境外开放课程——最近更新(30天)
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Discovery of Functional Motifs from the Interface Region of Oligomeric Proteins using Frequent Subgraph Mining Method[从寡聚体蛋白质的界面区域发现功能基序]
Mohammad Al Hasan(KDD 2016研讨会) 研究蛋白质复合物的界面区域有助于了解其动力学和功能。现有的研究通过残基的组合、界面残基的几何形状或直接对齐界面区域来研究蛋白质界面区域。很少有作品使用...
更新时间:2025-04-03 09:37:02
Mohammad Al Hasan(KDD 2016研讨会) 研究蛋白质复合物的界面区域有助于了解其动力学和功能。现有的研究通过残基的组合、界面残基的几何形状或直接对齐界面区域来研究蛋白质界面区域。很少有作品使用...
更新时间:2025-04-03 09:37:02

Multi-Task Label Propagation with Dissimilarity Measures[具有差异度量的多任务标签传播]
Marco Frasca(KDD 2016研讨会) 多任务算法通常使用任务相似性信息作为偏差来加速学习。我们认为,当分类问题不平衡时,任务相异性信息提供了一种更有效的偏见,因为稀有类标签往往能更好地与频...
更新时间:2025-04-03 09:36:46
Marco Frasca(KDD 2016研讨会) 多任务算法通常使用任务相似性信息作为偏差来加速学习。我们认为,当分类问题不平衡时,任务相异性信息提供了一种更有效的偏见,因为稀有类标签往往能更好地与频...
更新时间:2025-04-03 09:36:46

Deep Learning for Connectomicss[用于连通性的深度学习]
Shuiwang Ji(KDD 2016研讨会) 旨在解开人类大脑奥秘的研究的重要性最近在世界范围内得到了认可。2013年1月,欧盟选择人脑项目作为其两个旗舰项目之一。2013年4月,白宫宣布了通过推进创新神经...
更新时间:2025-04-03 09:36:13
Shuiwang Ji(KDD 2016研讨会) 旨在解开人类大脑奥秘的研究的重要性最近在世界范围内得到了认可。2013年1月,欧盟选择人脑项目作为其两个旗舰项目之一。2013年4月,白宫宣布了通过推进创新神经...
更新时间:2025-04-03 09:36:13

Multiple network alignment via multiMAGNA++[通过multiMAGNA实现多网络对齐++]
Vipin Vijayan(KDD 2016研讨会) 网络比对(NA)旨在找到不同物种分子网络之间的节点映射,以识别拓扑或功能相似的网络区域。与基因组序列比对类似,NA可用于在比对的网络区域之间将生物学知识从...
更新时间:2025-04-03 09:36:00
Vipin Vijayan(KDD 2016研讨会) 网络比对(NA)旨在找到不同物种分子网络之间的节点映射,以识别拓扑或功能相似的网络区域。与基因组序列比对类似,NA可用于在比对的网络区域之间将生物学知识从...
更新时间:2025-04-03 09:36:00

Improving Sentiment Classification of Social Media Posts through Data Refinements[通过数据精炼改进社交媒体帖子的情感分类]
Vita Markman(KDD 2016研讨会) 高质量的训练数据对于构建高性能的机器学习模型至关重要。然而,某些类型的任务(如意见挖掘)本质上是主观的,因此很难从人类注释者那里得到可靠的判断。在只包...
更新时间:2025-04-03 09:35:46
Vita Markman(KDD 2016研讨会) 高质量的训练数据对于构建高性能的机器学习模型至关重要。然而,某些类型的任务(如意见挖掘)本质上是主观的,因此很难从人类注释者那里得到可靠的判断。在只包...
更新时间:2025-04-03 09:35:46

Actionable and Political Text Classification Using Word Embeddings and LSTM[使用词嵌入和LSTM进行可操作和政治文本分类]
Adithya Rao(KDD 2016研讨会) 在这项工作中,我们将单词嵌入和具有长短期记忆(LSTM)的神经网络应用于文本分类问题,其中分类标准由应用程序的上下文决定。我们特别研究了两个应用程序。\\第...
更新时间:2025-04-03 09:35:37
Adithya Rao(KDD 2016研讨会) 在这项工作中,我们将单词嵌入和具有长短期记忆(LSTM)的神经网络应用于文本分类问题,其中分类标准由应用程序的上下文决定。我们特别研究了两个应用程序。\\第...
更新时间:2025-04-03 09:35:37

Social Influence and Sentiment Analysis[社会影响与情感分析]
Jie Tang(KDD 2016研讨会) 社会影响是指一个人由于感知到的与他人、组织和社会的关系而发生的行为变化。几十年来,社会影响一直是社交网络中被广泛接受的现象。许多应用程序都是基于人与人...
更新时间:2025-04-03 09:35:21
Jie Tang(KDD 2016研讨会) 社会影响是指一个人由于感知到的与他人、组织和社会的关系而发生的行为变化。几十年来,社会影响一直是社交网络中被广泛接受的现象。许多应用程序都是基于人与人...
更新时间:2025-04-03 09:35:21

Whose Agenda Is It Anyway? The Effect od Disinformation on COVID-19 Vaccination Hesitancy in the Netherlands[到底是谁的议程呢?荷兰虚假信息对新冠病毒疫苗接种犹豫不决的影响]
Natalia Kadenko() 到底是谁的议程呢?荷兰虚假信息对新冠病毒疫苗接种犹豫不决的影响
更新时间:2025-04-03 09:35:10
Natalia Kadenko() 到底是谁的议程呢?荷兰虚假信息对新冠病毒疫苗接种犹豫不决的影响
更新时间:2025-04-03 09:35:10

Why Facebook Wont Get You Any More Friends[为什么Facebook不会让你有更多的朋友]
Robin Dunbar() 为什么Facebook不会让你有更多的朋友
更新时间:2025-04-03 09:35:02
Robin Dunbar() 为什么Facebook不会让你有更多的朋友
更新时间:2025-04-03 09:35:02

Wikipedia as a model for societal problem-solving[维基百科是解决社会问题的典范]
Samuel Klein() 维基百科是现代互联网的简单乐趣之一——它是一个免费的、通用的参考资料,有200多种语言。与以往编纂和分享人类知识的努力不同,维基百科完全是由一群志愿者策...
更新时间:2025-04-03 09:34:53
Samuel Klein() 维基百科是现代互联网的简单乐趣之一——它是一个免费的、通用的参考资料,有200多种语言。与以往编纂和分享人类知识的努力不同,维基百科完全是由一群志愿者策...
更新时间:2025-04-03 09:34:53