境外开放课程——编辑志愿者
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Face detection without bells and whistles[人脸检测，无花哨]
   Markus Mathias(鲁汶大学) 面部检测是计算机视觉中的一个成熟问题。尽管过去已经提出了各种高性能的面部检测器，但我们提出了两个令人惊讶的新的顶级性能结果。首先，我们证明，经过适当培...
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13th European Conference on Computer Vision (ECCV), Zurich 2014 [可视化和理解卷积网络]
  Matthew Zeiler(纽约大学) 大型卷积网络模型最近在ImageNet基准Krizhevsky等人身上展示了令人印象深刻的分类性能。 [18]。但是，对于为什么它们表现如此出色或如何进行改进尚无明确的了解...
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Sliding Shapes for 3D Object Detection in Depth Images[用于深度图像中3D对象检测的滑动形状]
  Song Shuran(普林斯顿大学) RGB D传感器的深度信息极大地简化了计算机视觉中的一些常见挑战，并实现了多项任务的突破。在本文中，我们建议使用深度图进行物体检测，并设计3D检测器以克服识...
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Deep Learning for Machine Vision[机器视觉的深度学习]
  Adam Coates(百度公司) 机器学习算法使从业者摆脱了许多容易出错的，手工设计的组件，从而可以在常见的机器视觉任务（例如对象识别）中做出决策。然而，困难的主要根源在于，这样的学习...
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Scale-out Beyond MapReduce[超越MapReduce的横向扩展]
  Raghu Ramakrishnan(微软公司) 正在收集的数据量以惊人的速度增长。默认设置是捕获和存储所有数据，以预期潜在的未来战略价值，并且通过检测关键的客户和系统接触点来生成大量数据。直到最近，...
热度：30

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The Recommender Problem Revisited[重新审视推荐人问题]
   Xavier Amatriain;Bamshad Mobasher(奈飞公司) 2006年，Netflix宣布了一项100万美元的奖金竞赛，以推进推荐算法。由于通过均方根误差测量的预测用户评分的准确性，简化了推荐问题。尽管该提法引起了该领域研...
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Deep Support Vector Machines[深度支持向量机]
   Marco Wiering(格罗宁根大学) 在本文中，我们描述了支持向量机的一种新型扩展，称为深度支持向量机（DSVM）。原始的SVM具有具有内核功能的单层，因此是一个浅层模型。DSVM可以使用任意数量的...
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LSD-SLAM: Large-Scale Direct Monocular SLAM[LSD-SLAM：大型直接单眼SLAM]
   Jakob Engel(慕尼黑工业大学) 我们提出了一种直接的（特征较少的）单眼SLAM算法，该算法与当前有关直接方法的现有技术相比，可以构建大规模，一致的环境图。除了基于直接图像对齐的高精度姿势...
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Scaling Up Deep Learning[扩大深度学习]
  Yoshua Bengio(蒙特利尔大学) 深度学习已从不到十年前的机器学习社区中的边缘方法迅速发展为具有强大工业影响力的方法，特别是对于语音，图像等高维感知数据以及自然语言。深度学习专家的需求...
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KI2NA - Using Linked Data for the Intelligent society[KI2NA-将链接数据用于智能社会]
  Anthony McCauley(亚琛工业大学) 想象一个世界，人们和组织可以自由发挥自己的全部潜力，并本能地感到安全和受到控制。一个不断利用知识来驱动新价值和支持可持续增长的世界。这是富士通旨在实现...
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27th Annual Conference on Learning Theory (COLT), Barcelona 2014 [关于计算和统计接口以及“大数据”]
  Michael I. Jordan(加州大学伯克利分校) 科学和技术中数据集的大小和范围的快速增长，产生了对将统计科学和计算科学融合在一起的新型数据分析基础观点的需求。从这些领域的经典观点不足以解决“大数据”...
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NLP at Google[谷歌的NLP]
  Katja Filippova(谷歌公司) Google的使命是“整理世界各地的信息，并使其普遍可访问和有用”。首先，这意味着要理解和处理网络新闻，（视频）博客，书籍，论坛上可用的大量自然语言数据，...
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HTML5 i18n: A report from the front line[HTML5 i18n：第一线的报告]
  Richard Ishida(万维网联盟) 此演讲将向与会者简要介绍与HTML5中一些关键标记更改有关的发展。除了支持双向文本的新标记（例如在阿拉伯语，希伯来语和Thaana等脚本中）之外，W3C的国际化工作...
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Light at the End of the Tunnel[光在隧道的尽头]
  Ramanathan V. Guha(谷歌公司) Web页面的很大一部分是从结构化数据库中生成的。语义Web计划的一个长期目标是让网站管理员使该结构化数据直接在Web上可用。达到这一目标的道路充其量是坎rock的...
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ATT: Analyzing Temporal Dynamics of Topics and Authors in Social Media[ATT：分析社交媒体中主题和作者的时间动态]
  Nasir Naveed(科布伦茨-朗道大学) 了解主题趋势和主题演变中的用户角色是信息检索领域的重要挑战。在这项贡献中，我们提出了一种新颖的模型，用于分析用户对制作内容随时间推移的兴趣变化。我们的...
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