11月18日至19日，浙江省图书馆阅读推广案例大赛暨学术研讨会在宁波富邦大酒店举行。大赛组委会共收到全省公共图书馆和高校图书馆提交的53个参赛案例，参赛案例的海报在2016宁波读书周的开幕式现场进行了集中展出。在进入决赛的26个案例中，我馆“基于数据挖掘的热门图书阅读推广”案例获得总分第三名，荣获二等奖。

为了把好书推荐给读者，我馆运用数据挖掘技术，于2014年自主研发了热门图书发现系统（http://hotbook.nit.net.cn/nit/）并上线运行。该系统可自动采集分析100多个图书馆的图书借阅排行榜、3个电商平台的图书销售榜以及多个门户平台的图书推荐排行榜、专家推荐书目等数据，通过数据聚集、清洗、挖掘，将热门图书动态地推送给读者，分享用户阅读行为，指导读者阅读，激发读者阅读需求。该系统对于宣传文献资源、激发读者阅读需求、促进阅读、提高图书利用率起到了积极作用。

热门图书发现系统自动跟踪和采集各类数据，并利用成熟的算法随时为读者生成灵活、动态的阅读榜单。系统嵌入第三方插件bShare社交分享工具，方便读者分享热书信息到微信、QQ、微博等多个社交媒体。系统能自动采集图书简介、封面、推荐信息，自动完成纸本馆藏数据、电子图书数据的关联。系统提供的功能还有：基于《中图法》的分学科领域在线浏览；基于热门作者、热门出版单位的在线浏览；基于专题图书的在线浏览等。

基于数据挖掘的热门图书阅读推广有力地支持了图书馆的阅读推广工作，促进了相关图书的借阅。此外，系统利用互联网思维和方法对图书采访工作提供了辅助支持，为采访质量控制提供了新的评价依据。