图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→工程与技术科学→机械工程→机械制造自动化::1 1/1
1Department of Mechanical Engineering: Computational Fluid Dynamics[机械工程系：计算流体动力学]
(东地中海大学) 增加了计算流体动力学。(导师:Ý卜拉欣Sezai)
热度：44
(东地中海大学) 增加了计算流体动力学。(导师:Ý卜拉欣Sezai)
热度：44
2Department of Mechanical Engineering: Advanced Heat Transfer[机械工程系：高级传热]
(东地中海大学) 增加了先进的传热。(导师:Ý卜拉欣Sezai)
热度：41
(东地中海大学) 增加了先进的传热。(导师:Ý卜拉欣Sezai)
热度：41
3Dynamic Sensor Registration and Semantic Processing for ad-hoc MOBile Environments (SemMOB)[动态传感器配准和特设移动环境下的语义加工(SemMOB)]
Pramod Anantharam(莱特州立大学) semmob能够通过移动设备动态注册传感器、搜索，以及在特定移动环境（如消防）中对传感器观测进行近实时推断。我们在一个紧急响应用例中演示了semmob，该用例要求...
热度：41
Pramod Anantharam(莱特州立大学) semmob能够通过移动设备动态注册传感器、搜索，以及在特定移动环境（如消防）中对传感器观测进行近实时推断。我们在一个紧急响应用例中演示了semmob，该用例要求...
热度：41
4Science, Technology, and Applications of Swarm Robotics[群体机器人的科学、技术与应用]
Dario Floreano(洛桑联邦理工学院) 群体机器人的科学、技术与应用
热度：48
Dario Floreano(洛桑联邦理工学院) 群体机器人的科学、技术与应用
热度：48
52.854 Introduction to Manufacturing Systems (MIT)[介绍制造系统（麻省理工）]
Gershwin, Stanley, Boning, Duane(麻省理工学院) 本课程为学生提供了在物质流和存储，信息流，能力，事件的时间和持续时间方面分析制造系统的方法。涵盖的基本主题包括概率，库存和排队模型，预测，优化，过程分...
热度：51
Gershwin, Stanley, Boning, Duane(麻省理工学院) 本课程为学生提供了在物质流和存储，信息流，能力，事件的时间和持续时间方面分析制造系统的方法。涵盖的基本主题包括概率，库存和排队模型，预测，优化，过程分...
热度：51
6MAS.863 How to Make (Almost) Anything (MIT)[mas.863怎样做好一切（MIT）]
Chuang, Isaac, Gershenfeld, Neil(麻省理工学院) 本课程提供了设计和制造智能系统资源的实用介绍，包括CAD / CAM / CAE;数控加工，三维印刷，注塑成型，激光切割; PCB布局和制造;传感器和执行器;模拟仪器;嵌入式...
热度：120
Chuang, Isaac, Gershenfeld, Neil(麻省理工学院) 本课程提供了设计和制造智能系统资源的实用介绍，包括CAD / CAM / CAE;数控加工，三维印刷，注塑成型，激光切割; PCB布局和制造;传感器和执行器;模拟仪器;嵌入式...
热度：120
7Analysis and synthesis v movement in man and machine[在人和机器的运动分析和合成V]
Marko Munih(卢布尔雅那大学) 人体和机器的分析和综合运动在人机器人运动分析和人工和自然电机控制领域具有长期的卓越性。该集团在机器人研究，机器人应用，康复和临床工作方面拥有丰富的经验...
热度：57
Marko Munih(卢布尔雅那大学) 人体和机器的分析和综合运动在人机器人运动分析和人工和自然电机控制领域具有长期的卓越性。该集团在机器人研究，机器人应用，康复和临床工作方面拥有丰富的经验...
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8Stochastic Information Processing in Sensor Networks: Challenges, Some Solutions, and Open Problems[在传感器网络随机信息处理：挑战，一些解决方案，和开放式的问题]
Uwe D. Hanebeck(统计数学研究所) 1.简单示例：热导体 基于模型的温度分布重建 3.挑战与挑战一些解决方案 4.打开问题 5.实际例子
热度：58
Uwe D. Hanebeck(统计数学研究所) 1.简单示例：热导体 基于模型的温度分布重建 3.挑战与挑战一些解决方案 4.打开问题 5.实际例子
热度：58
9Cognitive Developmental Robotics as Embodied Cognitive Systems[认知进化的机器人所体现的认知系统]
Minoru Asada(大阪大学) 谈话概要： 1.人类如何？ 人形发展？ 2.什么是认知 发展机器人？ 3.如何理念 自我和镜神经元 系统发展？ 4.＆NBSP;婴儿如何发声 元音？ 5.未来的问题
热度：66
Minoru Asada(大阪大学) 谈话概要： 1.人类如何？ 人形发展？ 2.什么是认知 发展机器人？ 3.如何理念 自我和镜神经元 系统发展？ 4.＆NBSP;婴儿如何发声 元音？ 5.未来的问题
热度：66
102.000 How and Why Machines Work (MIT)[2机器能工作的原理和操作（麻省理工学院）]
Prof. Joseph Smith, Jr;Prof. Martin Culpepper(麻省理工学院) 主题研究机器如何以及为何如何工作，如何构思，如何开发（绘制）以及如何使用它们。学生将学习从心理和身体上分开，绘制（素描，3D CAD）他们想象和观察的东西，...
热度：52
Prof. Joseph Smith, Jr;Prof. Martin Culpepper(麻省理工学院) 主题研究机器如何以及为何如何工作，如何构思，如何开发（绘制）以及如何使用它们。学生将学习从心理和身体上分开，绘制（素描，3D CAD）他们想象和观察的东西，...
热度：52
116.867 Machine Learning (MIT)[6.867机械学习（麻省理工学院）]
Rohit Singh;Prof. Tommi Jaakkola;Ali Mohammad(麻省理工学院) 6.867是一个关于机器学习的入门课程，概述了机器学习中的许多概念，技术和算法，从分类和线性回归等主题开始，最后介绍了最新的主题，如增强，支持向量机，隐马...
热度：728
Rohit Singh;Prof. Tommi Jaakkola;Ali Mohammad(麻省理工学院) 6.867是一个关于机器学习的入门课程，概述了机器学习中的许多概念，技术和算法，从分类和线性回归等主题开始，最后介绍了最新的主题，如增强，支持向量机，隐马...
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