境外开放课程——按学科专业列表
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Detection of Symmetries and Repeated Patterns in 3D Point Cloud Data[三维点云数据中对称性和重复模式的检测]
  Leonidas J. Guibas(斯坦福大学) 物理形状的数字模型在我们的经济和生活中正变得无处不在。这些模型有时是使用CAD工具从头开始设计的，但是它们越来越多地基于现有的真实物体，其形状是使用各种3...
热度：158

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POWLA: Modeling Linguistic Corpora in OWL/DL[在OWL建模语言语料库：powla／dl]
  Christian Chiarcos(南加州大学) 本文描述了POWLA，一种在OWL / DL中形式化语言语料库的形式。 POWLA基于NLP社区目前开发的数据模型，以克服语言注释的异质性（Ide和Pustejovsky 2010），特别是P...
热度：80

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Automatic Identification of Best Answers in Online Enquiry Communities[在线查询社区最佳答案的自动识别]
  Grégoire Burel(英国开放大学) 在线社区是主要的信息来源。网络上有丰富的论坛和问答（Q＆A）社区，人们可以在那里寻求各种问题的答案。大多数系统采用手动应答评级程序来鼓励人们提供高质量的...
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The Design and Implementation of Minimal RDFS Backward Reasoning in 4store[4Store中最小RDFS反向推理的设计与实现]
  Manuel Salvadores(南安普顿大学) 本文描述了基于反向链接方法并在集群RDF三元组上实现的最小RDFS语义的设计和实现。所提出的系统称为4sr，它使用4store作为基础架构。为了实现高度可扩展的系统，...
热度：60

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Connecting tools to the SEALS Platform[将工具连接到SEALS平台]
  Miguel Esteban Gutiérrez(马德里理工大学) 为了使用SEALS平台评估工具，必须先将其连接到它。此会话包括一个分步指南，允许服务员将他们的工具（或他们想要评估的任何其他工具）连接到平台，以便他们可以...
热度：72

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Grr: Generating Random RDF[Grr：生成随机RDF]
  Daniel Blum(耶路撒冷希伯来大学) 本文介绍了Grr，一个用于生成随机RDF数据的强大系统，可用于测试语义Web应用程序。 Grr具有类似SPARQL的语法，它使系统既强大又方便。结果表明，Grr可以很容易地...
热度：68

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Garlik: Semantic Technology for the Consumer[Garlik：面向消费者的语义技术]
  Nigel Shadbolt(南安普顿大学) 在不到十年的时间里，互联网改变了我们的生活。现在我们可以在网上购物，银行，约会，研究，学习和交流，每次我们都会留下一些个人信息。组织拥有大量有关大量数...
热度：71

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Learning with Millions of Examples and Dimensions - Competition proposal[学习数以百万计的例子和维度 - 竞赛意图]
  Sören Sonnenburg(弗劳恩霍夫智能分析与信息系统研究所) 多年来，已经在机器学习中提出了许多不同的分类方法。然而，目前很难判断哪种方法在训练时间和记忆要求以及分类性能方面最有效，这是实际相关的标准。对此困难的...
热度：35

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Differentiating Code from Data in x86 Binaries[在x86二进制文件中区分代码与数据]
  Richard Wartell(德克萨斯大学) 强大的静态反汇编是实现许多二进制代码分析的重要部分，例如逆向工程，恶意软件分析，衬里参考监控和软件故障隔离。然而，目前的反汇编程序中的一个主要困难是在...
热度：54

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Exploring City Structure from Georeferenced Photos Using Graph Centrality Measures[利用图形中心性测量从地理参考照片中探索城市结构]
  Katerina Vrotsou(国际原子能机构) 我们探索了将图论理论中心性度量应用于从地理参考照片捕获序列中提取的运动网络的潜力，以便识别有趣的地方并探索城市结构。我们采用由一系列阶段组成的系统程序...
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L-SME: a system for mining loosely structured motifs[L-SME：用于挖掘松散结构图案的系统]
  Giorgio Terracina(卡拉布里亚大学) 我们提出了L SME，一种在全基因组应用中有效识别松散结构基序的系统。 L SME在三个方面具有创新性。首先，它通过支持图案交换和图形结构以及各种相似性功能来处...
热度：19

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Frequency-aware Truncated methods for Sparse Online Learning[用于稀疏在线学习的频率感知截断方法]
  Hidekazu Oiwa(东京大学) 具有L1正则化的在线监督学习最近受到关注，因为与批量学习方法相比，它通常需要更少的计算时间和更小的复杂空间。然而，在在线设置中使用的简单L1正则化方法具有...
热度：62

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InFeRno - an Intelligent Framework for Recognizing Pornographic Web Pages[InFeRno - 识别色情网页的智能框架]
  Sotiris Karavarsamis(约阿尼纳大学) 在这项工作中，我们介绍了InFeRno，一个智能的网络色情消除系统，仅根据他们的视觉内容对网页进行分类。我们系统的主要特征包括：（i）一个功能强大的向量空间，...
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Learning from constraints[从约束中学习]
  Marco Gori(锡耶纳大学) 在本次演讲中，我提出了一个功能框架，以了解暴露于示例和知识粒子的代理中智能的出现。该理论基于约束的抽象概念，它提供了从与环境的相互作用中获得的知识粒子...
热度：34

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Lagrange Dual Decomposition for Finite Horizon Markov Decision Processes[基于有限视界的马尔可夫决策过程中的拉格朗日对偶分解]
  Thomas Furmston(伦敦大学学院) 使用平稳策略求解有限时域马尔可夫决策过程是一个计算上难以解决的问题。我们的动态双重分解方法使用拉格朗日对偶性将这个难题解耦成一系列易处理的子问题。由此...
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