境外开放课程——按学科专业列表
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Gaussian Processes for Active Sensor Management[ 用于主动传感器管理的高斯过程]
  Alexander N. Dolia(南安普顿大学) 在本文中，我们使用连续最优实验设计（OED）框架研究有源传感器管理问题。该任务包括确定空间域上的有限数量的传感器的分配和这些位置中的重复测量的数量，以便...
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Activity Recognition With Mobile Phones[使用手机进行活动识别]
  Jordan Frank(麦吉尔大学) 我们的演示包括一个工作活动和步态识别系统，在商业智能手机上实现。活动识别功能允许参与者在电话上训练各种活动，例如跑步，步行或跳跃;然后，系统可以识别何...
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Filter-based Mean-Field Inference for Random Fields with Higher Order Terms and Product Label-Spaces[基于滤波器的高阶项和产品标签空间随机域均值场推断]
  Laurent Itti, Vibhav Vineet, Ramin Zabih(牛津布鲁克斯大学) 最近，已经提出了许多交叉双边滤波方法来解决计算机视觉中的多标签问题，例如立体声，光流和对象类分割，其显示出比先前方法快一个数量级的改进。尽管使用仅具有...
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Shape Sharing for Object Segmentation[对象分割的形状共享]
  Tinne Tuytelaars, Jaechul Kim, Serge J. Belongie(德克萨斯大学) 我们为对象分割引入了类别无关的形状。现有的形状先验假设特定于类的知识，因此仅限于对象类是已知的情况。我们方法的主要见解是形状通常在不同类别的对象之间共...
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Robotics and Mechatronics - From Space to Surgery and the Virtual World[机器人与机电一体化 - 从空间到手术与虚拟世界]
  Gerd Hirzinger(德国宇航中心) 在简要强调了机电一体化对我们未来社会的重要性之后，该演讲简要回顾了过去20年来工业机器人的发展和演变。它强调了机电一体化概念和感官反馈的重要性，以便在未...
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GeRT - Generalising Robot Manipulation Tasks[GeRT - 机器人操作任务推广]
  Christoph Borst(德国宇航中心) GeRT项目的总体目标是使机器人能够自主地将其操作技能从一组已知的对象推广到之前未操作的对象，从而完成日常的操作任务。具体地说，该项目致力于使机器人能够从...
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Composing Learning for Artificial Cognitive Systems (CompLACS)[了解人工认知系统的组成（CompLACS）]
  Peter Auer(莱奥本矿业大学) 机器学习的目标之一是开发智能系统，解决各种不同类型的控制问题。然而，尽管社区已经为许多个别问题开发了成功的技术，但是这些技术以前并没有集成到一个统一的...
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Machine learning[机器教学]
  Dominik Janzing(马克斯普朗克研究所) 机器学习传统上一直专注于预测。鉴于由未知随机依赖性产生的观察结果，目标是推断出能够正确预测由同一依赖性产生的未来观察的定律。相反，统计学传统上关注于数...
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Nearly Isostatic Periodic Lattices[近似等静压周期格]
  Tom Lubensky(宾夕法尼亚大学) 1864年，James Clerk Maxwell表明，只有粒子间两点接触的数量z超过z_c = 2d时，d维的N点粒子系统才具有机械稳定性。 z = z_c的系统是等静压的。最近的工作证实，...
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Liquid crystal nematic configurations on thin films[薄膜上的液晶向列构型]
  Samo Kralj(马里博尔大学) 我们将关注表面几何形状对液晶薄膜中取向排序的影响。我们将关注通用机制，例如拓扑缺陷的合并和分裂，缺陷核心的重塑，缺陷的定位以及缺陷引起的全局系统转换。...
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Technology and applications of high field accelerator magnets[高场加速器磁体的技术与应用]
  Ambrosio Giorgio(费米国家加速器实验室) 超导磁体是高能强子对撞机的一种可行技术。需要高磁场超导磁铁来增加束流能量和亮度，使之超过目前对撞机的极限(运行或接近运行)。在本系列讲座中，我们将从以下...
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Tom-vs-Pete Classifiers and Identity-Preserving Alignment for Face Verification[用于面部验证的Tom-vs-Pete分类器和身份保持对齐]
  Thomas Berg(哥伦比亚大学) 提出了一种利用参考面集的人脸验证方法，该方法通过识别面与测试面分离，用标识和人脸部件位置进行标识。引用集有两种使用方式。首先，我们使用它来执行身份保护...
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Modulation of Cortical Excitability by Detection of Motor Intention and Artificial Afferent Feedback[通过检测运动意图和人工传入反馈调节皮层兴奋性]
  Dario Farina(伯恩斯坦计算神经科学中心) 脑-机接口(BCI)在功能恢复、功能替代和通信等方面有着广泛的应用。BCI系统的另一个潜在应用是，它可以促进运动和/或感觉功能(神经调节)恢复过程中的塑性变化，这...
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Load test results Internet data base - a new tool in bridge assessment[负载测试结果——桥梁评估中的一种新工具]
  Piotr Olaszek(无)
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Building AI: Our Shared Enterprise[建立AI：我们的共享企业]
  Steven Minton(InferLink公司) 在过去的几十年里，人工智能取得了巨大的进步。这些进步大多来自科学家和工程师团队在其他团队早期贡献的基础上做出的贡献，而不是来自个人的“突破”。最终，这...
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