境外开放课程——按学科专业列表
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Crystalline Si Technology[晶体硅技术]
  Arthur Weeber(荷兰能源研究中心) 在本讲座中，晶体硅技术分为两个部分：第1部分和第2部分。
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RDF For the Data Driven Age[数据驱动时代的RDF]
  Orri Erling(OpenLink公司) 嗨，约翰·奥里·埃尔林（John Orri Erling）要求我代表他签署此文件，因为他是视障人士，自己不能这样做。我希望这对于您的要求是可以接受的...最好的问候休·威...
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Image Structure and Syntax for Recognition[用于识别的图像结构和语法]
  Narendra Ahuja(伊利诺伊大学) 哪种通用图像表示可以满足图像识别的各种需求？如何表示图像的光谱和空间结构？什么使良好的图像语法？我们如何评价它？在本文中，我们为这些问题和相关问题提供...
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Configurational Comparative Methods: QCA and fuzzy sets[结构比较法：qca与fuzzy集]
  Benoît Rihoux(鲁汶大学) 本课程检查“配置比较方法”（CCM）系列。首先，本课程阐述了构成比较方法的基本概念。在有关比较经验社会研究的一般文献框架中，使参与者熟悉诸如概念形成，真...
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Computability And Incompleteness[可计算性与不完全性]
  Errol Martin(EP马丁咨询公司) 在这些讲座中，我们涵盖以下主题：可计算性和递归函数，证明部分递归函数完全可计算的证明，哥德尔不完全性定理，洛伯定理。这些在1930年代形而上学中非常深刻而...
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Plains, Brains and Automobiles[平原、大脑和汽车]
  Seth Bullock(南安普敦大学) 信息和通信技术（ICT）的不断发展正在增加当今工程系统的规模和连接性。管理由此产生的复杂性正成为英国工业和政府面临的主要挑战：从软件到城市，甚至是证券交...
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Adaptive Behaviour and Emergence[适应行为与涌现]
  Seth Bullock(南安普敦大学) 信息和通信技术（ICT）的不断发展正在增加当今工程系统的规模和连接性。管理由此产生的复杂性正成为英国工业和政府面临的主要挑战：从软件到城市，甚至是证券交...
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A short Tutorial on Semantic Web[语义网教程短片]
  Andreas Hotho, York Sure(卡塞尔大学) 随着万维网的发展，电子存储信息的可用性大大增加。当前，WWW包含十亿多个文档，但是对访问和处理信息的支持是有限的。大多数信息只能呈现，但计算机无法理解。...
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Object Identification by Statistical Methods[用统计方法识别物体]
  Hans-Joachim Lenz(自由大学) 如果在相应的数据集中不存在全局唯一标识键，则数字数据融合或重叠数据文件的合并将成为一个难题。典型示例是链接出于商业目的从不同来源提供的地址文件，赚钱领...
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Smooth Receiver Operating Characteristics Curves (smROC)[平滑接收机工作特性曲线（SMROC）]
  William Klement(渥太华大学) 监督学习算法执行常见的任务，包括分类，排名，评分和概率估计。我们研究了通常由这些模型产生的评分信息如何通过评估手段来利用。 ROC曲线表示分类器排名表现的...
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Introduction to Laban's Space Harmony[拉班太空和谐概论]
  Mark Jarecke(FOUR32C公司) Mark Jarecke向观众介绍了Rudolf Laban的“空间和谐”概念。该运动实验室将通过Laban的空间体系结构和工作质量亲和力系统吸引参与者，并通过三维柏拉图立体隐喻...
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Supermodeling: Consensus by Synchronization of Alternative Models[超建模：通过替代模型的同步达成共识]
  Gregory Duane(马其顿科学艺术学院) 正在进行的客观过程的计算模型（如天气预报）必须在运行时不断吸收新的观测数据。“真相”和“模型”都是混沌系统，因此通过有限的信息交换在一个方向上进行同步...
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Ingredients for the Semantic Sensor Web[语义传感器网的成分]
  Oscar Corcho(马德里技术大学) 在本次演讲中，我们将回顾用于来自传感器网络的基于本体的数据流的生成，发布和访问的不同方法。我们将在W3CS语义传感器网络孵化器小组的背景下，简要描述在表征...
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Learning from Labeled and Unlabelled Data: When the Smoothness Assumption Holds[从标记和未标记的数据中学习：保持平稳性假设时]
  Michelangelo Ceci(巴里大学) 近年来，人们越来越对能够利用标记和未标记数据进行预测任务的学习算法感兴趣。引起关注的原因是分配标签的成本对于大型数据集而言可能非常高。文献中提出了两个...
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Object-Oriented Natural Language RequirementsSpecification[面向对象的自然语言规范]
  Barrett Bryant(阿拉巴马大学) 软件技术的最新进展，例如**统一建模语言（UML）**的开发，并没有减少对更好的需求规范的需求。自然语言仍然是选择生成此类文档的方法。在完成实现的过程中，必...
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