高斯过程映射的深度信任网络。数据被建模为多元GP的输出。然后，该高斯过程的输入由另一个GP控制。单...
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63Circular economy for better resource management[循环经济促进资源管理]
Janez Potočnik(联合国) 21世纪不仅以全球化为标志，而且人口快速增长，人均消费，气候问题和环境污染等日益严重的环境问题（主要影响我们的健康）以及分层和资源稀缺的加剧。当涉及到...
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Janez Potočnik(联合国) 21世纪不仅以全球化为标志，而且人口快速增长，人均消费，气候问题和环境污染等日益严重的环境问题（主要影响我们的健康）以及分层和资源稀缺的加剧。当涉及到...
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64Synthetic maps for navigating high-dimensional data spaces[用于高维数据空间导航的合成图]
Alessandro Laio(国际高等学校) Synthetic maps for navigating high-dimensional data spaces
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Alessandro Laio(国际高等学校) Synthetic maps for navigating high-dimensional data spaces
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65Incorporating Domain Knowledge into Topic Modeling via Dirichlet Forest Priors[基于Dirichlet树分布的主题建模]
David Andrzejewski(威斯康星大学) 主题建模方法的用户通常具有有关单词组成的知识，这些单词在各个主题中的概率应该很高或很低。我们在潜在Dirichlet分配框架中使用新颖的Dirichlet森林整合了此类...
热度：76
David Andrzejewski(威斯康星大学) 主题建模方法的用户通常具有有关单词组成的知识，这些单词在各个主题中的概率应该很高或很低。我们在潜在Dirichlet分配框架中使用新颖的Dirichlet森林整合了此类...
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66Learning the Parameters of Probabilistic Logic Programs from Interpretations[学习概率逻辑程序的参数]
Ingo Thon;KU Leuven(鲁汶大学) ProbLog是逻辑编程语言Prolog的最新引入的概率扩展，其中事实可以用事实的可能性进行注释。这种概率语言的优势在于，与使用声明性模型的解释相比，它自然表达了...
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Ingo Thon;KU Leuven(鲁汶大学) ProbLog是逻辑编程语言Prolog的最新引入的概率扩展，其中事实可以用事实的可能性进行注释。这种概率语言的优势在于，与使用声明性模型的解释相比，它自然表达了...
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67Detection of Review Abuse via Semi-Supervised Binary Multi-Target Tensor Decompo sition[基于半监督二元多目标张量分解的审查滥用检测]
Anil Yelundur(亚马逊公司) 电子商务网站上的产品评论和评分可为客户提供有关产品各个方面的详细见解，例如质量，实用性等。由于它们会影响客户的购买决定，因此产品评论已成为卖方滥用的沃...
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Anil Yelundur(亚马逊公司) 电子商务网站上的产品评论和评分可为客户提供有关产品各个方面的详细见解，例如质量，实用性等。由于它们会影响客户的购买决定，因此产品评论已成为卖方滥用的沃...
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68DBpedia - A Linked Data Hub and Data Source for Web Applications and Enterprises[dbpedia用于web应用程序和企业的链接的数据中心和数据源]
Sören Auer, Georgi Kobilarov, Jens Lehmann(莱比锡大学) DBpedia项目为当前260万个事物提供了链接数据标识符，并为结构化信息提供了广阔的知识库。 DBpedia已发展为Linking Open Data项目的中央互连中心，其URI在诸如Op...
热度：59
Sören Auer, Georgi Kobilarov, Jens Lehmann(莱比锡大学) DBpedia项目为当前260万个事物提供了链接数据标识符，并为结构化信息提供了广阔的知识库。 DBpedia已发展为Linking Open Data项目的中央互连中心，其URI在诸如Op...
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69MOA Concept Drift Active Learning Strategies for Streaming Data[MOA概念漂移用于数据流的主动学习策略]
Albert Bifet(国立高等电信学校) 我们提出了一个不断发展的数据流上主动学习的框架，作为MOA系统的扩展。在学习对流数据进行分类时，获得真实的标签可能需要大量的努力，并且可能会产生过多的成...
