图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→工程与技术科学→工程与技术科学基础学科::工程数学 | 工程控制论 | 工程力学 | 工程物理学 | 工程地质学 | 工程水文学 | 工程仿生学 | 工程心理学 | 标准化科学技术 | 计量学 | 工程图学 | 勘查技术 | 工程通用技术 | 工业工程学
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
91Kernel Methods[核方法]
Bernhard Schölkopf(马克斯普朗克研究所) 本课程将从机器学习的基本思想开始，然后是学习理论的一些要素。它还将引入正定内核及其相关的特征空间，并展示如何将它们用于内核均值嵌入，SVM和内核PCA。
热度：32
Bernhard Schölkopf(马克斯普朗克研究所) 本课程将从机器学习的基本思想开始，然后是学习理论的一些要素。它还将引入正定内核及其相关的特征空间，并展示如何将它们用于内核均值嵌入，SVM和内核PCA。
热度：32
92Low-rank modeling[低阶建模]
Emmanuel Candes(斯坦福大学) 受压缩传感成功的启发，过去三年中低等级建模理论的研究爆炸式增长。到目前为止，我们得到的结果表明，可以通过易处理的凸优化从最小数量的条目或线性函数中恢复...
热度：75
Emmanuel Candes(斯坦福大学) 受压缩传感成功的启发，过去三年中低等级建模理论的研究爆炸式增长。到目前为止，我们得到的结果表明，可以通过易处理的凸优化从最小数量的条目或线性函数中恢复...
热度：75
93Graphical Models and Applications[图形模型和应用]
Yair Weiss(耶路撒冷希伯来大学) 压缩感知是最近的一组数学结果，表明可以从少量线性测量中精确地重建稀疏信号。有趣的是，对于没有测量噪声的理想稀疏信号，随机测量允许完美重建，而基于主成分...
热度：31
Yair Weiss(耶路撒冷希伯来大学) 压缩感知是最近的一组数学结果，表明可以从少量线性测量中精确地重建稀疏信号。有趣的是，对于没有测量噪声的理想稀疏信号，随机测量允许完美重建，而基于主成分...
热度：31
94Cocktail Party Problem as Binary Classification[作为二元分类的言语隔离问题]
DeLiang Wang(俄亥俄州立大学) 言语隔离或鸡尾酒会问题已证明极具挑战性。部分挑战源于缺乏仔细分析的计算目标。虽然混合物中每个声源的分离被认为是黄金标准，但我认为这样的目标既不现实也不...
热度：54
DeLiang Wang(俄亥俄州立大学) 言语隔离或鸡尾酒会问题已证明极具挑战性。部分挑战源于缺乏仔细分析的计算目标。虽然混合物中每个声源的分离被认为是黄金标准，但我认为这样的目标既不现实也不...
热度：54
95Learning Deformable Models[学习变形模型]
Yali Amit(芝加哥大学) 众所周知，高级计算机视觉中的基本构建块是可变形模板，其表示图像中对象类的实现，作为底层模型的嘈杂几何实例。实例化通常来自以身份为中心的某个组的子集，其...
热度：58
Yali Amit(芝加哥大学) 众所周知，高级计算机视觉中的基本构建块是可变形模板，其表示图像中对象类的实现，作为底层模型的嘈杂几何实例。实例化通常来自以身份为中心的某个组的子集，其...
热度：58
96AdaBoost is Universally Consistent[演算法是普遍一致的]
Peter L. Bartlett(加州大学伯克利分校) 我们考虑AdaBoost生成的分类器的风险或错误概率，特别是用于确保通用一致性的停止策略。 （如果分类器产生的分类器的风险接近贝叶斯风险，随着样本量的增长风险...
热度：39
Peter L. Bartlett(加州大学伯克利分校) 我们考虑AdaBoost生成的分类器的风险或错误概率，特别是用于确保通用一致性的停止策略。 （如果分类器产生的分类器的风险接近贝叶斯风险，随着样本量的增长风险...
热度：39
97Kernel methods for genomic data fusion[用于基因组数据融合的核方法]
Yves Moreau(鲁汶大学) 尽管在组学技术方面取得了重大进展，但鉴定引起罕见遗传疾病的基因以及对这些疾病背后的分子网络的理解仍然很困难。基因优先化尝试整合多个异质数据源以鉴定最可...
热度：43
Yves Moreau(鲁汶大学) 尽管在组学技术方面取得了重大进展，但鉴定引起罕见遗传疾病的基因以及对这些疾病背后的分子网络的理解仍然很困难。基因优先化尝试整合多个异质数据源以鉴定最可...
热度：43
98Metabolite identification and molecular fingerprint prediction via machine learning[通过机器学习进行代谢物鉴定和分子指纹预测]
Markus Heinonen(赫尔辛基大学) **动机：**来自串联质谱的代谢物鉴定是代谢组学中的一个重要问题，是后续代谢建模和网络分析的基础。然而，目前该任务要求将观察到的光谱与来自类似设备的参考光...
