境外开放课程——按学科专业列表
开放课程工程与技术科学安全科学技术::
123>>> 1/3

2
Accessibility and inclusion in digital health[数字健康的可访问性和包容性]
  (英国开放大学) 在这门免费课程“数字健康中的可访问性和包容性”中,您将考虑人们在英国获得数字健康的一些方式,以及他们如何能够更好地控制自己的身心健康。
热度:37

3
Lecture 14 - The Quiet Revolution in Plastics[第14讲——塑料的无声革命]
   John Wargo(耶鲁大学) 塑料无处不在,但在美国,人们对塑料的理解和监管却很少。讲座的重点是塑料中的化学物质对人类健康的危害,特别是通过渗入食物和水中。《有毒物质控制法案》对塑...
热度:39

4
Siemens: Big Data in industrial applications[西门子:工业应用中的大数据]
   Gerhard Kress(约瑟夫·斯特凡学院) 西门子不仅代表创新产品,基础设施组件以及制造业,能源,城市和医疗保健领域的自动化。西门子还是欧洲领先的软件公司之一,明确专注于垂直软件解决方案。在过去...
热度:34

5
Big Data, Data Protection and Citizen Empowerment[大数据,数据保护和公民赋权]
  Wenlong Li(爱丁堡大学) 当现代数据保护规则在1980年代形成时,个人在保护个人数据方面的参与受到了极大的尊重并被视为一项主要原则。然而,在随后的几十年中,由于个人经常发现很难参与...
热度:37

6
Slovenian criminal intelligence activity and protection of privacy[斯洛文尼亚的犯罪情报活动和隐私保护]
  Sabina Zgaga(马里博尔大学) 最近的趋势是,不仅应该授权国家情报和安全机构的情报能力,还应该授权常规警察的情报能力,同时还希望为随后的刑事诉讼收集证据。斯洛文尼亚也可以认识到这一趋...
热度:36

7
Cryptocurrencies and Blockchain Tech: Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats[加密货币和区块链技术:优势,劣势,机会,威胁]
   Yaya J. Fanusie(捍卫民主政体基金会) 加密货币和区块链技术提供了新的价值转移方式,并为世界带来了独特的新商业模式。但是,与大多数技术创新一样,这些新工具也带来了风险。本次会议将涵盖犯罪分子...
热度:55

8
Search and Games[搜索和游戏]
  Adi Botea(澳大利亚信息通信技术研究中心) 搜索是当前AI研究的主要方向,也是解决各种现实生活中问题的强大解决技术。本课程侧重于单一代理搜索技术。游戏中的寻路被用作应用程序域。
热度:22

9
Probabilistic and Bayesian Modelling II[概率和贝叶斯建模II]
  Manfred Opper(柏林工业大学) 来自各种不同应用程序的复杂数据的可用性急剧增长。数据分析器的挑战是通过识别基础数据的有用模式和结构来从原始数据中提取知识。本模块介绍了对此类复杂数据进...
热度:37

10
Adaptive Behaviour and Emergence[适应行为与涌现]
  Seth Bullock(南安普敦大学) 信息和通信技术(ICT)的不断发展正在增加当今工程系统的规模和连接性。管理由此产生的复杂性正成为英国工业和政府面临的主要挑战:从软件到城市,甚至是证券交...
热度:31

11
Fitness Landscapes[健身景观]
  Adam Prügel-Bennett(南安普敦大学) 自达尔文为我们所看到的生物的复杂性提供第一个机械解释以来,已经有一个半世纪的时间了。仅在最近的30年左右,才使用计算系统来尝试对复杂的人为问题进行自然选...
热度:30

12
A short Tutorial on Semantic Web[语义网教程短片]
  Andreas Hotho, York Sure(卡塞尔大学) 随着万维网的发展,电子存储信息的可用性大大增加。当前,WWW包含十亿多个文档,但是对访问和处理信息的支持是有限的。大多数信息只能呈现,但计算机无法理解。...
热度:34

13
Introduction to Laban's Space Harmony[拉班太空和谐概论]
  Mark Jarecke(FOUR32C公司) Mark Jarecke向观众介绍了Rudolf Laban的“空间和谐”概念。该运动实验室将通过Laban的空间体系结构和工作质量亲和力系统吸引参与者,并通过三维柏拉图立体隐喻...
热度:66

14
Searching the Web by Discovering and Clustering Related Terms[通过发现和聚类相关术语来搜索Web]
  Gaël Dias(贝拉大学) 网络上的信息量增长如此之快,以至于经典搜索引擎查找相关信息变得越来越困难。实际上,由于以不同语言(有时用错误解释的语言)编写的网页的疯狂增加,人类语言...
热度:36

15
Spooky Stuff in Metric Space[公制空间中的怪异物品]
  Rich Caruana(微软公司) 决策树是可理解的,但是它们的性能是否足以让您使用它们?是SVM取代了神经网络,还是神经网络最适合回归,而SVM最适合分类?提升可以最大化支持SVM的利润,但是...
热度:58
123>>> 1/3