图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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736Local Ecologies of Knowledge, National Systems of Innovation, and Nanotech Research in the Global South[当地的生态知识，国家创新系统，并在全球南方纳米技术研究]
Geri Augusto(布朗大学) 科学和技术的研究往往集中在全球的南方，尤其是在非洲，主要是当“继[北]科学家”向南，在寻求病理学和数据采集点，或作为在欧洲和美国的科研项目新伙伴。然而，...
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Geri Augusto(布朗大学) 科学和技术的研究往往集中在全球的南方，尤其是在非洲，主要是当“继[北]科学家”向南，在寻求病理学和数据采集点，或作为在欧洲和美国的科研项目新伙伴。然而，...
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737On Multilabel Classification and Ranking with Partial Feedback[细粒度的分类和部分反馈的排名]
Francesco Orabona(芝加哥丰田技术学院) 我们提出了一种在部分信息设置中工作的新型多标签/排序算法。该算法基于二阶下降法，依赖于上置信度边界来进行权衡探索和开发。我们在部分对抗设置中分析该算法...
热度：38
Francesco Orabona(芝加哥丰田技术学院) 我们提出了一种在部分信息设置中工作的新型多标签/排序算法。该算法基于二阶下降法，依赖于上置信度边界来进行权衡探索和开发。我们在部分对抗设置中分析该算法...
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738A quasi-Newton proximal splitting method[拟牛顿近端劈裂法]
Jalal Fadili(卡昂·巴斯·诺曼底大学) 我们描述了有用的一类函数的邻近计算的有效实现;这些实现利用了双重问题的分段线性特性。本文的第二部分将先前的结果应用于凸最小化问题的加速，并导致优雅的拟...
热度：136
Jalal Fadili(卡昂·巴斯·诺曼底大学) 我们描述了有用的一类函数的邻近计算的有效实现;这些实现利用了双重问题的分段线性特性。本文的第二部分将先前的结果应用于凸最小化问题的加速，并导致优雅的拟...
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739Adapting the Right Measures for K-Means Clustering[K均值聚类调整合适的措施]
Junjie Wu(俄勒冈州立大学) 聚类验证是聚类文献中的长期挑战。虽然已经开发了许多用于评估聚类算法性能的验证措施，但这些措施通常提供有关聚类性能的不一致信息，并且在实践中使用的最佳合...
热度：54
Junjie Wu(俄勒冈州立大学) 聚类验证是聚类文献中的长期挑战。虽然已经开发了许多用于评估聚类算法性能的验证措施，但这些措施通常提供有关聚类性能的不一致信息，并且在实践中使用的最佳合...
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740Feature Shaping for Linear SVM Classifiers[特征的线性支持向量机的成型]
Martin Scholz(惠普公司) 线性分类器已被证明对许多辨别任务有效。无论学习算法本身如何，最终分类器都具有乘以每个特征的权重。这表明理想情况下每个输入特征应与目标变量（或反相关）线...
热度：245
Martin Scholz(惠普公司) 线性分类器已被证明对许多辨别任务有效。无论学习算法本身如何，最终分类器都具有乘以每个特征的权重。这表明理想情况下每个输入特征应与目标变量（或反相关）线...
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741CoCo: Coding Cost for Parameter-free Outlier Detection[可可：编码参数的孤立点检测的成本]
Nikola Müller(马克斯普朗克研究所) 我们如何自动发现数据集中所有未完成的观察结果？这个问题出现在各种各样的应用中，例如：在经济，生物和医学方面。现有的离群值检测方法存在以下一个或多个缺点...
热度：59
Nikola Müller(马克斯普朗克研究所) 我们如何自动发现数据集中所有未完成的观察结果？这个问题出现在各种各样的应用中，例如：在经济，生物和医学方面。现有的离群值检测方法存在以下一个或多个缺点...
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742Efficient Anomaly Monitoring Over Moving Object Trajectory Streams[高效的异常监测对象的运动轨迹的溪流]
Yingyi Bu(微软公司) 近来，对于从运动物体跟踪装置获得的轨迹流的在线异常监测存在越来越多的需求。由于在有限的空间成本内需要高速数据处理，因此该问题具有挑战性。在本文中，我们...
热度：144
Yingyi Bu(微软公司) 近来，对于从运动物体跟踪装置获得的轨迹流的在线异常监测存在越来越多的需求。由于在有限的空间成本内需要高速数据处理，因此该问题具有挑战性。在本文中，我们...
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743Improving Clustering Stability with Combinatorial MRFs[提高组合的MRFs聚类稳定性]
Ron Bekkerman(海法大学) 由于聚类方法通常对参数调整很敏感，因此在聚类结果中获得稳定性是一项重要任务。在这项工作中，我们的目标是通过尝试减少算法不一致的影响并增强来自数据的信号...