热度：58
Markus Heinonen(赫尔辛基大学) **动机：**来自串联质谱的代谢物鉴定是代谢组学中的一个重要问题，是后续代谢建模和网络分析的基础。然而，目前该任务要求将观察到的光谱与来自类似设备的参考光...
热度：58
99MDP – Modular toolkit for Data Processing[MDP - 用于数据处理的模块化工具包]
Tiziano Zito(柏林洪堡大学) 用于数据处理的模块化工具包（MDP）是一种Python数据处理框架。从用户的角度来看，MDP是一组受监督和无监督的学习算法和其他数据处理单元，可以组合成数据处理序...
热度：105
Tiziano Zito(柏林洪堡大学) 用于数据处理的模块化工具包（MDP）是一种Python数据处理框架。从用户的角度来看，MDP是一组受监督和无监督的学习算法和其他数据处理单元，可以组合成数据处理序...
热度：105
100Disco[迪斯科]
Ville H. Tuulos(诺基亚公司) Disco是用于分布式计算的Map Reduce框架的开源实现。作为原始框架，Disco支持在不可靠的计算机集群上对大型数据集进行并行计算。您不需要群集来使用Disco - 提...
热度：85
Ville H. Tuulos(诺基亚公司) Disco是用于分布式计算的Map Reduce框架的开源实现。作为原始框架，Disco支持在不可靠的计算机集群上对大型数据集进行并行计算。您不需要群集来使用Disco - 提...
热度：85
101Model Monitor[模型监视器]
Troy William Raeder(圣母大学) 机器学习中的常见做法通常隐含地假设一个固定的分布，这意味着特定特征的分布不会随着时间而改变。然而，在实践中，这种假设经常被违反，因此必须对现实世界的模...
热度：72
Troy William Raeder(圣母大学) 机器学习中的常见做法通常隐含地假设一个固定的分布，这意味着特定特征的分布不会随着时间而改变。然而，在实践中，这种假设经常被违反，因此必须对现实世界的模...
热度：72
102Torch[火炬]
Ronan Collobert(美国NEC实验室) Torch为最先进的机器学习算法提供了类似Matlab的环境。由于简单而强大的快速脚本语言（Lua）和底层的C / C实现，它易于使用且非常高效。 Torch易于扩展，并已被...
热度：92
Ronan Collobert(美国NEC实验室) Torch为最先进的机器学习算法提供了类似Matlab的环境。由于简单而强大的快速脚本语言（Lua）和底层的C / C实现，它易于使用且非常高效。 Torch易于扩展，并已被...
热度：92
103Machine Learning Py (mlpy)[机器学习]
Davide Albanese(布鲁诺凯斯勒基金会) 我们介绍mlpy，一个用于预测建模的高性能Python包。它广泛使用NumPy来提供快速的N维数组操作和C代码的轻松集成。 Mlpy提供高级程序，只需很少的代码，就可以设计...
热度：90
Davide Albanese(布鲁诺凯斯勒基金会) 我们介绍mlpy，一个用于预测建模的高性能Python包。它广泛使用NumPy来提供快速的N维数组操作和C代码的轻松集成。 Mlpy提供高级程序，只需很少的代码，就可以设计...
热度：90
104The “FAME” Interactive Space[“FAME”互动空间]
Florian Metze(卡内基梅隆大学) 本文描述了“FAME”多模态演示器，它集成了多种通信模式 - 视觉，语音和对象操作 - 通过结合物理和虚拟世界，为多文化或多语言交流和解决问题提供支持。主要挑战...
热度：65
Florian Metze(卡内基梅隆大学) 本文描述了“FAME”多模态演示器，它集成了多种通信模式 - 视觉，语音和对象操作 - 通过结合物理和虚拟世界，为多文化或多语言交流和解决问题提供支持。主要挑战...
热度：65
105Projective Kalman Filter: Multiocular Tracking of 3D Locations Towards Scene Understanding[投影卡尔曼滤波器：三维位置的多目标跟踪场景理解]
Cristian Ferrer Canton(加泰罗尼亚理工大学) 本文提出了一种新方法，利用从多个校准摄像机收集的测量值来估计和跟踪场景中多个目标的3D位置。通过新构思的计算过程 - 投影卡尔曼滤波器（PKF）共同实现估计和...
热度：102
Cristian Ferrer Canton(加泰罗尼亚理工大学) 本文提出了一种新方法，利用从多个校准摄像机收集的测量值来估计和跟踪场景中多个目标的3D位置。通过新构思的计算过程 - 投影卡尔曼滤波器（PKF）共同实现估计和...
热度：102