图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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151RDFS Reasoning on Massively Parallel Hardware[基于大规模并行硬件的RDFS推理]
Norman Heino(莱比锡大学) 硬件的最新发展表明，与时钟速率相比，并行性有所增加。为了充分利用这些新的性能改进途径，必须以允许细粒度并行性的方式表达计算上昂贵的工作负载。在本文中，...
热度：61
Norman Heino(莱比锡大学) 硬件的最新发展表明，与时钟速率相比，并行性有所增加。为了充分利用这些新的性能改进途径，必须以允许细粒度并行性的方式表达计算上昂贵的工作负载。在本文中，...
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152SPLODGE: Systematic Generation of SPARQL Benchmark Queries for Linked Open Data[SPLODGE：系统生成链接开放数据的SPARQL基准查询]
Olaf Görlitz(科布伦茨 - 兰道大学) 链接开放数据的分布式和异构特性需要灵活的联合技术来进行查询评估。为了评估当前的联合查询方法，执行基准的一般方法是强制性的。在本文中，我们提出了一种联邦...
热度：40
Olaf Görlitz(科布伦茨 - 兰道大学) 链接开放数据的分布式和异构特性需要灵活的联合技术来进行查询评估。为了评估当前的联合查询方法，执行基准的一般方法是强制性的。在本文中，我们提出了一种联邦...
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153A Kernel Revision Operator for Terminologies - Algorithms and Evaluation[术语的核心修订运算符-算法和评估]
Guilin Qi(卡尔斯鲁厄大学) 基于本体的描述逻辑的修订处理了一致地结合新接收的信息的问题。在本文中，我们提出了一个，用于修改基于本体的描述逻辑中的术语。我们的修订运算符依赖于在信念...
热度：35
Guilin Qi(卡尔斯鲁厄大学) 基于本体的描述逻辑的修订处理了一致地结合新接收的信息的问题。在本文中，我们提出了一个，用于修改基于本体的描述逻辑中的术语。我们的修订运算符依赖于在信念...
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154Using Semantic Distances for Reasoning with Inconsistent Ontologies[使用语义距离与不一致本体进行推理]
Zhisheng Huang(阿姆斯特丹大学) 在Web上重新使用和组合多个本体必然会导致组合词汇表之间的不一致。即使许多现在使用的本体在一些隐含的知识被明确化后也会变得不一致。然而，当前的语义Web推理...
热度：49
Zhisheng Huang(阿姆斯特丹大学) 在Web上重新使用和组合多个本体必然会导致组合词汇表之间的不一致。即使许多现在使用的本体在一些隐含的知识被明确化后也会变得不一致。然而，当前的语义Web推理...
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155Exploring Semantic Social Networks using Virtual Reality[利用虚拟现实探索语义社会网络]
Harry Reeves Halpin(万维网联盟) 我们介绍了Redgraph，这是第一个用于语义Web数据的通用虚拟现实可视化程序。 Redgraph能够处理大型数据集，正如我们在美国专利商标局的社交网络数据上所展示的那...
热度：60
Harry Reeves Halpin(万维网联盟) 我们介绍了Redgraph，这是第一个用于语义Web数据的通用虚拟现实可视化程序。 Redgraph能够处理大型数据集，正如我们在美国专利商标局的社交网络数据上所展示的那...
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156Enabling Advanced and Context-Dependent Access Control in RDF Stores[在RDF存储中启用高级和上下文相关的访问控制]
Fabian Abel(莱布尼兹汉诺威大学) 语义Web数据库允许有效存储和访问RDF语句。应用程序能够使用富有表现力的查询语言来检索相关元数据以执行不同的任务。但是，对元数据的访问可能不会仅对任何应用...
热度：53
Fabian Abel(莱布尼兹汉诺威大学) 语义Web数据库允许有效存储和访问RDF语句。应用程序能够使用富有表现力的查询语言来检索相关元数据以执行不同的任务。但是，对元数据的访问可能不会仅对任何应用...
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157Interview with Mark Greaves[ Mark Greaves访谈]
Mark Greaves, Marko Grobelnik(约瑟夫·斯特凡学院) **博士。 Mark Greaves目前是Vulcan，Inc。的知识系统总监。** Vulcan是Paul Allen（微软联合创始人，www.vulcan.com）的私人投资工具。在Vulcan，他正在赞助大...
热度：28
Mark Greaves, Marko Grobelnik(约瑟夫·斯特凡学院) **博士。 Mark Greaves目前是Vulcan，Inc。的知识系统总监。** Vulcan是Paul Allen（微软联合创始人，www.vulcan.com）的私人投资工具。在Vulcan，他正在赞助大...