热度：46
Ron Bekkerman(海法大学) 由于聚类方法通常对参数调整很敏感，因此在聚类结果中获得稳定性是一项重要任务。在这项工作中，我们的目标是通过尝试减少算法不一致的影响并增强来自数据的信号...
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744Webpage Understanding: an Integrated Approach [了解网页：一个集成的方法]
Jun Zhu(清华大学) 最近的工作表明了利用布局和标记树结构来分割网页和标记 html 元素的有效性。然而, 如何有效地对 html 元素中的文本内容进行分割和标注, 仍然是一个悬而未决的问...
热度：37
Jun Zhu(清华大学) 最近的工作表明了利用布局和标记树结构来分割网页和标记 html 元素的有效性。然而, 如何有效地对 html 元素中的文本内容进行分割和标注, 仍然是一个悬而未决的问...
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745Nonlinear Adaptive Distance Metric Learning for Clustering [用于聚类的非线性自适应距离度量学习]
Jieping Ye(密歇根大学) 良好的距离度量对于许多数据挖掘任务至关重要。为了在无监督设置中学习度量，大多数度量学习算法将观测数据投影到低维流形，其中保持几何关系，例如成对距离。它...
热度：240
Jieping Ye(密歇根大学) 良好的距离度量对于许多数据挖掘任务至关重要。为了在无监督设置中学习度量，大多数度量学习算法将观测数据投影到低维流形，其中保持几何关系，例如成对距离。它...
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746BoostCluster: Boosting Clustering by Pairwise Constraints [boostcluster：升压的成对约束聚类]
Yi Liu(南达科他州立大学) 数据聚类是许多学科的重要任务。大量研究试图通过使用通常编码为成对约束的辅助信息来改进聚类。然而，这些研究侧重于设计可以有效利用成对约束的特殊聚类算法。...
热度：42
Yi Liu(南达科他州立大学) 数据聚类是许多学科的重要任务。大量研究试图通过使用通常编码为成对约束的辅助信息来改进聚类。然而，这些研究侧重于设计可以有效利用成对约束的特殊聚类算法。...
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747Dynamic hybrid clustering of bioinformatics by incorporating text mining and citation analysis [动态混合聚类的生物信息学结合文本挖掘和引文分析]
Frizo Janssens(鲁汶大学) 为了揭示生物信息学领域的概念结构和动态，我们分析了一系列来自Web of Science和MEDLINE数据库的7401种出版物，出版年份为1981年和2004年。为了描绘这个复杂的...
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Frizo Janssens(鲁汶大学) 为了揭示生物信息学领域的概念结构和动态，我们分析了一系列来自Web of Science和MEDLINE数据库的7401种出版物，出版年份为1981年和2004年。为了描绘这个复杂的...
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748Extracting Semantic Relations from Query Logs[从查询日志中提取的语义关系]
Ricardo Baeza-Yates(NTENT公司) 在本文中，我们研究了超过二千万个查询的大型查询日志，目的是提取在提交查询和单击答案的用户的操作中隐式捕获的语义关系。以前的查询日志分析主要是使用查询而...
热度：139
Ricardo Baeza-Yates(NTENT公司) 在本文中，我们研究了超过二千万个查询的大型查询日志，目的是提取在提交查询和单击答案的用户的操作中隐式捕获的语义关系。以前的查询日志分析主要是使用查询而...
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749Predictive Discrete Latent Factor Models for Large Scale Dyadic Data [离散的潜在因素模型预测大型二进数据]
Deepak Agarwal(领英公司) 我们提出了一种新的统计方法来预测存在协变量信息时的大规模二元响应变量。我们的方法同时结合了协变量的影响，并通过离散潜在因子模型估计了二元期间相互作用引...
热度：63
Deepak Agarwal(领英公司) 我们提出了一种新的统计方法来预测存在协变量信息时的大规模二元响应变量。我们的方法同时结合了协变量的影响，并通过离散潜在因子模型估计了二元期间相互作用引...
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750KOIOS: Utilizing Semantic Search for Easy-Access and Visualization of Structured Environmental Data[利用koios：为方便和结构性的环境数据可视化的语义搜索]
Thanh Tran(卡尔斯鲁厄理工学院) 随着对环境问题的兴趣日益增加，网上公开可用的环境数据量不断增加。尽管其重要性，但由于对复杂和分布式数据库的不透明访问，普通Web用户对环境信息的吸收仍然...
热度：71
Thanh Tran(卡尔斯鲁厄理工学院) 随着对环境问题的兴趣日益增加，网上公开可用的环境数据量不断增加。尽管其重要性，但由于对复杂和分布式数据库的不透明访问，普通Web用户对环境信息的吸收仍然...
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