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2017年度热门境外开放课程排行榜

Lecture 20: Operational amplifier circuits[讲座20：运算放大器电路]
Anant Agarwal(麻省理工学院) 讲座20：运算放大器电路
2017年热度：5 总热度：8 转化热度：3

Lecture 4 - Montesquieu: The Division of Powers[第4课-孟德斯鸠：权力的分工]
Iván Szelényi(视频讲座网) 从17世纪的英国到18世纪的法国，从霍布斯和洛克的方法论个人主义到孟德斯鸠和卢梭的方法论集体主义。孟德斯鸠的工作从一个普遍意志的角度出发，它超越了个人意见...
2017年热度：5 总热度：7 转化热度：4

9.913 Pattern Recognition for Machine Vision (MIT)[9.913模式识别，机器视觉（麻省理工学院）]
Dr. Bernd Heisele;Dr. Yuri Ivanov(麻省理工学院) 模式识别技术在机器视觉问题中的应用是本课程的重点。涵盖的主题包括机器视觉和模式分类问题的概述，图像形成和处理，图像特征提取，生物对象识别，贝叶斯决策理...
2017年热度：4 总热度：668 转化热度：66

6.042J Mathematics for Computer Science (MIT)[6.042J计算机科学数学（麻省理工]
Prof. Tom Leighton;Dr. Marten van Dijk(麻省理工学院) 本课程涵盖计算机科学与工程的基础离散数学。它强调数学定义和证明以及适用的方法。主题包括形式逻辑符号，证明方法;感应，井井有条;集，关系;基本图论;整数同余...
2017年热度：4 总热度：597 转化热度：20

Random Matrices in Wireless Flexible Networks[无线网络中的随机矩阵]
Romain Couillet(法国高等电力学院) 多用户多天线通信系统以及大型雷达阵列的推广, 使电信和阵列处理领域的研究人员和工程师能够应对大维度随机问题。这些系统中的随机参数不再是简单变量, 而是潜在...
2017年热度：4 总热度：514 转化热度：6

Topic Models with Power-Law Using Pitman-Yor Process[皮特曼-尤尔用幂律主题模型]
Issei Sato(东京大学) 一个重要方法的知识发现和数据挖掘是估计观察到的变量，因为潜变量可以显示隐藏的特性，观察到的数据。潜在因素模型假设在记录中的每个项目都有一个潜在的因素；...
2017年热度：4 总热度：374 转化热度：7

Bayesian Gaussian process latent variable model[贝叶斯高斯过程潜变量模型]
Michalis K. Titsias(曼彻斯特大学) 我们引入变分推理框架来训练高斯过程潜变量模型，从而进行贝叶斯非线性降维。这种方法允许我们变分地积分高斯过程的输入变量，并计算非线性潜变量模型的精确边际...
2017年热度：4 总热度：373 转化热度：11

Elements of Probability and Statistics[概率统计内容]
Ceylan YOZGATLIGİL(中东技术大学) 共9讲;简介：本课程的目标是向学生介绍基本的概率论和数理统计，帮助他们为未来的职业建立良好的理论背景。本课程全面介绍概率，统计理论和方法。讲座将解释统计...
2017年热度：4 总热度：284 转化热度：10

REMOTE SENSING GELOMBANG MIKRO II[遥感掩盖微生物II]
Mohd Nadzri Md. Reba;Assoc. ;Maged Mahmoud Marghanny(马来西亚理工大学) 该模块概述了基于空间的微波遥感环境应用，重点是气象应用。它提供有关极轨卫星特性，当前微波仪器及其提供的产品的基本信息。特别关注Suomi核电站（国家极地轨...
2017年热度：4 总热度：169 转化热度：6

Active Set Algorithm for Structured Sparsity-Inducing Norm[结构化稀疏诱导范数的有效集算法]
Rodolphe Jenatton(法国国家信息与自动化研究所) 研究了线性监督学习的经验风险最小化问题，利用结构稀疏诱导规范进行了正则化。这些定义为某些变量子集上欧几里德范数的总和，通过允许子集重叠扩展了通常的_1-...
2017年热度：4 总热度：129 转化热度：9

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