图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→自然科学→信息科学与系统科学→系统工程::
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1Incorporating Domain Knowledge into Topic Modeling via Dirichlet Forest Priors[基于Dirichlet树分布的主题建模]
David Andrzejewski(威斯康星大学) 主题建模方法的用户通常具有有关单词组成的知识，这些单词在各个主题中的概率应该很高或很低。我们在潜在Dirichlet分配框架中使用新颖的Dirichlet森林整合了此类...
热度：76
David Andrzejewski(威斯康星大学) 主题建模方法的用户通常具有有关单词组成的知识，这些单词在各个主题中的概率应该很高或很低。我们在潜在Dirichlet分配框架中使用新颖的Dirichlet森林整合了此类...
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2Infinite planar tessellations[无限平面镶嵌]
Mark E. Watkins(锡拉丘兹大学) 我们调查涉及局部有限无限图的平面嵌入的问题，尤其是当删除任何有限子图时只有一个无限分量的图。考虑的问题涉及分离双射线，大地测量双射线，面部行走，生长速...
热度：26
Mark E. Watkins(锡拉丘兹大学) 我们调查涉及局部有限无限图的平面嵌入的问题，尤其是当删除任何有限子图时只有一个无限分量的图。考虑的问题涉及分离双射线，大地测量双射线，面部行走，生长速...
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3Qualitative approximation to Dynamic TimeWarping similarity between time series data[时间序列数据动态时间规整相似性的定性逼近 ]
Blaž Strle(卢布尔雅那大学) 动态时间规整（DTW）是用于计算在不同时间或速度下发生的两个时间序列之间的相似性的方法。尽管它的有效性在几个学科中非常流行，但其O（N2）的时间复杂性使其仅...
热度：55
Blaž Strle(卢布尔雅那大学) 动态时间规整（DTW）是用于计算在不同时间或速度下发生的两个时间序列之间的相似性的方法。尽管它的有效性在几个学科中非常流行，但其O（N2）的时间复杂性使其仅...
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4Using Qualitative Reasoning in Modelling Consensus in Group Decision-Making[定性推理在群体决策一致性建模中的应用 ]
Llorenc Rosello(加泰罗尼亚技术大学 ) 序数量表通常用于评级和评估过程。这些过程通常涉及通过专家委员会进行集体决策。本文考虑了基于绝对数量级定性模型的数学框架。在这个框架中定义了定性描述系统...
热度：56
Llorenc Rosello(加泰罗尼亚技术大学 ) 序数量表通常用于评级和评估过程。这些过程通常涉及通过专家委员会进行集体决策。本文考虑了基于绝对数量级定性模型的数学框架。在这个框架中定义了定性描述系统...
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5A qualitative model of the salmon life cycle in the context of river rehabilitation[河流修复背景下鲑鱼生命周期的定性模型 ]
Richard Noble(赫尔大学 ) Garp3开发了一个定性模型，用于捕捉和形成有关河流恢复和大西洋鲑鱼种群管理的知识。该模型整合了有关鲑鱼生命周期生态学的信息，可能限制关键生命阶段生存的环...
热度：92
Richard Noble(赫尔大学 ) Garp3开发了一个定性模型，用于捕捉和形成有关河流恢复和大西洋鲑鱼种群管理的知识。该模型整合了有关鲑鱼生命周期生态学的信息，可能限制关键生命阶段生存的环...
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6Computing Human-Like Qualitative Topological Relations via Visual Routines[用可视化程序计算类人定性拓扑关系 ]
Andrew Lovett, Kenneth Forbus(西北大学 ) 空间推理的核心问题是找到一组适当的计算关系。本文提出人类使用三种基本的定性关系来表示二维区域之间的拓扑关系：包含，交叉和重叠。我们展示了如何使用中等水...
热度：52
Andrew Lovett, Kenneth Forbus(西北大学 ) 空间推理的核心问题是找到一组适当的计算关系。本文提出人类使用三种基本的定性关系来表示二维区域之间的拓扑关系：包含，交叉和重叠。我们展示了如何使用中等水...
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7Intelligent Authoring of ’Graph of Microworlds’ for Adaptive Learning with Microworlds[基于微世界自适应学习的“微世界图”智能创作 ]
Tomoya Horiguchi, Tsukasa Hirashima(广岛大学) 在科学教育中，重要的是将一系列微观世界（这意味着一个系统及其模型仅限于教育观点）按照各种复杂性顺序排列到学习环境中。我们之前提出了微观世界图（GMW），...
热度：85
Tomoya Horiguchi, Tsukasa Hirashima(广岛大学) 在科学教育中，重要的是将一系列微观世界（这意味着一个系统及其模型仅限于教育观点）按照各种复杂性顺序排列到学习环境中。我们之前提出了微观世界图（GMW），...
