图 书 馆2021年度热门境外开放课程排行榜
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61Online Learning for Time Series Prediction[时间序列预测的在线学习]
Elad Hazan(以色列理工学院) 在本文中，我们解决了使用ARMA（自回归移动平均线）模型预测时间序列的问题，该模型在噪声项的最小假设下。使用后悔最小化技术，我们针对预测问题开发了有效的在...
2021年热度：15 总热度：150 转化热度：5
Elad Hazan(以色列理工学院) 在本文中，我们解决了使用ARMA（自回归移动平均线）模型预测时间序列的问题，该模型在噪声项的最小假设下。使用后悔最小化技术，我们针对预测问题开发了有效的在...
2021年热度：15 总热度：150 转化热度：5
62Supporting Collaborative Ontology Development in Protege[支持Protege中的协同本体开发]
Tania Tudorache(斯坦福大学) 本体在其覆盖范围内变得如此之大，以至于没有一个人或一小部分人能够有效地开发它们，并且本体开发成为一个基于社区的企业。我们提出了CollaborativeProtégé--Pr...
2021年热度：15 总热度：134 转化热度：3
Tania Tudorache(斯坦福大学) 本体在其覆盖范围内变得如此之大，以至于没有一个人或一小部分人能够有效地开发它们，并且本体开发成为一个基于社区的企业。我们提出了CollaborativeProtégé--Pr...
2021年热度：15 总热度：134 转化热度：3
63The Schelling model of urban segregation[城市隔离的谢林模型]
Dietrich Stauffer(科隆大学) 后来的经济学诺贝尔奖获得者谢林在1971年出版了一个模型，用于两个不同群体（种族，宗教，…）的人自发的种族隔离。综述了伊辛模型的最新模拟。
2021年热度：15 总热度：129 转化热度：3
Dietrich Stauffer(科隆大学) 后来的经济学诺贝尔奖获得者谢林在1971年出版了一个模型，用于两个不同群体（种族，宗教，…）的人自发的种族隔离。综述了伊辛模型的最新模拟。
2021年热度：15 总热度：129 转化热度：3
646.002 Circuits and Electronics (MIT)[6.002电路与电子技术（MIT）]
Prof. Anant Agarwal(麻省理工学院) 6.002 旨在作为本科电气工程 (ee) 或电气工程和计算机科学 (eecs) 课程的第一门课程。在麻省理工学院, 6.002 是 eecs 所有本科生所需的部门科目的核心。本课程介...
2021年热度：15 总热度：119 转化热度：12
Prof. Anant Agarwal(麻省理工学院) 6.002 旨在作为本科电气工程 (ee) 或电气工程和计算机科学 (eecs) 课程的第一门课程。在麻省理工学院, 6.002 是 eecs 所有本科生所需的部门科目的核心。本课程介...
2021年热度：15 总热度：119 转化热度：12
65Introduction to Computational Thinking[计算思维导论]
Prof. Alan Edelman;Prof. David P. Sanders;Grant Sanderson;Dr. James Schloss;Henri Drake(麻省理工学院) 这是一门关于计算思维的入门课程。我们使用Julia编程语言处理不同领域的实际问题，应用数据分析、计算和数学建模。在本课程中，你将学习计算机科学、软件、算法...
2021年热度：15 总热度：109 转化热度：8
Prof. Alan Edelman;Prof. David P. Sanders;Grant Sanderson;Dr. James Schloss;Henri Drake(麻省理工学院) 这是一门关于计算思维的入门课程。我们使用Julia编程语言处理不同领域的实际问题，应用数据分析、计算和数学建模。在本课程中，你将学习计算机科学、软件、算法...
2021年热度：15 总热度：109 转化热度：8
66Seeking Interpretable Models for High Dimensional Data[寻找高维数据的可解释模型]
Bin Yu(加州大学伯克利分校) 从高维数据中提取有用信息是当今统计研究和实践的重点。在通过正规化进行预测的统计机器学习取得广泛成功之后，可解释性正在受到关注，稀疏性已被用作其代理。由...
2021年热度：15 总热度：73 转化热度：1
Bin Yu(加州大学伯克利分校) 从高维数据中提取有用信息是当今统计研究和实践的重点。在通过正规化进行预测的统计机器学习取得广泛成功之后，可解释性正在受到关注，稀疏性已被用作其代理。由...
2021年热度：15 总热度：73 转化热度：1
67Linked Life Data for annotation of MEDLINE[链接寿命数据进行MEDLINE的注解]
Vassil Momtchev(语义技术实验室) 生命科学领域的语义数据集成与搜索
2021年热度：15 总热度：65 转化热度：7
Vassil Momtchev(语义技术实验室) 生命科学领域的语义数据集成与搜索
2021年热度：15 总热度：65 转化热度：7
68Lecture 1 - The Parts of the Whole[第1讲-整体的各个部分]
Christine Hayes(耶鲁大学) 本讲座介绍了希伯来圣经的文献及其结构和内容。消除了对圣经的常见误解：圣经是一个来自不同时代和不同地方的书籍的图书馆，而不是一本统一的书；圣经的叙述包含...
2021年热度：15 总热度：54 转化热度：6
Christine Hayes(耶鲁大学) 本讲座介绍了希伯来圣经的文献及其结构和内容。消除了对圣经的常见误解：圣经是一个来自不同时代和不同地方的书籍的图书馆，而不是一本统一的书；圣经的叙述包含...
2021年热度：15 总热度：54 转化热度：6
69Security Applications of Web mining[Web挖掘的安全应用]
Pinar Oezden Wennerberg(西门子公司) 顶部＆raquo;计算机科学＆raquo;网络挖掘 ＆NBSP;
2021年热度：15 总热度：51 转化热度：6
Pinar Oezden Wennerberg(西门子公司) 顶部＆raquo;计算机科学＆raquo;网络挖掘 ＆NBSP;
2021年热度：15 总热度：51 转化热度：6
70Homo heuristicus: Why biased minds make better inferences[人类启发：为什么有偏见的头脑会做出更好的推断]
Gerd Gigerenzer(马克斯普朗克研究所) 启发法是忽略信息的有效认知过程。与普遍认为较少的处理会降低准确性的观点相反，启发式研究表明，较少的信息，计算和时间实际上可以提高准确性。我们回顾了迄今...
2021年热度：15 总热度：43 转化热度：4
Gerd Gigerenzer(马克斯普朗克研究所) 启发法是忽略信息的有效认知过程。与普遍认为较少的处理会降低准确性的观点相反，启发式研究表明，较少的信息，计算和时间实际上可以提高准确性。我们回顾了迄今...
2021年热度：15 总热度：43 转化热度：4