境外开放课程——最近更新(30天)

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Energy-based models & Learning for Invariant Image Recognition[基于能量的不变图像识别模型与学习]
  Yann LeCun(纽约大学) 基于能量的不变图像识别模型与学习
更新时间:2022-12-02 09:59:42

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Sequential Hypothesis Tests for Markov Models of Time-Series Data[时间序列数据马尔可夫模型的序列假设检验]
  Nurali Virani(宾夕法尼亚州立大学) 本文提出了时间序列数据马尔可夫模型的序贯假设检验的新结果。特别地,开发了一种使用符号动力学概念推导的马尔可夫模型序列假设检验技术。这些模型是通过离散动...
更新时间:2022-12-02 09:59:25

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Optimization for Kernel Methods[核方法的优化]
  Sathiya Keerthi(雅虎) 优化方法在支持向量机和核逻辑回归等核方法中起着至关重要的作用。在不同的场景中,不同的优化算法比其他算法更适合。本主题六讲的目的是:(1)介绍在用核方法求解...
更新时间:2022-12-02 09:59:09

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Regional E-Participation Portals Evaluation: Preliminary Results from Russia[区域电子参与门户评估:来自俄罗斯的初步结果]
  Yury Kabanov(国立研究大学) 区域电子参与门户评估:来自俄罗斯的初步结果
更新时间:2022-12-02 09:58:58

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Deep learning for computational chemistry: compound representation, ADMET profiles and automatic optimization[计算化学的深度学习:复合表示、ADMET剖面和自动优化]
  Floriane Montanari(拜耳公司) 小分子药物发现的主要挑战之一是有效地寻找具有理想性质的新化合物。这些性质可以是理化性质(如logD或溶解度)、药代动力学性质(如渗透性、清除率或代谢稳定性)或...
更新时间:2022-12-02 09:58:50

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Stimulating the uptake of AI in public administrations: Overview and comparison of AI Strategies of European Member States[促进公共行政部门采用人工智能:欧洲成员国人工智能战略综述与比较]
   Colin van Noordt(塔林工业大学) 促进公共行政部门采用人工智能:欧洲成员国人工智能战略综述与比较
更新时间:2022-12-02 09:58:40

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MultiBoost[MultiBoost公司]
   Balázs Kégl(巴黎南大学) AdaBoost[Freund Schapire,1997]是过去15年中开发的最好的现成监督分类方法之一。尽管(或可能是由于?)由于其简单性和通用性,它在开放软件家族中的代表性出...
更新时间:2022-12-02 09:58:21

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Pospeševalniki danes, jutri in… nikoli več?[今天、明天和……永远不再是加速器?]
  Igor E. Bergant(RTV单片) 对人类可利用的自然界最大能量的研究是基于带电粒子加速器的实验。从十九世纪初的阴极射线管到大型强子对撞机(LHC),所获得的能量增加了十倍。我们发现了新的...
更新时间:2022-12-02 09:58:05

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Lecture 27: Positive Definite Matrices and Minima[第27讲:正定矩阵与极小]
  Gilbert Strang(麻省理工学院) 正定矩阵与极小
更新时间:2022-12-02 09:57:57

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The tech giants are harvesting your data. Should you care?[科技巨头正在收集你的数据。你在乎吗?]
  Geoff Webb(莫纳什大学信息技术学院) 科技巨头谷歌和脸谱网是新一代企业最明显的典范,这些企业通过收集和利用公民个人的大量数据获利。本次演讲将解释这些公司的做法并探讨其影响。它将重新审视臭名...
更新时间:2022-12-02 09:57:48