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高级随机过程(MIT)

15.070J Advanced Stochastic Processes (MIT)
课程网址: http://ocw.mit.edu/courses/sloan-school-of-management/15-070j-adv...  
主讲教师: David Gamarnik
开课单位: 麻省理工学院
开课时间: 2013-09-27
课程语种: 英语
中文简介:
这门课涵盖了随机过程的分析和建模。主题包括测量理论概率、鞅、过滤和停止定理、大偏差理论的元素、布朗运动和反射布朗运动、随机积分和Ito微积分以及泛函极限定理。此外,本课程还将介绍金融理论、保险、排队和库存模型的一些应用。
课程简介: This class covers the analysis and modeling of stochastic processes. Topics include measure theoretic probability, martingales, filtration, and stopping theorems, elements of large deviations theory, Brownian motion and reflected Brownian motion, stochastic integration and Ito calculus and functional limit theorems. In addition, the class will go over some applications to finance theory, insurance, queueing and inventory models.
关 键 词: 分析; 建模; 理论可能性
课程来源: MIT Course
最后编审: 2020-06-12:王勇彬(课程编辑志愿者)
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