境外开放课程——按学科专业列表
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Engineered Complexity[工程的复杂性]
  Seth Bullock(南安普敦大学) 信息和通信技术（ICT）的不断进步正在增加当今工程系统的规模和连通性。管理由此产生的复杂性正成为英国工业和政府面临的核心挑战：从软件到城市，甚至是证券交...
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Sequential Superparamagnetic Clustering as Network Self-organisation Process[连续的超顺磁性聚类网络自组织过程]
  Thomas Ott(苏黎世联邦理工学院) 聚类方法是对集合或场景（例如视觉或听觉场景）元素进行无监督分类和分析的有用工具。这种方法可以被看作是人工系统进行的类似认知操作的一个组成部分。问题在于...
热度：49

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XML structure mapping[XML结构映射]
  Ludovic Denoyer(巴黎第六大学) 半结构化资源处理自动化的一个关键问题是数据源之间的格式异质性。对于处理异构半结构化数据，必须建立不同格式之间的对应关系。信息源的多样性和快速增长促使研...
热度：40

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Operator Induced Multi-Task Gaussian Processes for Solving Differential Equations[操作员引用多任务高斯过程去求解微分方程]
  Arman Melkumyan(悉尼大学) 常微分方程和偏微分方程在科学和工程的不同分支中被广泛地用于模拟各种各样的现象，如扩散、稳定性、波传播、人口增长和化学反应，仅举几个例子。对于大多数实际...
热度：93

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Graphical Models via Generalized Linear Models[基于广义线性模型的图形化模型]
  Eunho Yang(德克萨斯大学) 无向图形模型或马尔可夫网络，如高斯图形模型和伊辛模型，在各种应用中都很受欢迎。然而，在许多情况下，数据可能不会遵循这些模型假定的高斯或二项式分布。我们...
热度：42

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A Unifying Perspective of Parametric Policy Search Methods for Markov Decision Processes[马尔可夫决策过程中的一个参数策略搜索方法的统一视角]
  Thomas Furmston(伦敦大学学院) 参数策略搜索算法是马尔可夫决策过程优化的一种选择方法，期望最大化和自然梯度上升被认为是该领域的最新技术。本文通过证明这两种算法在参数空间中的步进方向与...
热度：51

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Bayesian nonparametric models for bipartite graphs[二分图的贝叶斯非参数模型]
  François Caron(INRIA研究机构) 本文提出了一种新的随机二部图的贝叶斯非参数模型。该模型基于完全随机测度理论，能够处理可能无穷多的节点。我们证明该模型具有吸引人的特性，特别是它可能表现...
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Sparse Estimation with Structured Dictionaries[稀疏估计与结构化字典]
  David P Wipf(微软公司) 在最近对稀疏估计算法的绝大多数研究中，性能都是使用理想或准理想字典（如随机高斯或傅立叶）进行评估的，这些字典的特点是单位$\ell_2$norm、不连贯的列或特征...
热度：52

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An Efficient P300-based Brain-Computer Interface with Minimal Calibration Time[一个基于P300拥有最小校准时间的高效脑-机接口]
  Fabien Lotte(INRIA研究机构) 脑-机接口（BCI）是一种通信系统，使受试者仅通过大脑活动向计算机发送命令[1]。大多数现有的BCI都是基于脑电图（EEG）来测量大脑活动[1]。到目前为止，BCI已被...
热度：38

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Mixture of SVMs for Face Class Modeling[面类建模的支持向量机混合]
  Julien Meynet() 我们提出了一种人脸检测方法，该方法使用了一种新的SVM结构，在特征空间中以专家方式进行训练。在实时人脸检测系统中，该方法作为后处理环节引入。其原理是在一...
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The Columbia Tragedy: System Level Issues for Engineering[哥伦比亚的悲剧：工程的系统级别问题]
  Sheila Widnall(麻省理工学院) “错误的悲剧”决定了哥伦比亚号航天飞机的命运，也许最可恶的是美国宇航局的组织失误。Sheila Widnall于2003年2月在调查哥伦比亚号的毁灭事件的董事会任职，她...
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Looking Ahead to 2020[展望2020年的未来]
  Jr Robert Skinner;Heinz Stoewer;Rouse William B;Joel Moses David Lehman(麻省理工学院) 系统工程（engineering）/工程（engineering）系统的实际实践者描述了年轻学科是如何塑造他们的大型企业的。在过去的10年里，大卫雷曼一直在Mitre公司内整合关键...
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Between Human And Machine:Feedback, Control and Computing Before Cybernetics[人与机器之间：控制论之前的反馈、控制与计算]
  Mindell David A(麻省理工学院) 如今，反馈、控制和计算之间的关系与诺伯特·维纳1948年提出的控制论有关。但是，在两次世界大战之间，控制论、控制工程和数字计算的理论和实践基础早就奠定了。...
热度：66

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Engineering Engineering Systems[技术工程系统]
  Magnanti Thomas L(麻省理工学院) Tom Magnanti说，从汽车和飞机到电话、无线电、电视和计算机，20世纪的顶级工程成就构成了“复杂的技术系统”。可以肯定的是，下个世纪的首要工程挑战，如“将全...
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Inventing Modern America: From the Microwave to the Mouse[发明现代美国：从微波到鼠标]
  Christopher Lydon;Robert S. Langer;Brian Hubert;Ray Kurzweil;Steve Wozniak(麻省理工学院) 发明现代美国：从微波炉到鼠标，都是为了庆祝美国的独创性和创造性。通过对35位发明家的深入介绍，"；inventing modern america"；讲述了每天如何创造物体和技术...
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