热门境外开放课程排行榜

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6.776 High Speed Communication Circuits (MIT)[6.776高速通信电路（麻省理工学院）]
  Prof. Hae-Seung Lee;Prof. Michael Perrott(麻省理工学院) 6.776涵盖了高速通信系统的电路级设计问题，主要关注无线和宽带数据链应用。具体电路主题包括传输线，高速和低噪声放大器，VCO，混频器，功率放大器，高速数字电...
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Maximum Likelihood Rule Ensembles[最大似然规则集合]
  Wojciech Kotlowski(波兹南理工大学) 提出了一种新的规则归纳算法, 通过概率估计来解决分类问题。决策规则的主要优点是简单且易于解释。虽然早期的规则归纳方法是基于顺序覆盖的, 但我们采用的方法是...
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Math 1A/1B. Pre-Calculus: Conjugate Zeros Theorem[数学1A / 1B。微积分预备：共轭零点定理]
  Sarah Eichhorn(加州大学尔湾分校) UCI Math 1A / 1B：Pre-CalculusPre-Calculus：Conjugate Zeros定理查看完整课程：http：//ocw.uci.edu/courses/math_1a1b_precalculus.htmlInstructor:Sarah Ei...
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Bounding Excess Risk in Machine Learning[机器学习中的边界超额风险]
  Vladimir Koltchinskii(佐治亚理工学院) 我们将讨论基于经验风险最小化（可能受到惩罚）的学习算法的超额风险限制问题的一般方法。这一方法是近年来由几位作者（其中包括：马萨特、巴特利特、布斯克和门...
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Practice Of Participatory Action Research (PAR)[参与式行动研究（PAR）的实践]
  Prof. Lawrence Susskind;Dayna Cunningham, Esq.(麻省理工学院) 本课程向学生介绍参与式行动研究（PAR）的技术和案例研究研究的实践。PAR 过程是针对特定地点或具体情况的，重视当地的认知方式，并根据合作伙伴社区对共同生产...
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Preference Learning[偏好学习]
  Johannes Fürnkranz, Eyke Hullermeier(达姆施塔特工业大学) “偏好”主题最近在人工智能和机器学习中引起了相当多的关注，其中偏好学习的主题已经成为一个新的跨学科研究领域，与运筹学，社会选择和决策理论等相关领域有着...
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The Coming China Wars: Where They will be Fought, How They can be Won[即将到来的中国战争：他们将在那里打，他们如何才能取得胜利]
  Peter Navarro(加州大学尔湾分校) "即将到来的中国战争: 他们将在哪里失败, 他们如何能赢得" 加州大学欧文分校经济与公共政策教授彼得·纳瓦罗是畅销书的作者, 如果它在巴西下雨, 买星巴克和完善的...
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Theory and Application of Electrocorticographic (ECoG) Signals in Humans[理论和应用皮层脑电图（ECoG）信号在人类中]
  Gerwin Schalk(纽约州卫生部) 脑机接口 (bci) 将大脑信号转换为传达用户意图的输出。bci 可供人们用来与环境进行沟通和交互。 然而, 目前流行的非侵入性和侵入性传感器方法存在着重要的局限性...
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6.042J / 18.062J Mathematics for Computer Science[6.042 J / 18.062 J 计算机科学的数学模型 ]
  Ronitt Rubinfeld ;Albert Meyer(麻省理工学院) 这是一门离散数学的导论课程，以计算机科学与工程为导向。过程大致划分成三:数学基本概念:定义,证明,集,函数,离散结构的关系:模运算、图形、状态机、计算离散a ...
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8.08 Statistical Physics II (MIT)[8.08统计物理II（麻省理工学院）]
  Prof. Xiao-Gang Wen(麻省理工学院) 本课程涵盖经典和量子系统的概率分布。主题包括：微正则，规范和宏规范分区函数以及相关的热力学势。还讨论了均相和异质系统的热力学平衡条件。该课程遵循8.044...
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