在人工智能加速融入社会生产与知识体系、逐渐成为通用基础能力的时代背景下，2025年12月12日下午，图书馆、计算机与数据工程学院联合校社科联、校科协，在启新大讲堂成功举办馆藏作品作者见面会，特邀人工智能领域资深专家、生成式AI深度实践者丁磊博士作专题分享。丁磊博士携其馆藏作品《AI思维：从数据中创造价值的炼金术》《生成式人工智能》，以“大模型时代的AI通识课”为主题，从技术演进、工具应用与实践方法等多个层面，系统阐释了人类与人工智能协同共生的现实路径与未来方向。

讲座伊始，丁磊博士以时间脉络为线索，回顾了人工智能从早期理论探索到当下产业化应用的演进历程，梳理了技术范式变迁对社会结构与个体能力构建所带来的深刻影响。在此基础上，他结合当前主流大模型产品，如DeepSeek、豆包、文心一言等，通过横向比较分析其技术特点、适用场景与现实局限，帮助师生建立对不同模型能力边界的理性认知，明确“工具选择”在实际应用中的重要意义。

围绕“人机协作如何真正落地”这一核心问题，丁磊博士提出了清晰而递进的“四步协作法则”。他指出，“提示词工程”是人机对话的基础环节，其本质并非简单的指令输入，而是一种融合结构化思维、动态对话意识与语义锚点构建的综合表达能力。高质量的提示词应明确角色定位、任务目标、约束条件与输出规范，这是提升大模型响应准确度与稳定性的首要前提。

在此之上，“场景适配”构成专业化输出的关键支撑。丁磊博士结合领域定向微调、检索增强生成等方法，介绍了如何借助腾讯ima等工具构建个人知识库，将零散经验转化为系统化知识资产，从而引导大模型在特定领域中实现更高质量的知识输出，有效降低“幻觉”风险。

在实践层面，“工作流辅助”为人机协作提供了更高的可控性与稳定性。通过Coze扣子等工具搭建可视化流程，将任务拆解、执行与反馈环节进行结构化管理，使生成过程更加透明，输出结果更具一致性。面向未来，丁磊博士进一步指出，“智能体应用”将成为人工智能发展的重要方向——智能体能够自主完成任务分解、工具调用与流程优化，人类则更多承担目标设定与价值判断角色，从而显著释放创造潜能。这一协作模式，对提升“人+AI”协同效率具有重要启示意义。

在互动交流环节，丁磊博士耐心回应了师生们关于学习路径、技术焦虑与实践困惑等方面的提问。他强调，人工智能的快速发展使其成为个体能力的放大器，但真正不可替代的，仍然是人类的创造力、判断力与价值选择能力。理性理解技术、主动驾驭工具，是面对技术变革的最佳姿态。

讲座结束后，师生们与丁磊博士合影留念，现场气氛热烈而融洽。此次馆藏作品作者见面会不仅为师生提供了具有实践指导意义的人工智能应用方法，也进一步深化了大家对生成式AI与大模型时代学习方式的理解。

作为图书馆依托馆藏资源开展学术交流与阅读推广的重要实践，本次活动体现了图书馆在服务教学科研、推动通识教育与引导前沿知识传播方面的积极作用。如何构建科学的认知框架、形成理性的人机协作观，正逐渐成为新时代高校师生共同面对的重要课题。