境外开放课程——按学科专业列表
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From clustering to algorithms[从聚类算法]
  Riccardo Zecchina(都灵理工大学) 在本次演讲中，我们首先提供了一个严格的概率证明，证明了在随机组合问题解决空间中发生的聚类现象。其次，我们将讨论有效探索聚类几何的调查传播方程的推广。最...
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Determinantal Point Processes[行列式点过程 ]
  Ben Taskar(宾夕法尼亚大学 ) 决策点过程（DPP）在随机矩阵理论和量子物理学中出现，作为具有负相关的随机变量的模型。在众多卓越的属性中，它们为精确推理提供易处理算法，包括计算边缘，计...
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Inexact Search Directions in Interior Point Methods for Large Scale Optimization[大规模优化内点法的不精确搜索方向 ]
  Jacek Gondzio(爱丁堡大学 ) 用于线性和二次优化的内点法（IPM）已经非常成功，但偶尔会遇到过多的内存需求和每次迭代的高计算成本。使用适当预处理的迭代方法克服了这些缺点。在演讲的第一...
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Challenges in Cosmic Shear[宇宙剪切的挑战]
  Alexandre Refregier(苏黎世理工学院) 最近的观察表明，宇宙由两个神秘的组成部分，暗物质和暗能量主导。它们的性质构成了当今基础物理学中一些最迫切的问题。弱引力透镜或“宇宙”剪切是探测这些暗部...
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Limited-memory quasi-Newton and Hessianfree Newton methods for non-smooth optimization[有限记忆拟牛顿和Hessianfree牛顿非光滑优化方法]
  Mark Schmidt(不列颠哥伦比亚大学 ) 有限记忆准牛顿和Hessian自由Newtonmethods是高维平滑目标无约束优化的两个主力。然而，在许多情况下，我们希望优化由于存在“简单”非平滑正则化项而不平滑的高...
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Quantum information and the Brain[量子信息和大脑]
  Scott Aaronson(麻省理工学院) 自从量子力学被发现近一个世纪以前，从Eddington到Wignerto Compton到Eccles到Penrose的着名科学家推测与大脑有可能的联系 - 这个任务常常被模仿为“量子力学是...
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Optimal Bayesian Recommendation Sets and Myopically Optimal Choice Query Sets[最优贝叶斯推荐集与短视最优选择查询集]
  Paolo Viappiani(奥尔堡大学) 实用启发的贝叶斯方法通常采用（近视）信息的预期值（EVOI）作为选择查询的自然标准。然而，EVOI优化通常在计算上是禁止的。在本文中，我们使用选择查询来检查EV...
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Vision-Based Control, Control-Based Vision, and the Information Knot That Ties Them [基于视觉的控制、基于控制的视觉以及将它们联系起来的信息结]
  Stefano Soatto(加利福尼亚大学) 本教程的目的是探索感知和控制之间的相互作用，突出显示与之相关的“信息结”，并设计推理和学习算法，以便根据最佳设计，决策和数据计算“表示”。控制任务。我...
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Learning to localise sounds with spiking neural networks[学习神经网络声音的跟踪]
  Dan F. Goodman(法国高等师范学院) 为了定位声音的来源，我们使用由两个耳朵接收的信号的位置特定属性，这是由我们的头部和耳廓对头部相关传递函数（HRTF）对原始声音的不对称滤波引起的。例如，这...
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The Rat Vibrissal Array as a Model Sensorimotor System[大鼠振动阵列作为感觉运动系统的模型 ]
  Mitra Hartmann(西北大学) 大鼠须（vibrissal）系统具有神经加工途径，其类似于通过脊髓的人类触觉通路。大鼠使用其胡须的节奏（5 25 Hz）运动来实际提取物体特征，包括大小，形状，方向和...
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Optimization Algorithms in Support Vector Machines[支持向量机的优化算法]
  Stephen J. Wright(威斯康星大学) 本讲座介绍了在语音和音频波形环境中进行非平稳性检测的技术，广泛应用于任何一类具有局部静止行为的时间序列。许多这样的波形，特别是携带自然声音信号的信息，...
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Graphical Models and Applications[图形模型和应用]
  Yair Weiss(耶路撒冷希伯来大学) 压缩感知是最近的一组数学结果，表明可以从少量线性测量中精确地重建稀疏信号。有趣的是，对于没有测量噪声的理想稀疏信号，随机测量允许完美重建，而基于主成分...
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Cocktail Party Problem as Binary Classification[作为二元分类的言语隔离问题]
  DeLiang Wang(俄亥俄州立大学) 言语隔离或鸡尾酒会问题已证明极具挑战性。部分挑战源于缺乏仔细分析的计算目标。虽然混合物中每个声源的分离被认为是黄金标准，但我认为这样的目标既不现实也不...
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Cheeger Cuts and p-Spectral Clustering[切痕和P光谱聚类]
  Matthias Hein(马克斯普朗克研究所) 近年来，谱聚类已成为最流行的聚类算法之一。在本次演讲中，我将讨论基于图拉普拉斯算子的第二个特征向量的谱聚类的广义版本，图拉普拉斯算子的非线性推广。聚类...
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Introduction to kernel methods[内核方法简介]
  Alexander J. Smola(澳大利亚国立大学) Smola先生的讲座与Bernhard Schoelkopf先生合并，并将完成整个讲座的第1部分，第5部分。这个讲座的第2,3和4部分可以在这里找到[[mlss07_scholkopf_intkmet | //...
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