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Albert Bifet(国立高等电信学校) 我们提出了一个不断发展的数据流上主动学习的框架，作为MOA系统的扩展。在学习对流数据进行分类时，获得真实的标签可能需要大量的努力，并且可能会产生过多的成...
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70Address by the President of the Republic of Slovenia, Dr Danilo Türk, at the UNESCO World Conference on Higher Education 2009[斯洛文尼亚共和国总统丹尼洛·蒂尔克博士在教科文组织2009年世界高等教育会议上的讲话]
Danilo Türk(无) **英语：**总统图尔克（Türk）强调，在整个历史中，高等教育一直是思想和知识的温床，因此是发展一代的关键推动力。蒂尔克先生指出，高等教育机构对人类发展的贡...
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Danilo Türk(无) **英语：**总统图尔克（Türk）强调，在整个历史中，高等教育一直是思想和知识的温床，因此是发展一代的关键推动力。蒂尔克先生指出，高等教育机构对人类发展的贡...
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71The Reconstruction of Turing's [图灵的重建]
Frederic Friedel, Garry Kasparov(卡斯帕罗夫国际象棋基金会) 令人惊讶的事实是，历史上第一个国际象棋程序是在发明计算机之前编写的。它是由一个有远见的人设计的，他知道可编程计算机即将问世，一旦建成，它们将能够下棋。...
热度：53
Frederic Friedel, Garry Kasparov(卡斯帕罗夫国际象棋基金会) 令人惊讶的事实是，历史上第一个国际象棋程序是在发明计算机之前编写的。它是由一个有远见的人设计的，他知道可编程计算机即将问世，一旦建成，它们将能够下棋。...
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72Model Checking and the Curse of Dimensionality[模型检验与维数灾难]
Edmund M. Clarke(卡内基梅隆大学) 模型检查是一种用于大型状态转换系统的自动验证技术。它最初是为推理有限状态并发系统而开发的。该技术已成功用于调试复杂的计算机硬件和通信协议。现在，它也开...
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Edmund M. Clarke(卡内基梅隆大学) 模型检查是一种用于大型状态转换系统的自动验证技术。它最初是为推理有限状态并发系统而开发的。该技术已成功用于调试复杂的计算机硬件和通信协议。现在，它也开...
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73PN junction[PN结]
Miro Zeman(德尔夫特理工大学) 在研究了物理原理之后，本届会议将对该主题进行更深入的回顾。在讲座中，讨论了PN结：第1部分介绍了第2部分要使用的基础知识。
热度：95
Miro Zeman(德尔夫特理工大学) 在研究了物理原理之后，本届会议将对该主题进行更深入的回顾。在讲座中，讨论了PN结：第1部分介绍了第2部分要使用的基础知识。
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74A Game-Theoretic Approach to Robust Inlier Selection[运用博弈论方法进行稳健的内部选择]
Andrea Torsello(威尼斯卡福斯卡里大学) 内在选择，即从一大堆点中提取一小套正确的基准对应关系，是Computer Vision中各种估计过程的基本步骤，从对象识别到表面/图像配准再到姿势估计，这些过程均如此...
热度：52
Andrea Torsello(威尼斯卡福斯卡里大学) 内在选择，即从一大堆点中提取一小套正确的基准对应关系，是Computer Vision中各种估计过程的基本步骤，从对象识别到表面/图像配准再到姿势估计，这些过程均如此...
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75Patterns in Complex Networks via Spectral Analysis[基于谱分析的复杂网络模式]
Ernesto Estrada(斯特拉斯克莱德大学) 复杂的网络代表着生物学，生态学，社会和技术领域的各种现实世界系统。对此类系统的结构特性的研究对我们对其功能，组织和动力学的理解产生了巨大影响。在这里，...
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Ernesto Estrada(斯特拉斯克莱德大学) 复杂的网络代表着生物学，生态学，社会和技术领域的各种现实世界系统。对此类系统的结构特性的研究对我们对其功能，组织和动力学的理解产生了巨大影响。在这里，...
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