随着计算机和信息时代的到来，统计问题的规模和复杂性都有了急剧增加。数据存储、组织和检索领域的挑战导致一个新领域“数据挖掘”的产生。数据挖掘是一个多学科交叉领域，涉及数据库技术、机器学习、统计学、神经网络、模式识别、知识库、信息提取、高性能计算等诸多领域，并在工业、商务、财经、通信、医疗卫生、生物工程、科学等众多行业得到了广泛的应用。黑斯蒂《统计学习基础(第2版)》试图将学习领域中许多重要的新思想汇集在一起，并且在统计学的框架下解释它们。尽管有些数学细节是必要的，但《统计学习基础(第2版)》强调的是方法和它们的概念基础，而不是理论性质。在大数据发展迅猛的当今时代背景下，统计的重要性也愈发凸显，本期向您推荐黑斯蒂的《统计学习基础（第2版）》。

【主要内容】

计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致了统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础，但常常用不同的术语来表达。《统计学习基础(第2版)》介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础(第2版)》内容广泛，从有指导的学习（预测）到无指导的学习，应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面的。 《统计学习基础(第2版)》可作为高等院校相关专业本科生和研究生的教材，对于统计学相关人员、科学界和业界关注数据挖掘的人，《统计学习基础(第2版)》值得一读。

【作者简介】

黑斯蒂（Hastie.T）是斯坦福大学生物医学数据科学和统计学教授。在斯坦福大学统计部门和医学院生物统计部门任职。其发表的著作《统计学习基础》受到广泛好评。

【推荐理由】

1.该书销售领域情况：2018-11-20，亚马逊销售排行，外语类，排名第 9 名；豆瓣9.3分。

2.《统计学习基础(第2版)》内容广泛，从有指导的学习（预测）到无指导的学习，应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面的。

3.《统计学习基础(第2版)》可作为高等院校相关专业本科生和研究生的教材，对于统计学相关人员、科学界和业界关注数据挖掘的人，很有助益。

《中国图书馆分类法》C类图书为社会科学总论。本期推荐C8类书籍《统计学基础》，索书号：C8/CH12-2，位置：人文社科借阅室一（901/906室）。

互动

1.结合本书，谈谈你如何理解统计学在现代科学中的地位和重要性。

2.关于统计方法你所知道的有哪些？本书中作者提出了一些新的观点，你是如何理解的？

3.有人认为该书是目前统计学习领域首屈一指的参考书，你怎么看？写下你阅读后对此书的评价。

以上题目可任意选择一项，作品发送：邮箱413586370@qq.com(注每旬读书）。

参与互动可获图书超期免责卡。本期点评活动截止时间：2018年12月3日。

【目录】

Preface to the Second Edition
Preface to the First Edition
1　Introduction
2　Overview of Supervised Learning
2.1　Introduction
2.2　Variable Types and Terminology
2.3　Two Simple Approaches to Prediction Least　Squares and Nearest Neighbors
2.3.1　Linear Models and Least Squares
2.3.2　Nearest-Neighbor Methods
2.3.3　From Least Squares to Nearest Neighbors
2.4　Statistical Decision Theory
2.5　Local Methods in High Dimensions
2.6　Statistical Models, Supervised Learning and Function Approximation
2.6.1　A Statistical Model for the Joint Distribution Pr(X,Y)

注：本书为英文版

【拓展阅读】

1.《线性回归分析导论》，(美)道格拉斯 著 ，机械工业出版社 2016，索书号： O212.1/CM7-5；

2.SPSS统计分析基础教程.第3版，张文彤著，高等教育出版社 2017，索书号：C819/CZ2.3-3；

3.李金昌.大数据与统计新思维[J].统计研究.2014(1)；

4.白重恩等.国民收入的要素分配:统计数据背后的故事[J].经济研究.2009(3).