图 书 馆2020年度热门境外开放课程排行榜
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1Reconsidering Hope: An Ordinary Architecture For an Extra Ordinary Urbanism[重新审视：普通都市主义的普通建筑]
Clement Blanchet(无) 如何使建筑，基础设施和自然融入一种新的集体主义形式？未来被推向某种阻力。为了取得进步，您必须抵抗几种现象。抗拒怀旧，抗拒政治，抗拒自然，抗拒乌托邦，抗...
2020年热度：107 总热度：152 转化热度：16
Clement Blanchet(无) 如何使建筑，基础设施和自然融入一种新的集体主义形式？未来被推向某种阻力。为了取得进步，您必须抵抗几种现象。抗拒怀旧，抗拒政治，抗拒自然，抗拒乌托邦，抗...
2020年热度：107 总热度：152 转化热度：16
2Alternating Direction Method of Multipliers[乘子交替方向法 ]
Stephen P. Boyd(斯坦福大学) 诸如机器学习和大型网络上的动态优化等领域中的问题导致极大的凸优化问题，问题数据以分散的方式存储，并且处理元件分布在网络上。我们认为乘法器的交替方向方法...
2020年热度：52 总热度：299 转化热度：12
Stephen P. Boyd(斯坦福大学) 诸如机器学习和大型网络上的动态优化等领域中的问题导致极大的凸优化问题，问题数据以分散的方式存储，并且处理元件分布在网络上。我们认为乘法器的交替方向方法...
2020年热度：52 总热度：299 转化热度：12
36.830 Database Systems[6.830数据库系统]
Samuel Madden ; Robert Morris ; Michael Stonebraker ; Carlo Curino(麻省理工学院) 本课程依赖于数据库社区的主要阅读资料，向研究生介绍数据库系统的基础知识，重点介绍关系代数和数据模型、模式规范化、查询优化和事务等基础知识。本课程专为修...
2020年热度：47 总热度：605 转化热度：96
Samuel Madden ; Robert Morris ; Michael Stonebraker ; Carlo Curino(麻省理工学院) 本课程依赖于数据库社区的主要阅读资料，向研究生介绍数据库系统的基础知识，重点介绍关系代数和数据模型、模式规范化、查询优化和事务等基础知识。本课程专为修...
2020年热度：47 总热度：605 转化热度：96
4Efficient Anomaly Monitoring Over Moving Object Trajectory Streams[高效的异常监测对象的运动轨迹的溪流]
Yingyi Bu(微软公司) 近来，对于从运动物体跟踪装置获得的轨迹流的在线异常监测存在越来越多的需求。由于在有限的空间成本内需要高速数据处理，因此该问题具有挑战性。在本文中，我们...
2020年热度：45 总热度：144 转化热度：3
Yingyi Bu(微软公司) 近来，对于从运动物体跟踪装置获得的轨迹流的在线异常监测存在越来越多的需求。由于在有限的空间成本内需要高速数据处理，因此该问题具有挑战性。在本文中，我们...
2020年热度：45 总热度：144 转化热度：3
56.334 Power Electronics (MIT)[6.334电力电子技术（麻省理工学院）]
Prof. David Perreault(麻省理工学院) 6.334研究了电子设备在能量转换和控制中的应用。涵盖的主题包括：建模，分析和控制技术;电源电路的设计，包括逆变器，整流器和DC-DC转换器;磁性元件和滤波器...
2020年热度：40 总热度：1377 转化热度：134
Prof. David Perreault(麻省理工学院) 6.334研究了电子设备在能量转换和控制中的应用。涵盖的主题包括：建模，分析和控制技术;电源电路的设计，包括逆变器，整流器和DC-DC转换器;磁性元件和滤波器...
2020年热度：40 总热度：1377 转化热度：134
6Preference elicitation and inverse reinforcement learning[偏好诱导和逆强化学习]
Constantin A. Rothkopf(法兰克福高等研究所) 我们从偏好激发的角度来陈述逆强化学习的问题, 从而形成一个有原则的 (贝叶斯) 统计公式。这概括了以往关于贝叶斯逆增强学习的工作, 并允许我们获得后分布的代理...
2020年热度：40 总热度：1219 转化热度：64
Constantin A. Rothkopf(法兰克福高等研究所) 我们从偏好激发的角度来陈述逆强化学习的问题, 从而形成一个有原则的 (贝叶斯) 统计公式。这概括了以往关于贝叶斯逆增强学习的工作, 并允许我们获得后分布的代理...
2020年热度：40 总热度：1219 转化热度：64
7Approximate Bayesian computation (ABC): advances and questions[近似贝叶斯计算（ABC）：进展和问题 ]
Christian P. Robert, Peter Mueller(巴黎多芬大学) 多年来贝叶斯计算的缺失一直是封闭形式可能性的缺陷，并且在引入MCMC方法之前，贝叶斯范式的传播受到严重阻碍。我们现在正面临着这样的模式，其中MCMC完成模型以...
2020年热度：35 总热度：282 转化热度：24
Christian P. Robert, Peter Mueller(巴黎多芬大学) 多年来贝叶斯计算的缺失一直是封闭形式可能性的缺陷，并且在引入MCMC方法之前，贝叶斯范式的传播受到严重阻碍。我们现在正面临着这样的模式，其中MCMC完成模型以...
2020年热度：35 总热度：282 转化热度：24
8Pairwise Interaction Tensor Factorization for Personalized Tag Recommendation[个性化标签推荐的成对交互张量分解]
Steffen Rendle(谷歌公司) 标签在最近的许多网站中扮演着重要的角色。推荐者系统可以帮助向用户推荐他可能想要为某一特定项目标记的标记。基于Tucker分解(TD)模型的分解模型提供了高质量的...
2020年热度：34 总热度：342 转化热度：12
Steffen Rendle(谷歌公司) 标签在最近的许多网站中扮演着重要的角色。推荐者系统可以帮助向用户推荐他可能想要为某一特定项目标记的标记。基于Tucker分解(TD)模型的分解模型提供了高质量的...
2020年热度：34 总热度：342 转化热度：12
9Sequential Monte Carlo methods[顺序蒙特卡罗方法]
Arnaud Doucet(牛津大学) 这节课的第4部分和第5部分介绍了Manuel Davy的“序列蒙特卡罗方法的延续”
2020年热度：32 总热度：548 转化热度：12
Arnaud Doucet(牛津大学) 这节课的第4部分和第5部分介绍了Manuel Davy的“序列蒙特卡罗方法的延续”
2020年热度：32 总热度：548 转化热度：12
10Lecture 15 - Athenian Democracy[第15讲-雅典民主]
Donald Kagan(耶鲁大学) 德连联赛（Delian League）这种转变导致雅典在实力和威望方面与斯巴达（Sparta）匹敌。他还认为，由于斯巴达与雅典之间的良好关系，这一进程进行得相当顺利。卡...
2020年热度：30 总热度：90 转化热度：26
Donald Kagan(耶鲁大学) 德连联赛（Delian League）这种转变导致雅典在实力和威望方面与斯巴达（Sparta）匹敌。他还认为，由于斯巴达与雅典之间的良好关系，这一进程进行得相当顺利。卡...
2020年热度：30 总热度：90 转化热度：26