小世界地图的语义文本特征][Semantic text features from small world graphs]

小世界地图的语义文本特征 Semantic text features from small world graphs


课程网址:	http://videolectures.net/slsfs05_leskovec_stfsw/
主讲教师:	Jure Leskovec
开课单位:	斯坦福大学
开课时间:	2007-02-25
课程语种:	英语
中文简介:	我们提出了一组用于从文本文档集合创建语义表示的方法。给定文档集合，我们使用简单的算法将文档连接到树或图形。使用强加的拓扑，我们定义了一个特征和文档相似性度量。我们使用内核对齐来比较各种相似性度量的质量。结果表明，在一组单词文档表示上，在拓扑上定义的文档相似性比标准余弦相似性度量提供更好的对齐。
课程简介:	We present a set of methods for creating a semantic representation from a collection of textual documents. Given a document collection we use a simple algorithm to connect the documents into a tree or a graph. Using the imposed topology we define a feature and document similarity measures. We use the kernel alignment to compare the quality of various similarity measures. Results show that the document similarity defined over the topology gives better alignment than standard cosine similarity measure on a bag of words document representation.
关键词:	文本文档; 强加拓扑; 内核对齐
课程来源:	视频讲座网
最后编审:	2019-09-21：cwx
阅读次数:	80

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