图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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736Social Networks - Discussion[社交网络-讨论]
Barry Smyth; Edward Chang; Peter Briggs; Sanmay Das; Malik Magdon-Ismail;Joaquin Quiñonero Candela(伦斯勒理工学院) 关于社交网络的讨论
热度：30
Barry Smyth; Edward Chang; Peter Briggs; Sanmay Das; Malik Magdon-Ismail;Joaquin Quiñonero Candela(伦斯勒理工学院) 关于社交网络的讨论
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737Close-Range Human Detection and Tracking for Head-Mounted Cameras[近距离人体检测与跟踪用头戴式摄像机]
Dennis Mitzel(亚琛工业大学) 本文从头部立体摄像机的角度考虑了多人检测问题。由于传统的全身探测器由于强遮挡而无法检测到靠近摄像机的行人，我们提出了一种基于立体深度模板的近距离行人检...
热度：47
Dennis Mitzel(亚琛工业大学) 本文从头部立体摄像机的角度考虑了多人检测问题。由于传统的全身探测器由于强遮挡而无法检测到靠近摄像机的行人，我们提出了一种基于立体深度模板的近距离行人检...
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738Dynamical Pose Filtering for Mixtures of Gaussian Processes[高斯过程混合的动态姿态过滤]
Martin Fergie(曼彻斯特大学) 计算机科学；计算机视觉
热度：41
Martin Fergie(曼彻斯特大学) 计算机科学；计算机视觉
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739740Learning generative texture models with extended Fields-of-Experts[扩展专家领域的学习生成纹理模型]
Nicolas Heess(爱丁堡大学) 扩展专家领域的学习生成纹理模型
热度：31
Nicolas Heess(爱丁堡大学) 扩展专家领域的学习生成纹理模型
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741Towards an Estimate of the Neural Information of the BOLD Signal[向一个估计的神经信息的大胆的信号]
Felix Bießmann(柏林工业大学) 功能磁共振成像（fmri）测量的血氧水平相关（bold）信号已成为神经活动的标准标志。神经活动与其血流动力学反应的关系具有复杂的时空动力学特征。大多数分析依赖...
热度：37
Felix Bießmann(柏林工业大学) 功能磁共振成像（fmri）测量的血氧水平相关（bold）信号已成为神经活动的标准标志。神经活动与其血流动力学反应的关系具有复杂的时空动力学特征。大多数分析依赖...
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742Bayesian learning of sparse factor loadings[稀疏的因子载荷的贝叶斯学习]
Magnus Rattray(曼彻斯特大学) 学习稀疏结构在许多应用中都很有用。例如，基因调控网络是稀疏连接的，因为每个基因通常只受少数其他基因调控。在这种情况下，利用稀疏加载矩阵的因子分析模型从...
热度：45
Magnus Rattray(曼彻斯特大学) 学习稀疏结构在许多应用中都很有用。例如，基因调控网络是稀疏连接的，因为每个基因通常只受少数其他基因调控。在这种情况下，利用稀疏加载矩阵的因子分析模型从...
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743Latent Force Models with Gaussian Processes[具有高斯过程的隐力模型]
Neil D. Lawrence(谢菲尔德大学) 我们习惯于处理我们有一个潜在变量的情况。通常我们假设这个潜在变量独立于分布，例如概率PCA或因子分析。这种简化通常适用于使用可追踪的马尔可夫独立性假设（...
热度：40
Neil D. Lawrence(谢菲尔德大学) 我们习惯于处理我们有一个潜在变量的情况。通常我们假设这个潜在变量独立于分布，例如概率PCA或因子分析。这种简化通常适用于使用可追踪的马尔可夫独立性假设（...
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744745IFA for the Diagnosis of a Railway Infrastructure Device in a Semi-Supervised Learning[IFA在半监督学习铁路基础设施设备的诊断]
Nicolas Cheifetz(布里斯托大学) IFA在半监督学习铁路基础设施设备的诊断
热度：42
Nicolas Cheifetz(布里斯托大学) IFA在半监督学习铁路基础设施设备的诊断
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746Creating and Using AI: Cyc and LarKC for Tourism, Language, Biology and Medicine[创建和使用人工智能：Cyc和LarKC的旅游，语言，生物学和医学]
Michael Witbrock(沃森研究中心) 创建和使用ai:cyc和larkc用于旅游、语言、生物和医学
热度：37
Michael Witbrock(沃森研究中心) 创建和使用ai:cyc和larkc用于旅游、语言、生物和医学
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747Syntactic Approaches for Natural Language Processing[自然语言处理的语法方法]
Joan Andreu Sanchez(巴伦西亚科技大学) 自然语言处理结合了来自不同研究领域的概念，如形式语言、语音识别、计算语言学和机器学习。本文描述了处理自然语言处理问题的句法方法。隐马尔可夫模型和概率上...
热度：89
Joan Andreu Sanchez(巴伦西亚科技大学) 自然语言处理结合了来自不同研究领域的概念，如形式语言、语音识别、计算语言学和机器学习。本文描述了处理自然语言处理问题的句法方法。隐马尔可夫模型和概率上...
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748Semantic Technology: Applications in Industry[语义技术：工业应用]
John Davies, Barry Norton(英国电信公司) 在本文中，JohnDavies首先简要介绍了语义网络和语义技术。他继续解释语义技术在实际应用中的使用方式，包括知识管理、商业智能和卫生部门应用。最后，本文介绍了...
热度：26
John Davies, Barry Norton(英国电信公司) 在本文中，JohnDavies首先简要介绍了语义网络和语义技术。他继续解释语义技术在实际应用中的使用方式，包括知识管理、商业智能和卫生部门应用。最后，本文介绍了...
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749Artificial Business Intelligence: Scaling Beyond the Real World with Cyc and LarKC[人工商业智能：利用Cyc和LarKS扩展超越现实世界]
Michael Witbrock(IBM公司) 在过去的几年里，在语义、知识和上下文技术以及知识管理方法方面取得了重大进展。当这些技术应用于知识的捕获、形式化和自动重用时，它们正变得特别有效。尤其是...
热度：38
Michael Witbrock(IBM公司) 在过去的几年里，在语义、知识和上下文技术以及知识管理方法方面取得了重大进展。当这些技术应用于知识的捕获、形式化和自动重用时，它们正变得特别有效。尤其是...
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