境外开放课程——最近更新(30天)

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An end-to-end convolutional selective autoencoder approach to Soybean Cyst Nematode eggs detection[大豆胞囊线虫卵检测的端到端卷积选择性自动编码方法]
  Adedotun Akintayo(KDD 2016研讨会) 大豆胞囊线虫卵检测的端到端卷积选择性自动编码方法
更新时间：2025-03-21 09:44:53

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Plantation Mapping in Southeast Asia[东南亚人工林制图]
  Xiaowei Jia(KDD 2016研讨会) 东南亚人工林制图
更新时间：2025-03-21 09:44:37

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Towards an interdisciplinary Community intersecting Data Science with Food, Energy and Water[迈向数据科学与食品、能源和水交叉的跨学科社区]
  (KDD 2016研讨会) 迈向数据科学与食品、能源和水交叉的跨学科社区
更新时间：2025-03-21 09:44:26

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Automated Vegetative Stage Phenotyping Analysis of Maize Plants using Visible Light Images[利用可见光图像对玉米植株营养期表型进行自动分析]
  Sruti Das Choudhury(KDD 2016研讨会) 利用可见光图像对玉米植株营养期表型进行自动分析
更新时间：2025-03-21 09:44:11

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Deep‐Learning: Investigating feed‐forward Deep Neural Networks hyper‐parameters and Comparison of Performance to Shallow Methods for Modeling Bioactivity Data[深度学习：研究前馈深度神经网络超参数，并与浅层生物活性数据建模方法进行性能比较]
  Jun (Luke) Huan(KDD 2016研讨会) 近年来，人工神经网络（ANNs）的研究重新兴起，现在处于深度学习的保护之下，由于方法论和计算能力的重大突破，它变得非常受欢迎。深度学习方法是表示学习算法的...
更新时间：2025-03-21 09:43:44

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Predictive Modeling of Sorghum Phenotypes with Airborne Image Features[基于机载图像特征的高粱表型预测建模]
  Karthikeyan Natesan Ramamurthy(KDD 2016研讨会) 基于机载图像特征的高粱表型预测建模
更新时间：2025-03-20 10:06:54

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Automated Sorghum Phenotyping and Trait Development Platform[高粱自动表型和性状开发平台]
  Mitch Tuinstra(KDD 2016研讨会) 高粱自动表型和性状开发平台
更新时间：2025-03-20 10:06:35

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Satellite Image Analytics, Land Change and Food Security[卫星图像分析、土地变化和粮食安全]
  Sunandan Chakraborty(KDD 2016研讨会) 卫星图像分析、土地变化和粮食安全
更新时间：2025-03-20 10:06:01

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Direct-Manipulation Visualization of Deep Networks[深度网络的直接操作可视化]
  Daniel Smilkov(KDD 2016研讨会) 深度学习最近的成功引起了非专家的兴趣。然而，要理解这项技术是困难的。虽然该理论很重要，但它也有助于新手对不同超参数和结构变化的影响产生直观的感觉。我们...
更新时间：2025-03-20 10:05:51

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How Much Water Does Turf Removal Save? Applying Bayesian Structural Time-Series to California Residential Water Demand[贝叶斯结构时间序列在加州居民用水需求中的应用]
  Christopher Tull(KDD 2016研讨会) 草皮移除可以节省多少水？贝叶斯结构时间序列在加州居民用水需求中的应用
更新时间：2025-03-20 10:05:38