图 书 馆2023年度热门境外开放课程排行榜
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
216.253 Convex Analysis and Optimization (MIT)[6.253凸分析与优化（麻省理工）]
Prof. Dimitri Bertsekas(麻省理工学院) 本课程将重点介绍凸性，对偶性和凸优化算法的基础主题。目的是利用一些易于可视化和易于理解的统一原则，开发连续优化，二元性和鞍点理论的核心分析和算法问题。
2023年热度：112 总热度：369 转化热度：27
Prof. Dimitri Bertsekas(麻省理工学院) 本课程将重点介绍凸性，对偶性和凸优化算法的基础主题。目的是利用一些易于可视化和易于理解的统一原则，开发连续优化，二元性和鞍点理论的核心分析和算法问题。
2023年热度：112 总热度：369 转化热度：27
22Sparse Canonical Correlation Analysis[稀疏典范相关分析]
David R. Hardoon(伦敦全球大学) 我们提出了一种使用最小二乘法求解稀疏凸框架中的典范相关分析（CCA）的新颖方法。提出的方法着重于一个场景，当一个人对第一个视图感兴趣（或仅限于）原始表示...
2023年热度：112 总热度：279 转化热度：21
David R. Hardoon(伦敦全球大学) 我们提出了一种使用最小二乘法求解稀疏凸框架中的典范相关分析（CCA）的新颖方法。提出的方法着重于一个场景，当一个人对第一个视图感兴趣（或仅限于）原始表示...
2023年热度：112 总热度：279 转化热度：21
23Spatio-temporal clustering methods[时空聚类方法]
Matej Senožetnik(约瑟夫·斯特凡研究所) 跟踪人、动物或车辆会生成大量时空数据，必须以不同于知识发现中常用的普通数据的方式处理和分析这些数据。本文介绍了适用于此类数据的现有时空聚类算法，并比较...
2023年热度：110 总热度：305 转化热度：20
Matej Senožetnik(约瑟夫·斯特凡研究所) 跟踪人、动物或车辆会生成大量时空数据，必须以不同于知识发现中常用的普通数据的方式处理和分析这些数据。本文介绍了适用于此类数据的现有时空聚类算法，并比较...
2023年热度：110 总热度：305 转化热度：20
24Online Learning by Ellipsoid Method[椭球法在线学习]
Liu Yang(卡内基梅隆大学) 在这项工作中，我们扩展了椭球方法，该方法最初是为凸优化而设计的，用于在线学习。关键思想是通过椭球来近似与迄今为止收到的所有训练样例一致的分类假设。这与...
2023年热度：108 总热度：343 转化热度：47
Liu Yang(卡内基梅隆大学) 在这项工作中，我们扩展了椭球方法，该方法最初是为凸优化而设计的，用于在线学习。关键思想是通过椭球来近似与迄今为止收到的所有训练样例一致的分类假设。这与...
2023年热度：108 总热度：343 转化热度：47
25SDFVAE: Static and Dynamic Factorized VAE for Anomaly Detection of Multivariate CDN KPIs[SDFVAE：用于多变量CDN KPI异常检测的静态和动态因子化VAE]
Liang Dai(中国科学院信息工程研究所) SDFVAE：用于多变量CDN KPI异常检测的静态和动态因子化VAE
2023年热度：108 总热度：143 转化热度：13
Liang Dai(中国科学院信息工程研究所) SDFVAE：用于多变量CDN KPI异常检测的静态和动态因子化VAE
2023年热度：108 总热度：143 转化热度：13
2618.02 Multivariable Calculus (MIT)[18.02多变量微积分（麻省理工学院）]
Prof. David Jerison;Prof. Arthur Mattuck(麻省理工学院) 本课程涵盖向量和多变量微积分。这是新生微积分序列的第二个学期。主题包括向量和矩阵，偏导数，双重和三重积分，以及2和3空间中的向量微积分。
2023年热度：106 总热度：474 转化热度：13
Prof. David Jerison;Prof. Arthur Mattuck(麻省理工学院) 本课程涵盖向量和多变量微积分。这是新生微积分序列的第二个学期。主题包括向量和矩阵，偏导数，双重和三重积分，以及2和3空间中的向量微积分。
2023年热度：106 总热度：474 转化热度：13
27Bounding Excess Risk in Machine Learning[机器学习中的边界超额风险]
Vladimir Koltchinskii(佐治亚理工学院) 我们将讨论基于经验风险最小化（可能受到惩罚）的学习算法的超额风险限制问题的一般方法。这一方法是近年来由几位作者（其中包括：马萨特、巴特利特、布斯克和门...
2023年热度：106 总热度：291 转化热度：9
Vladimir Koltchinskii(佐治亚理工学院) 我们将讨论基于经验风险最小化（可能受到惩罚）的学习算法的超额风险限制问题的一般方法。这一方法是近年来由几位作者（其中包括：马萨特、巴特利特、布斯克和门...
2023年热度：106 总热度：291 转化热度：9
28ABC-Boost: Adaptive Base Class Boost for Multi-Class Classification[ABC-Boost：用于多类分类的自适应基类升压]
Ping Li(康奈尔大学) 我们提出ABC Boost（自适应基类升压）用于多类分类，并提出ABC MART，ABC Boost的实现。原始的MART（多重加法回归树）算法在某些行业应用（例如，Web搜索）中很...
2023年热度：105 总热度：218 转化热度：5
Ping Li(康奈尔大学) 我们提出ABC Boost（自适应基类升压）用于多类分类，并提出ABC MART，ABC Boost的实现。原始的MART（多重加法回归树）算法在某些行业应用（例如，Web搜索）中很...
2023年热度：105 总热度：218 转化热度：5
29Masitinib for the treatment of amyotrophic lateral sclerosis (ALS): preclinical overview[马西替尼治疗肌萎缩侧索硬化症（ALS）：临床前概述]
Luis Barbeito(蒙得维的亚巴斯德学院) 马西替尼是一种选择性口服酪氨酸激酶抑制剂，靶向CSF1R和c-Kit。马西替尼治疗肌萎缩侧索硬化症（ALS）的第3阶段研究（AB10015）的临床数据表明，在其主要终点（A...
2023年热度：105 总热度：214 转化热度：2
Luis Barbeito(蒙得维的亚巴斯德学院) 马西替尼是一种选择性口服酪氨酸激酶抑制剂，靶向CSF1R和c-Kit。马西替尼治疗肌萎缩侧索硬化症（ALS）的第3阶段研究（AB10015）的临床数据表明，在其主要终点（A...
2023年热度：105 总热度：214 转化热度：2
30The Development of Open Educational Resources at Universitas Terbuka, Indonesia[印度尼西亚特布卡大学开放教育资源的开发]
Meirani Harsasi(特布卡大学) 特布卡大学（Universitas Terbuka，UT）是印度尼西亚的一所高等教育机构，实施开放式远程教育系统。该系统通过利用技术和各种学习材料，包括开放教育资源（OER）...
2023年热度：101 总热度：147 转化热度：2
Meirani Harsasi(特布卡大学) 特布卡大学（Universitas Terbuka，UT）是印度尼西亚的一所高等教育机构，实施开放式远程教育系统。该系统通过利用技术和各种学习材料，包括开放教育资源（OER）...
2023年热度：101 总热度：147 转化热度：2