图 书 馆2023年度热门境外开放课程排行榜
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911.72 Groundwater Hydrology[地下水水文学]
Prof. Charles Harvey(麻省理工学院) 本课程涵盖地下水流和输送的基本原理，强调地下水在水文循环中的作用，地下水流量与地质结构的关系，以及受污染地下水的管理。课程包括实验室和计算机演示。
2023年热度：65 总热度：231 转化热度：19
Prof. Charles Harvey(麻省理工学院) 本课程涵盖地下水流和输送的基本原理，强调地下水在水文循环中的作用，地下水流量与地质结构的关系，以及受污染地下水的管理。课程包括实验室和计算机演示。
2023年热度：65 总热度：231 转化热度：19
92Open PHACTS: A Data Platform for Drug Discovery[开放式PHACTS：药物发现的数据平台]
Paul Groth(阿姆斯特丹维利大学) 数据多样性是大数据的关键挑战。这在药物发现领域尤其明显，在该领域中，数据不仅来自多种来源，而且具有多种异质性类型（例如，有关途径，蛋白质，化学物质等的...
2023年热度：65 总热度：218 转化热度：12
Paul Groth(阿姆斯特丹维利大学) 数据多样性是大数据的关键挑战。这在药物发现领域尤其明显，在该领域中，数据不仅来自多种来源，而且具有多种异质性类型（例如，有关途径，蛋白质，化学物质等的...
2023年热度：65 总热度：218 转化热度：12
938.022 Physics II: Electricity and Magnetism (MIT)[8.022物理II：电和磁（麻省理工学院）]
Gabriella Sciolla(麻省理工学院) 课程8.022是麻省理工学院提供的几个第二学期新生物理课程之一。它面向那些正在寻找彻底和具有挑战性的电力和磁力介绍的学生。涵盖的主题包括：电场和磁场以及潜...
2023年热度：65 总热度：109 转化热度：4
Gabriella Sciolla(麻省理工学院) 课程8.022是麻省理工学院提供的几个第二学期新生物理课程之一。它面向那些正在寻找彻底和具有挑战性的电力和磁力介绍的学生。涵盖的主题包括：电场和磁场以及潜...
2023年热度：65 总热度：109 转化热度：4
94DeepRec: On-device Deep Learning for Privacy-Preserving Sequential Recommendation in Mobile Commerce[DeepRec：移动商务中隐私保护顺序推荐的设备上深度学习]
Jialiang Han(北京大学) DeepRec：移动商务中隐私保护顺序推荐的设备上深度学习
2023年热度：65 总热度：91 转化热度：8
Jialiang Han(北京大学) DeepRec：移动商务中隐私保护顺序推荐的设备上深度学习
2023年热度：65 总热度：91 转化热度：8
95Can electrophysiological responses to AX-CPT task differentiate between early stages of neurodegenerative disorders?[AX-CPT任务的电生理反应能区分早期神经退行性疾病吗？]
Jure Bon(卢布尔雅那大学) 诱发相关电位（ERP）是认知神经科学研究的一个古老传统，它来源于受试者执行认知任务时的连续脑电图记录。它们特别适合回答认知策略的时间和瞬时变化的问题，同...
2023年热度：64 总热度：149 转化热度：2
Jure Bon(卢布尔雅那大学) 诱发相关电位（ERP）是认知神经科学研究的一个古老传统，它来源于受试者执行认知任务时的连续脑电图记录。它们特别适合回答认知策略的时间和瞬时变化的问题，同...
2023年热度：64 总热度：149 转化热度：2
96Bolečina izgube - kako razumeti proces žalovanja[失去的痛苦-如何理解悲伤的过程]
Vita Poštuvan(滨海边疆大学) 悲伤是对失去亲人的一种自然反应。尽管人们之间可以找到相似之处，但哀悼由于其亲密性质而还是一个非常普遍的过程：它取决于与死亡者的关系，死亡的原因和方式以...
2023年热度：64 总热度：67 转化热度：1
Vita Poštuvan(滨海边疆大学) 悲伤是对失去亲人的一种自然反应。尽管人们之间可以找到相似之处，但哀悼由于其亲密性质而还是一个非常普遍的过程：它取决于与死亡者的关系，死亡的原因和方式以...
2023年热度：64 总热度：67 转化热度：1
97Bayesian Gaussian process latent variable model[贝叶斯高斯过程潜变量模型]
Michalis K. Titsias(曼彻斯特大学) 我们引入变分推理框架来训练高斯过程潜变量模型，从而进行贝叶斯非线性降维。这种方法允许我们变分地积分高斯过程的输入变量，并计算非线性潜变量模型的精确边际...
2023年热度：63 总热度：374 转化热度：11
Michalis K. Titsias(曼彻斯特大学) 我们引入变分推理框架来训练高斯过程潜变量模型，从而进行贝叶斯非线性降维。这种方法允许我们变分地积分高斯过程的输入变量，并计算非线性潜变量模型的精确边际...
2023年热度：63 总热度：374 转化热度：11
986.012 Microelectronic Devices and Circuits (MIT)
Clifton Fonstad(麻省理工学院) 6.012是该部门的“设备，电路和系统”的标题课程。浓度。涵盖的主题包括微电子器件的建模，基本的微电子电路分析和设计，半导体结和MOS器件的物理电子器件，电学...
2023年热度：63 总热度：177 转化热度：9
Clifton Fonstad(麻省理工学院) 6.012是该部门的“设备，电路和系统”的标题课程。浓度。涵盖的主题包括微电子器件的建模，基本的微电子电路分析和设计，半导体结和MOS器件的物理电子器件，电学...
2023年热度：63 总热度：177 转化热度：9
99Multi-Objective Markov Decision Processes for Decision Support[决策支持的多目标马尔可夫决策过程]
Dan Lizotte(加拿大西安大略大学) 我们提出了一个新的数据分析框架，多目标马尔可夫决策支持过程，用于开发顺序决策支持系统。该框架扩展了多目标马尔可夫决策过程，能够为具有不同偏好的不同决策...
2023年热度：63 总热度：152 转化热度：4
Dan Lizotte(加拿大西安大略大学) 我们提出了一个新的数据分析框架，多目标马尔可夫决策支持过程，用于开发顺序决策支持系统。该框架扩展了多目标马尔可夫决策过程，能够为具有不同偏好的不同决策...
2023年热度：63 总热度：152 转化热度：4
100The Fast Bilateral Solver[快速双边求解器]
Jonathan Barron(谷歌有限公司) 我们提出了双边求解器，这是一种边缘感知平滑的新算法，它结合了简单滤波方法的灵活性和速度，以及特定领域优化算法的准确性。我们的技术能够在几种不同的计算机...
2023年热度：63 总热度：94 转化热度：9
Jonathan Barron(谷歌有限公司) 我们提出了双边求解器，这是一种边缘感知平滑的新算法，它结合了简单滤波方法的灵活性和速度，以及特定领域优化算法的准确性。我们的技术能够在几种不同的计算机...
2023年热度：63 总热度：94 转化热度：9