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8Commonsense Inference in Dynamic Spatial Systems “Phenomenal and Reasoning Requirements”[动态空间系统的常识推理“现象与推理要求”]
Mehul Bhatt(不来梅大学) 环境中的空间变化通常是交互行为和事件发生的结果。关于这种变化的推理，在定性空间结构和行动与变化逻辑的背景下正式处理时，在多个维度上提出了若干困难：（a...
热度：79
Mehul Bhatt(不来梅大学) 环境中的空间变化通常是交互行为和事件发生的结果。关于这种变化的推理，在定性空间结构和行动与变化逻辑的背景下正式处理时，在多个维度上提出了若干困难：（a...
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9RNA Structure Prediction Including Pseudoknots Based on Stochastic Multiple Context-Free Grammar[基于随机多上下文无关文法的伪节点rna结构预测 ]
Yuki Kato(奈良先端科学技术大学院大学) 已经提出了几种用于对RNA假结构进行建模的语法。在本文中，我们关注多个无上下文语法（MCFG），它们是上下文无关语法的自然扩展，可以表示假结，并将MCFG的特定...
热度：54
Yuki Kato(奈良先端科学技术大学院大学) 已经提出了几种用于对RNA假结构进行建模的语法。在本文中，我们关注多个无上下文语法（MCFG），它们是上下文无关语法的自然扩展，可以表示假结，并将MCFG的特定...
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10Dynamic Modelling of Microarray Data[微阵列数据的动态建模 ]
Martino Barenco(伦敦大学学院) 我们最近发布了rHVDM（隐藏变量动态建模），一种R / Bioconductor软件包，使用时间过程微阵列数据预测已知转录因子的目标。该算法背后的关键特征是mRNA浓度的简...
热度：33
Martino Barenco(伦敦大学学院) 我们最近发布了rHVDM（隐藏变量动态建模），一种R / Bioconductor软件包，使用时间过程微阵列数据预测已知转录因子的目标。该算法背后的关键特征是mRNA浓度的简...
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11Approaching Textual Entailment with LFG and FrameNet Frames[用lfg和framenet框架探讨文本蕴涵 ]
Aljoscha Burchardt(萨尔兰大学 ) 我们提出了一个用于建模文本蕴涵的基线系统，它将深层句法分析与FrameNet范例中的结构化词汇意义描述相结合。文本蕴涵由文本和假设的结构和语义重叠程度近似，我...
热度：53
Aljoscha Burchardt(萨尔兰大学 ) 我们提出了一个用于建模文本蕴涵的基线系统，它将深层句法分析与FrameNet范例中的结构化词汇意义描述相结合。文本蕴涵由文本和假设的结构和语义重叠程度近似，我...
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12Determinantal Point Processes[行列式点过程 ]
Ben Taskar(宾夕法尼亚大学 ) 决策点过程（DPP）在随机矩阵理论和量子物理学中出现，作为具有负相关的随机变量的模型。在众多卓越的属性中，它们为精确推理提供易处理算法，包括计算边缘，计...
热度：167
Ben Taskar(宾夕法尼亚大学 ) 决策点过程（DPP）在随机矩阵理论和量子物理学中出现，作为具有负相关的随机变量的模型。在众多卓越的属性中，它们为精确推理提供易处理算法，包括计算边缘，计...
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13Provable Matrix Completion using Alternating Minimization[交替极小化的可证矩阵完备化 ]
Praneeth Netrapalli(德克萨斯大学) 交替最小化已成为涉及低秩矩阵的大规模机器学习问题的流行启发式算法。但是，对其性能的理论保证很少（如果有的话）。在这项工作中，我们研究了[RFP07]中首次提...
热度：68
Praneeth Netrapalli(德克萨斯大学) 交替最小化已成为涉及低秩矩阵的大规模机器学习问题的流行启发式算法。但是，对其性能的理论保证很少（如果有的话）。在这项工作中，我们研究了[RFP07]中首次提...
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14Old and New algorithm for Blind Deconvolution[盲反卷积的新旧算法 ]
Yair Weiss(耶路撒冷希伯来大学 ) 我将讨论几十年来已经成功应用于通信领域的盲去卷积算法，以及它们如何适应图像的盲去卷积问题。这产生了可以在某些条件下严格显示以恢复正确模糊内核的算法。我...
热度：59
Yair Weiss(耶路撒冷希伯来大学 ) 我将讨论几十年来已经成功应用于通信领域的盲去卷积算法，以及它们如何适应图像的盲去卷积问题。这产生了可以在某些条件下严格显示以恢复正确模糊内核的算法。我...
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15Fast first-order methods for convex optimization with line search[线性搜索凸优化的快速一阶方法]
Katya Scheinberg(里海大学) 我们建议使用非单调选择prox参数的加速一阶方法，它基本上控制步长。这与大多数加速方案形成对比，其中prox参数被假定为常数或非增加。特别地，我们证明了回溯策...
热度：72
Katya Scheinberg(里海大学) 我们建议使用非单调选择prox参数的加速一阶方法，它基本上控制步长。这与大多数加速方案形成对比，其中prox参数被假定为常数或非增加。特别地，我们证明了回溯策...
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