境外开放课程——按学科专业列表
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Correlation Clustering: From Theory to Practice[相关聚类：从理论到实践]
   Edo Liberty; David Garcia-Soriano;Francesco Bonchi(雅虎公司) 相关性聚类可以说是最自然的聚类形式。给定一组对象以及它们之间的成对相似性度量，目标是对这些对象进行聚类，以便在尽可能最大的程度上将相似的对象放置在同一...
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Topological Methods in Machine Learning[机器学习中的拓扑方法]
  Marinka Žitnik(卢布尔雅那大学) Fast growth in the amount of data emerging from studies across various scientific disciplines and engineering requires alternative approaches to under...
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Beyond stochastic gradient descent for large-scale machine learning[大规模机器学习的超越随机梯度下降]
  Francis R. Bach(法国国家信息与自动化研究所) 许多传统上将机器学习和信号处理问题归为凸优化问题。解决这些问题的一个常见困难是数据的大小，其中有许多观测值（“大n”），而每个观测值都很大（“大p”）。...
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Dynamic composition of communication services[通信业务动态组合]
  Carolina Fortuna(约瑟夫·斯特凡学院) 在本文中，我们将网络功能视为可以动态组成的一组服务。我们认为，通信服务的动态组合可以加快新协议栈的设计和试验速度。通信网络的参考开放系统互连（OSI）架...
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Automatics, robotics and biocybernetics[自动化、机器人学和生物化学]
  Igor B. Mekjavić; Jadran Lenarči;Leon Žlajpah; Jan Babič;Bojan Nemec;Aleš Ude(约瑟夫·斯特凡学院) 主要目标是基于原始系统和技术的开发以及不同类型和级别的教育中的各种活动，创建新知识并将这些知识传递给我们的工业，医学和体育行业用户。在该组中，研究的通...
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SOFIE: Self-Organizing Flexible Information Extraction[SOFIE：自组织柔性信息抽取]
  Mauro Sozio, Fabian M. Suchanek, Gerhard Weikum(马克斯普朗克研究所) 本文介绍了SOFIE，该系统可以通过新事实扩展现有的本体。 SOFIE提供了一个集成框架，其中信息提取，单词歧义消除和语义推理都成为一个统一模型的一部分。 SOFIE...
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Early Exit Optimizations for Additive Machine Learned Ranking Systems [机器学习排名系统的提前退出优化]
  Berkant Barla Cambazoglu(雅虎公司) 一些商业网络搜索引擎依靠复杂的机器学习系统对网络文档进行排名。由于收集量很大，并且查询响应时间受到严格限制，因此这些学习系统的在线效率成为瓶颈。在这种...
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MOA Concept Drift Active Learning Strategies for Streaming Data[MOA概念漂移用于数据流的主动学习策略]
  Albert Bifet(国立高等电信学校) 我们提出了一个不断发展的数据流上主动学习的框架，作为MOA系统的扩展。在学习对流数据进行分类时，获得真实的标签可能需要大量的努力，并且可能会产生过多的成...
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Common Access to EU Information based on semantic technology[基于语义技术的欧盟信息共享]
  Peter Schmitz(欧洲联盟出版办公室) 出版物办公室正在建立一个公共存储库，以统一和标准化的方式在一个地方提供与欧盟官方公共信息（法律和出版物）有关的所有元数据和数字内容，以：向公民保证更好...
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What is Happening in the W3C Semantic Web Activity?[万维网语义网络活动中发生了什么？]
  Ivan Herman(万维网联盟) 本演讲简要概述了W3C在语义Web，链接数据和相关技术问题方面所做的当前工作。目的不是给出详细的技术说明，而是给出总体概述并使用，这是进一步讨论如何将该特定...
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Babel 2012 on the Web[网络上的Babel 2012]
  Daniel Glazman(万维网联盟) 如果说开放Web和Internet标准在早期主要以西方为中心，则情况已经发生了巨大变化。英语已经不再是网络上最常见的语言，各个标准机构都改善了对世界语言和文字的...
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Emotions, experiences and the social media[情感、体验与社交媒体]
  Maarten de Rijke(阿姆斯特丹大学) 毫无疑问，社交媒体已经从根本上改变了网络。意识到我们现在生活在网络生活中的重要部分，正在引起人们对文本分析和交互模型的新见解。情感和体验是社交媒体交流...
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Activity modelling using email and web page classification Activity modelling using email and web page classification [使用电子邮件和网页分类的活动建模]
  Aaron Quigley(悉尼大学) 这项工作使用单个文档和少量分类文档来探索用户当前活动的建模。我们描述了WeMAC方法，该方法用于组合来自不同来源的证据，从而为用户的活动提供了依据。我们使...
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Wikipedia as a model for societal problem-solving[维基百科作为解决社会问题的模式]
  Samuel Klein(维基媒体基金会) Wikipedia是现代Internet的一种简单乐趣，它是200多种语言的免费通用参考。与过去的努力来汇编和共享人类知识不同，维基百科的计划，编写和编辑完全由志愿者社区...
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Beyond Jeopardy! The Future of Watson[超越危险！华生的未来]
  David Ferrucci(IBM公司) 自计算机问世以来，科学家和作家就已经想到了可以在人类广泛的知识领域中直接，准确地理解和回答人们的问题的计算机系统。当知识范围狭窄且程序员期望查询时，很...
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