境外开放课程——按学科专业列表
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Chemistry 202. Lecture 13. Organic Reaction Mechanisms II: Electrocyclic Reactions
  (加州大学尔湾分校) UCI Chem 202有机反应机理II(2014年冬季)Lec 13。完整的课程:http://ocw.uci.edu/courses/chem_202_organic_reaction_mechanisms_ii.htmlInstructor: David Van ...
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Angles
  Dr. Karen Boiko Dr. Rebecca Blevins Faery Jessica Lin Lucy Max Dr. Andrea Walsh(麻省理工学院) 《天使》是一本年度在线杂志，由麻省理工学院四门基础写作课程的学生撰写，包括：21W.730：当代问题写作；21W.731：写作和经验；21W.732：科学写作和新媒体；21W...
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Lecture 17 - War in the Trenches[第17讲 - 战争在战壕]
  John Merriman(耶鲁大学) 随着德国进攻战略的失败, 一战成为一场防御战争, 战壕在其中发挥了重要作用。使用战壕和铁丝网, 加上部署新的、更致命的大炮, 造成了极其血腥的僵局。这种安排的...
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Recent Progresses on MT and Language Information Processing of CCLIE & BIT[在凯丽和BIT的MT和语言信息处理最新进展]
  Heyan Huang(北京理工大学) 2010年欧洲跨语言会议是第三届欧洲翻译技术新发展和应用会议。 作为前身, 《2010欧洲跨语言》旨在向受邀的工业、商业、研究和行政代表通报翻译技术的最新进展。...
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What after COIN? Ideas and perspectives[硬币后什么?想法和观点]
  Sergio Gusmeroli(TXT e-solutions公司) 在硬币什么?的想法和观点
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Product customization as Linked Data[产品定制作为链接的数据]
  Edouard Chevalier;François-Paul Servant(雷诺集团) 由于客户可以选择的功能和选项的数量以及它们之间存在的许多约束，定制产品的范围是巨大和复杂的。它可能会阻碍可定制产品数据在电子商务数据网上的发布，因为缺...
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12th European Conference on Computer Vision (ECCV), Firenze 2012[第12届欧洲计算机视觉会议（ECCV），2012年]
  Tomaso A. Poggio, Pietro Perona(麻省理工学院) 欧洲计算机视觉会议是该领域研究人员的顶级会议之一，每两年与国际计算机视觉会议交替举行一次。它于1990年首次在安提比斯（法国）举行，随后于1992年在圣玛格丽...
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Let's do it! 2008 in Estonia: Organisation process[让我们做它!2008年在爱沙尼亚:组织过程]
  Kaia-Kaire Hunt(无) ,组织过程
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Chandra’s Scientific Legacy[Chandra的科学遗产]
  Martin Rees, Peter G. O. Freund(剑桥大学) 作者：马丁·里斯，剑桥大学天文学研究所
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Introduction to the session[会议介绍]
  Irina Sennikova(里加国际经济与工商管理学院) 会议介绍
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Global Challenges and the Need for International Cooperation in SEE[全球性挑战,需要国际合作]
  Dejan Erić(经济科学研究所)
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Creating and Using AI: Cyc and LarKC for Tourism, Language, Biology and Medicine[创建和使用人工智能：Cyc和LarKC的旅游，语言，生物学和医学]
  Michael Witbrock(沃森研究中心) 创建和使用ai:cyc和larkc用于旅游、语言、生物和医学
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Mapping collaborative technologies for organizational workflows[映射组织工作流的协作技术]
  Ali Imtiaz(亚琛大学) 为组织工作流映射协作技术
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Directed Graphical Models[定向图形模型]
  Cedric Archambeau(伦敦大学学院) 在本文中，我将介绍定向图形模型的基本概念。然后介绍了EM算法并讨论了隐变量模型中的学习问题，考虑了几种混合模型（离散隐变量）、概率PCA（连续隐变量）和扩...
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Probability and Mathematical Needs[概率和数学的需要]
  Nathan Amanquah(阿什西大学学院) 为了处理、操作和学习大型N维数据集，提出了一系列使用线性代数的数学方法。此外，为了预测数据的性质，特别是基于过去的观察，有必要研究概率。\\n涉及的主题包...
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