境外开放课程——按学科专业列表
开放课程工程与技术科学电子、通信与自动控制技术::

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What Elements of an Online Social Networking Profile Predict Target-Rater Agreement in Personality?[在线社交网络档案的哪些要素可以预测人格中的目标评分一致性?]
  David Evans(弗吉尼亚大学) 在线社交网络档案的哪些要素可以预测人格中的目标评分一致性?
热度:12

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Space Planning for Online Community[网络社区空间规划]
  Danyel Fisher;Tammara Combs Turner(微软研究院) 网络社区空间规划
热度:9

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Knowledge Graph Refinement: A Survey of Approaches and Evaluation Methods[知识图精化:方法和评价方法综述]
  Heiko Paulheim(曼海姆大学) 近年来,已经创建了不同的网络知识图,包括免费的和商业的。虽然谷歌在2012年创造了“知识图”一词,但也有一些公开的知识图,其中最突出的是DBpedia、YAGO和Fre...
热度:18

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Closing and Award Ceremony[闭幕式和颁奖典礼]
  Barry Norton;Brigitte Endres-Niggemeyer(大英博物馆;汉诺威应用科学大学) 闭幕式和颁奖典礼
热度:11

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Representation and Reasoning with Universal Schema Embeddings[通用模式嵌入的表示与推理]
  Andrew McCallum(马萨诸塞大学阿默斯特分校) 长期以来,知识表示工作一直在努力设计实体和关系类型的模式,以获得特定性和一般性之间的理想平衡,同时支持来自各种输入证据来源的推理和信息集成。在我们的知...
热度:12

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Target Response Adaptation for Correlation Filter Tracking[用于相关滤波器跟踪的目标响应自适应]
  Adel Bibi(阿卜杜拉国王科技大学) 大多数基于相关滤波器(CF)的跟踪器利用训练数据的循环结构来学习线性滤波器,该线性滤波器将该数据最好地回归到手工制作的目标响应。这些循环移位的补丁只是图...
热度:9

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PPDsparse: A Parallel Primal-Dual Sparse Method for Extreme Classification[PPDsparse:一种用于极限分类的并行原对偶稀疏方法]
  Xiangru Huang(得克萨斯大学奥斯汀分校) 极限分类包括多类别或多标签预测,其中存在大量类别,并且与许多现实世界的应用(如文本和图像标记)越来越相关。在这种情况下,复杂度在类的数量上呈线性的标准...
热度:13

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A Century of Science: Globalization of Scientific Collaborations, Citations, and Innovations[科学的世纪:科学合作、引文和创新的全球化]
  Hao Ma(微软研究院) 科学的进步推动了人类社会的发展,在20世纪产生的许多科学成就中,信息论、基因克隆和人工智能形成了戏剧性的革命。然而,人们对科学自身发展的方式却知之甚少。...
热度:16

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Website translation using post-edited machine translation and crowdsourcing[使用后期编辑的机器翻译和众包进行网站翻译]
  David Grunwald(全球翻译) GTS为使用开源Wordpress CMS开发的网站开发了一个插件。它是唯一支持后期编辑MT并允许内容出版商创建自己的翻译社区的解决方案。本演讲将介绍我们的系统,并描述...
热度:20

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Introduction to Speech Processing[语音处理导论]
  Hynek Hermansky(约翰斯·霍普金斯大学) 语音处理导论
热度:15

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WiseMarket: A New Paradigm for Managing Wisdom of Online Social Users[智慧市场:管理网络社交用户智慧的新范式]
  Caleb Chen Cao(香港科技大学) 如今,众包的好处因越来越广泛的问题而得到广泛认可。与此同时,社交媒体的快速发展使得寻求一群目标用户的智慧成为可能。然而,在社交媒体上实施众包平台并非易...
热度:12

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WiseMarket: A New Paradigm for Managing Wisdom of Online Social Users[智慧市场:管理网络社交用户智慧的新范式]
  Caleb Chen Cao(香港科技大学) 如今,众包的好处因越来越广泛的问题而得到广泛认可。与此同时,社交媒体的快速发展使得寻求一群目标用户的智慧成为可能。然而,在社交媒体上实施众包平台并非易...
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Python - jezik za nove čase[Python——面向新时代的语言]
  Andraž Tori(泽曼塔d.o.o。) Python——面向新时代的语言
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Learning Representations of Large-scale Networks[大规模网络的学习表征]
   Qiaozhu Mei;Jian Tang(密歇根大学;蒙特利尔大学) 社交网络、引用网络、万维网和流量网络等大规模网络在现实世界中无处不在。网络也可以由文本、时间序列、行为日志和许多其他类型的数据构建。网络数据挖掘在学术...
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XGBoost: A Scalable Tree Boosting System[XGBoost:一个可扩展的树提升系统]
  Tianqi Chen(华盛顿大学) 树提升是一种高效且广泛使用的机器学习方法。在本文中,我们描述了一种称为XGBoost的可扩展端到端树提升系统,该系统被数据科学家广泛使用,以在许多机器学习挑...
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