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在高维随机域近似

Approximation of Random Fields in High Dimension
课程网址: http://videolectures.net/sip08_serdyukova_aorfih/  
主讲教师: Nora Serdyukova
开课单位: 魏尔斯特拉斯应用分析与随机研究所
开课时间: 2008-12-18
课程语种: 英语
中文简介:
我们考虑在平均情况设置中,通过Karhunen-Lo`eve扩展到张量积类型的d参数随机场的n项部分和的ε -approximation。我们调查行为,如d→ ∞,信息复杂性的近似误差不超过给定水平ε。最近表明,对于这个问题,人们观察到维度(难以处理)现象的诅咒。我们的目标是给出信息复杂性的精确渐近表达式。
课程简介: We consider the ε-approximation by n-term partial sums of the Karhunen- Lo`eve expansion to d-parametric random fields of tensor product-type in the average case setting. We investigate the behavior, as d → ∞, of the informa- tion complexity of approximation with error not exceeding a given level ε. It was recently shown that for this problem one observes the curse of dimen- sionality (intractability) phenomenon. We aim to give the exact asymptotic expression for the information complexity.
关 键 词: 维度; 卡亨南-罗`前夕膨胀; 随机fi领域
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2020-06-15:wuyq
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