境外开放课程——按学科专业列表
开放课程人文社会科学统计学描述统计学::
1 1/1

1
Learning Spectral Graph Transformations for Link Prediction [ 用于链路预测的谱图变换学习方法 ]
  Jérôme Kunegis(科布伦茨兰道大学) 我们提供了一个统一的框架,用于基于图的代数谱的转换来学习大型网络中的链接预测和边缘权重预测功能。我们的方法概括了几种图形核和降维方法,并提供了一种有效...
热度:46

2
Democratic Approximation of Lexicographic Preference Models[词典偏好模型的民主逼近]
  Thomas J. Walsh(新泽西州立大学) 用于学习词典偏好模型(LPM)的先前算法产生与观察结果一致的“最佳猜测”LPM。我们的方法更民主:我们不承诺单一的LPM。相反,我们使用一致LPM集合的投票来估算...
热度:78

3
Three New Graphical Models for Statistical Language Modelling[统计语言建模的三种新图形模型]
  Andriy Mnih(多伦多大学) 最近,统计语言建模中的n克模型的优势受到参数模型的挑战,这些模型使用分布式表示来抵消由数据稀疏性引起的困难。我们提出了三种新的概率语言模型,它们通过使...
热度:117

4
Hierarchical Maximum Entropy Density Estimation[分层最大熵密度估计]
  Miroslav Dudík(普林斯顿大学) 我们研究了同时估计几个密度的问题,其中数据集被组织成重叠的组,例如层次结构。对于这个问题,我们提出了一个最大熵公式,它系统地合并了这些组,并允许我们在...
热度:82

5
Levels of measurement[测量水平]
   Heather Wharrad(诺丁汉大学) 针对统计学初学者,这个学习对象描述并给出了数据测量的四个级别:标称、序数、间隔和比率。
热度:40

6
Statistics - an intuitive introduction : introduction[统计 - 直观的介绍:介绍]
  Richard Field, J.C. Horton(诺丁汉大学) 在看统计课程之前你需要知道的事情。
热度:39

7
Statistics - an intuitive introduction : central tendency[统计 - 直观的介绍:集中趋势]
   Richard Field, J.C. Horton(诺丁汉大学) 统计数据有集中在某一中心点的趋势。我们如何确定这个点?是只有一种方法还是不止一种?
热度:28

8
Discovering Latent Structure in Clinical Databases[发现临床数据库的潜在结构]
  Jesse Davis(无) 统计关系学习允许算法在给定的域内同时对复杂结构和不确定性进行推理。在分析这些域时,一个常见的挑战是数据中存在潜在结构。我们提出了一种新的算法,自动分组...
热度:58

9
Parallel SimRank Computation on Large Graphs with Iterative Aggregation[迭代聚集大图中的并行计算研究]
  Guoming He(中国人民大学) 近年来,人们对基于图形的分析方法产生了浓厚的兴趣。基于图的分析最重要的一个方面是测量图中节点之间的相似性。simrank是一种基于立体图理论模型的简单而有影...
热度:57

11
An empirical study of instance-based ontology matching[基于实例的本体匹配的实证研究]
  Stefan Schlobach(阿姆斯特丹自由大学) 基于实例的本体映射是一类有前途的本体对齐问题的解决方案。至关重要的是,它依赖于测量注释实例集之间的相似性。本文研究了共现测度的选择对基于实例的映射性能...
热度:47

12
Stumping along a summary[拖着沉重的脚步的总结]
  Christophe Salperwyck;Tanguy Urvoy(法国电信研究) 我们在“勘探与开发”挑战中的竞争方法基于三个层次。第一层为连续和名义数据提供数据流的在线摘要。连续数据处理使用格林沃尔德和卡纳在线分位数摘要,这为固定...
热度:27

13
Lecture 30: Tips For Filling Out Evals[讲座30:填写资料评估技巧]
  Brad G. Osgood(斯坦福大学) 它被介绍–我实际上更彻底地了解了这个历史,我现在不记得了。它当然不是在X射线断层扫描或其他任何情况下引入的。出于纯粹的数学原因,它出于有趣的几何...
热度:48

14
9.07 Statistical Methods in Brain and Cognitive Science (MIT)[9.07脑与认知科学的统计方法]
  Dr. Ruth Rosenholtz(麻省理工学院) 本课程强调统计学是研究行为和生物科学中复杂问题的有力工具,并探讨统计学作为探究方法的局限性。该课程涵盖描述性统计,概率和随机变量,推论统计以及实验设计...
热度:54
1 1/1