境外开放课程——按学科专业列表
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From Proteins to Robots: Learning to Optimize with Confidence[从蛋白质到机器人:自信地学习优化]
   Andreas Krause(苏黎世理工学院) 随着机器学习的成功,我们越来越多地看到学习算法在现实世界中做出决策。然而,这通常与经典的列车测试范式形成鲜明对比,因为学习算法会影响它必须操作的数据。...
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Feedback-Regulated Mental Imagery in BCI Applications: Using Non-Invasive EEG and NIRS Signals[脑机接口应用中反馈调节的心理表象:使用无创EEG和NIRS信号]
  Christa Neuper(格拉茨大学) 大脑计算机接口(BCI)开发的一个重要问题是检测与特定意图或思维过程有关的大脑信号变化。例如,精神运动图像调节感觉运动性大脑活动,并且检测到的变化可用于...
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Modelling IL-6 mediated ADME gene regulation[IL-6介导的ADME基因调控模型的建立]
  Roland Keller(图宾根大学) 问题 细胞因子,如IL-6,在炎症过程中产生并作用于肝细胞以启动急性期反应。这导致通过调节吸收、分布、代谢和排泄(ADME)基因表达对肝脏解毒能力产生广泛影...
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Structured Output Prediction of Anti-Cancer Drug Activity[抗癌药物活性的结构输出预测 ]
  Juho Rousu(赫尔辛基大学 ) 我们提出了一种结构化的输出预测方法,用于分类潜在的抗癌药物。我们的QSAR模型将分子的描述作为输入,并一次预测针对一组癌细胞系的活性。细胞系之间的统计依赖...
热度:39

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Learning Classification Trees for Personalized Cardiovascular Risk Stratification[个性化心血管危险分层的学习分类树 ]
  Anima Singh(麻省理工学院) 心血管疾病是全世界死亡的主要原因。有许多有效的治疗方法,但确定最有可能从各种治疗中受益的高风险患者是一个尚未解决的问题。风险分层将受益于原型数据驱动方...
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Modeling Rate of Change in Renal Function for Individual Patients: A Longitudinal Model Based on Routinely Collected Data[单个患者肾功能变化的建模率:基于常规收集数据的纵向模型 ]
  Norman Poh(萨里大学 ) 人口数据表明,随着患者年龄的增长,估计的肾小球滤过率(eGFR)会稳步下降。然而,这几乎没有考虑个体患者的波动;许多患者超过了变化水平,导致转诊到专科医生...
热度:66

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Multi-source Survival analysis[多源生存分析 ]
  Ali Faisal(阿尔托大学) 癌症是复杂疾病,其特征在于多种调节水平的基因组变化。我们提出了一种综合的全基因组方法,从多个数据源捕获共享模式,并提取预测多形性胶质母细胞瘤(GBM)进...
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Novel reagents to bypass limitations of existing clotting assays[绕过现有凝血分析限制的新型试剂 ]
  Rinku Majumder(北卡罗来纳大学) 血液凝固是身体保护血管完整性的手段。定期进行临床试验或凝血试验以表征出血性疾病如血友病A和Bbut,但目前由于某些患者的血液中存在干扰而受限。迫切需要开发...
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Polymodal Sensory Integration in the Visual System[视觉系统中的多模态感觉整合]
  David Križaj(犹他大学) 在许多(也许是大多数)脊椎动物物种中,视觉代表了一种主要的感官形态,对于与外界的定位和交流至关重要。动物感知外部世界的能力取决于其提取和编码视觉图像的...
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The inflammatory response[炎症反应]
  Randle, Jacqueline;Lymn, Joanne(诺丁汉大学) 这个学习对象描述了炎症反应——当身体受到伤害或被微生物或抗原入侵时所触发的一系列局部细胞和血管反应。
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Testing from Pre-Clinical to Product Launch (Part Four)[从临床前到产品发布测试(第四部分)]
  Noubar Afeyan, Steven R. Tannenbaum, Joseph V. Bonventre, Linda G. Griffith, James Green(麻省理工学院) “对我来说,系统生物学是一种宗教,当基于目标的药物发现不起作用时,你就会转向它,”努巴·阿费扬大胆地说。他声称,在损失数十亿美元之后,制药行业和学术界...
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The RNAi Revolution[RNAi技术革命]
  Phillip A. Sharp(麻省理工学院) 当诺贝尔奖获得者分子生物学的先驱将一个新的研究领域作为革命性的,必须引起注意。Phillip A.Sharp自己在基因表达方面的发现为寻找癌症和其他疾病的遗传原因开...
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Innovation in Post-Launch Surveillance and Pharmaco-Vigilance (Part Two)[上市后的监测创新与药物警戒(第二部分)]
  John Glaser;Névine Zariffa;Isaac Samuel Kohane;Haas Joanna F;Randall Lutter(麻省理工学院) 这些小组成员描述了他们努力改变药物安全方法的过程,同时承认在涉及药物副作用的麻烦事件发生后需要重新获得公众信任。Né;Vine Zariffa指出,“人类所知的任何...
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Scientific Integrity: Can Molecular Medicine Be Trusted[科学的完整性:分子医学是值得信赖的]
  Stephen Bustin(安格利亚鲁斯金大学) 演讲的目的是让不太可能成为PCR领域专家的观众能够清楚地理解为什么没有任何科学数据是正确的。1998年《柳叶刀》杂志报道了12名以前正常的儿童在接种麻疹、腮腺...
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