热门境外开放课程排行榜
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Information-Theoretic Metric Learning[信息论度量学习 ]
  Jason Davis(斯坦福大学) 我们将度量学习问题表达为在马哈拉诺比斯距离函数约束下最小化两个多元高斯之间的微分相对熵。通过令人惊讶的等价，我们表明这个问题可以解决为低级内核学习问题...
热度：337

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Preference Learning[偏好学习]
  Johannes Fürnkranz, Eyke Hullermeier(达姆施塔特工业大学) “偏好”主题最近在人工智能和机器学习中引起了相当多的关注，其中偏好学习的主题已经成为一个新的跨学科研究领域，与运筹学，社会选择和决策理论等相关领域有着...
热度：336

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Spatio-temporal clustering methods[时空聚类方法]
   Matej Senožetnik(约瑟夫·斯特凡研究所) 跟踪人、动物或车辆会生成大量时空数据，必须以不同于知识发现中常用的普通数据的方式处理和分析这些数据。本文介绍了适用于此类数据的现有时空聚类算法，并比较...
热度：336

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Alternating Direction Method of Multipliers[乘子交替方向法 ]
  Stephen P. Boyd(斯坦福大学) 诸如机器学习和大型网络上的动态优化等领域中的问题导致极大的凸优化问题，问题数据以分散的方式存储，并且处理元件分布在网络上。我们认为乘法器的交替方向方法...
热度：334

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Hierarchical-Dirichlet-Process-based Hidden Markov Models[基于隐马尔可夫模型的分层Dirichlet过程]
  Erik Sudderth(布朗大学) 我们考虑说话者日记化的问题，即将会议的录音分段为对应于各个发言者的时间段的问题。由于不允许我们知道参加会议的人数，因此问题变得特别困难。为了解决这个问...
热度：333

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5.44 Organometallic Chemistry (MIT)[5.44金属有机化学（麻省理工学院）]
  Prof. Gregory Fu(麻省理工学院) 本课程研究有机过渡金属物种的重要转化，重点介绍基本机理，结构 - 反应性关系以及有机合成中的应用。
热度：332

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Bayesian inference and Gaussian processes[贝叶斯推理和高斯过程]
  Carl Edward Rasmussen(马克斯普朗克研究所) 顶部＆raquo;计算机科学＆raquo;机器学习＆raquo;贝叶斯学习 顶部＆raquo;计算机科学＆raquo;机器学习＆raquo;高斯过程 ＆NBSP;
热度：329

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Monte Carlo Simulation methods[蒙特卡罗模拟方法]
  Christophe Andrieu(布里托斯大学) 该课程介绍了独立的组件分析和源分离。我们从简单的统计原理开始;检查与信息理论和稀疏编码的联系;我们概述了可用的算法;我们还展示了信息几何如何阐明ICA的几个...
热度：326

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Masitinib for the treatment of amyotrophic lateral sclerosis (ALS): preclinical overview[马西替尼治疗肌萎缩侧索硬化症（ALS）：临床前概述]
   Luis Barbeito(蒙得维的亚巴斯德学院) 马西替尼是一种选择性口服酪氨酸激酶抑制剂，靶向CSF1R和c-Kit。马西替尼治疗肌萎缩侧索硬化症（ALS）的第3阶段研究（AB10015）的临床数据表明，在其主要终点（A...
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SCAN: A Structural Clustering Algorithm for Networks[扫描：一种网络结构聚类算法]
  Xiaowei Xu(阿肯色大学) 网络聚类（或分割）是一个重要的任务，在网络基础结构的发现。许多算法发现集群通过集群内边缘的数量最大化。虽然这种算法找到有用的和有趣的结构，他们往往无法...
热度：322
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