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158Traffic Sign Recognition Using Discriminative Local Features[基于判别局部特征的交通标志识别 ]
Andrzej Ruta(布鲁内尔大学) 多年来，实时道路标志识别一直备受关注。这个问题通常在涉及检测和分类的两阶段程序中得到解决。本文提出了一种新的符号表示和分类方法。在许多先前的研究中，重...
热度：32
Andrzej Ruta(布鲁内尔大学) 多年来，实时道路标志识别一直备受关注。这个问题通常在涉及检测和分类的两阶段程序中得到解决。本文提出了一种新的符号表示和分类方法。在许多先前的研究中，重...
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159Data Quality[数据质量]
Hans-Joachim Lenz(自由大学) 在工业中，在产品和后期服务的“质量控制或保证”的背景下使用的术语“质量”具有大约一百年的历史。它在ISO标准中用作“相对于给定使用目标的适用性”。查看“...
热度：68
Hans-Joachim Lenz(自由大学) 在工业中，在产品和后期服务的“质量控制或保证”的背景下使用的术语“质量”具有大约一百年的历史。它在ISO标准中用作“相对于给定使用目标的适用性”。查看“...
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160OpenKernel[开放内核]
Cyril Allauzen(谷歌公司) OpenKernel库是一个开源软件库，用于设计，组合，学习和使用内核用于机器学习应用程序库支持在密集和稀疏实数向量上定义的内核的设计和使用，以及序列或序列的分...
热度：45
Cyril Allauzen(谷歌公司) OpenKernel库是一个开源软件库，用于设计，组合，学习和使用内核用于机器学习应用程序库支持在密集和稀疏实数向量上定义的内核的设计和使用，以及序列或序列的分...
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161Discovering Options from Example Trajectories[从示例轨迹发现选项]
Peng Zang(佐治亚理工学院) 我们提出了一种新的自动问题分解技术，以解决强化学习中可扩展性的问题。我们的技术利用一组接近最优的轨迹来发现{\ it选项}并将它们整合到学习过程中，大大减少...
热度：28
Peng Zang(佐治亚理工学院) 我们提出了一种新的自动问题分解技术，以解决强化学习中可扩展性的问题。我们的技术利用一组接近最优的轨迹来发现{\ it选项}并将它们整合到学习过程中，大大减少...
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162Evaluation Methods for Topic Models [主题模型评价方法]
Hanna M. Wallach(马萨诸塞大学) 统计主题模型的自然评估度量是给定训练模型的持有文档的概率。虽然这种概率的精确计算是难以处理的，但是在主题建模文献中已经使用了这种概率的几个估计量，包括...
热度：201
Hanna M. Wallach(马萨诸塞大学) 统计主题模型的自然评估度量是给定训练模型的持有文档的概率。虽然这种概率的精确计算是难以处理的，但是在主题建模文献中已经使用了这种概率的几个估计量，包括...
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163Constraint Relaxation in Approximate Linear Programs[近似线性规划中的约束松弛]
Marek Petrik(马萨诸塞大学) 近似线性规划（ALP）是一种具有良好理论属性的强化学习技术，但在实践中往往表现不佳。我们在近似引起虚拟循环的问题中找出了ALP解决方案质量差的一些原因。然后...
热度：74
Marek Petrik(马萨诸塞大学) 近似线性规划（ALP）是一种具有良好理论属性的强化学习技术，但在实践中往往表现不佳。我们在近似引起虚拟循环的问题中找出了ALP解决方案质量差的一些原因。然后...
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164Active Kernel Learning[主动核学习]
Rong Jin(天主教鲁汶大学) 识别给定数据集的适当内核函数/矩阵对于所有基于内核的学习技术都是必不可少的。在过去，已经提出了许多内核学习算法，以标记示例或成对约束的形式从边信息学习...
热度：55
Rong Jin(天主教鲁汶大学) 识别给定数据集的适当内核函数/矩阵对于所有基于内核的学习技术都是必不可少的。在过去，已经提出了许多内核学习算法，以标记示例或成对约束的形式从边信息学习...
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165Discriminative Structure and Parameter Learning for Markov Logic Networks[马尔可夫逻辑网络的识别结构与参数学习]
Tuyen Ngoc Huynh(德克萨斯大学) 马尔可夫逻辑网络（MLN）是统计关系学习的表达表示，其概括了一阶逻辑和图形模型。用于学习MLN的逻辑结构的现有方法不具有辨别力;然而，许多关系学习问题涉及必...
热度：83
Tuyen Ngoc Huynh(德克萨斯大学) 马尔可夫逻辑网络（MLN）是统计关系学习的表达表示，其概括了一阶逻辑和图形模型。用于学习MLN的逻辑结构的现有方法不具有辨别力;然而，许多关系学习问题涉及必...
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