境外开放课程——按学科专业列表
开放课程工程与技术科学计算机科学技术人工智能::

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IAAI Welcome, Robert S. Engelmore Award, Deployed Application Award Announcements[IAAI欢迎,罗伯特·S·Engelmore奖,部署的应用程序奖公告]
  Markus P.J. Fromherz, David B. Leake(印第安纳大学) 主讲人: markus p. j. fromherz, parc (帕洛阿尔托研究中心) 介绍员: 印第安纳大学计算机科学系 david b. leake 发表: 8月17日, 2012,   录制: 7月 20...
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Learning to Behave by Reading[通过学习阅读的行为]
  Regina Barzilay(麻省理工学院) 在本次讲座中, 我将讨论在控制应用中的接地语言分析问题, 如游戏玩法和机器人导航。我们假设访问描述控制算法所需行为的自然语言文档 (如游戏策略指南)。我们的...
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Web Content Mining with Human Language Technologies: Instance Classification using Co-Occurrences on the Web[人类语言技术的网络内容挖掘:实例分类利用共同出现在网络]
  Gijs Geleijnse(飞利浦公司) 分类 顶部»计算机科学»机器学习»人类语言技术  
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Restricted Deep Belief Networks for Multi-View Learning[限制深度信念网络的多视图学习]
  Yoonseop Kang(浦项科技大学) 深度置信网络(DBN)是一种概率生成模型,具有多层隐藏节点和一层可见节点,其中层之间的参数化遵循协调或受限制的玻尔兹曼机器(RBM)。在本文中,我们提出了用...
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Language Processors (2012)[语言处理器(2012)]
  David Griol Barres;Antonio Berlanga de Jesús;Jesús García Herrero(马德里卡洛斯三世大学) 本课程介绍了编译器设计的分析阶段。
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SKB5153 ARTIFICIAL INTELLIGENCE (KECERDIKAN BUATAN)[skb5153人工智能(kecerdikan作)]
  ROSLINA BT RASHID(马来西亚理工大学) 人工智能 (ai) 的这一入门课程将解释人工智能的含义, 并阐述最流行和最常用的人工智能技术。将探讨人工智能技术在化学和生物工艺领域的应用。本课程还将介绍一个...
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MAS.863 How to Make (Almost) Anything (MIT)[mas.863怎样做好一切(MIT)]
  Chuang, Isaac, Gershenfeld, Neil(麻省理工学院) 本课程提供了设计和制造智能系统资源的实用介绍,包括CAD / CAM / CAE;数控加工,三维印刷,注塑成型,激光切割; PCB布局和制造;传感器和执行器;模拟仪器;嵌入式...
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Computational Models of Mind[心灵的计算模型]
  Bilge SAY(中东技术大学) 介绍认知科学中的计算建模,包括复杂认知的计算机模拟模型,人工智能中的模型,基于神经机制和网络的模型,以及心理学,语言学和哲学等领域的形式和数学模型。认...
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Explanation Trees for Causal Bayesian Networks[因果贝叶斯网络解释树]
  Jean-Philippe Pellet(IBM公司) 贝叶斯网络可用于提取关于变量子集的观察状态的解释。在本文中,我们阐述了解释的需求,并用现有方法提出的解释概念来对付它们。讨论了当因果图可用时考虑因果方...
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Verbmobil - A machine translation story[VERBMOBIL一机器翻译故事]
  Reinhard Karger(德国人工智能研究中心)
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Bridging the gap between machines and people[缩小机器与人之间的差距]
  Nicholas Roy(麻省理工学院) 在过去几年中,机器人在世界上的运作方式取得了很大进展。例子包括DARPA大挑战和城市挑战中的自动驾驶车辆,机器人绘图方面的大量工作,以及对家庭和服务机器人...
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Intelligent Information Management[智能化信息管理]
  Albert Gauthier(欧盟委员会) 内容:1。欧洲政策内容.2。正在进行的研究活动.3。观点和观点:FP7 ICT呼叫5.4。需要解决的关键挑战.5。实用技巧, 目标:加强ICT对欧洲业绩的贡献......;为竞...
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Beyond Relevance[从关联]
  Roelof Van Zwol(雅虎公司) 在给定用户查询或样本图像的情况下查找类似且相关的媒体内容已经成为多媒体检索社区的核心很长一段时间。在本次演讲中,我将确定并解决在Yahoo!中扮演重要角色的...
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Bayesian inference and Gaussian processes[贝叶斯推理和高斯过程]
  Carl Edward Rasmussen(马克斯普朗克研究所) 顶部»计算机科学»机器学习»贝叶斯学习 顶部»计算机科学»机器学习»高斯过程  
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Artificial Companions[人工伴侣]
  Yorick Willks(谢菲尔德大学) 人工伴侣会是什么样的?谁将需要他们以及他们会做多少好事或伤害?他们会以过去技术的激进方式改变我们的生活和社会习惯:只考虑火车,手机和电视吗?他们是否会...
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